引言：历史与现实的交汇点
1987年，是中国改革开放深入推进的关键时期，党的建设面临着新的形势和任务。在这一年，中共中央组织部发布了《党员发展工作手册》，这本手册成为指导当时党员发展工作的重要文件。如今，当我们站在新时代的历史方位上，重温这本手册的核心精神，不仅是为了回顾历史，更是为了从中汲取智慧，应对新时代党建面临的挑战。
时代背景：1987年的党建环境
1987年，党的十三大即将召开，政治体制改革被提上日程。在这一背景下，党员发展工作呈现出新的特点：
- 注重质量：在数量增长的同时，更加注重党员的思想政治素质
- 结构优化：开始关注党员队伍的年龄、文化结构
- 制度规范：初步建立起较为系统的党员发展工作制度
新时代党建的新挑战
进入新时代，我们党面临的执政环境发生了深刻变化：
- 社会结构多元化：新兴阶层、新就业形态不断涌现
- 思想观念复杂化：各种社会思潮交流交锋更加频繁
- 技术发展迅猛化：互联网、大数据等新技术深刻改变社会生活
- 国际环境多变化：全球政治经济格局深刻调整
第一章：1987年手册的核心原则与新时代解读
一、坚持标准：从”四化”标准到”政治标准首位”
1987年的标准要求
1987年手册强调发展党员必须坚持”四化”标准（革命化、年轻化、知识化、专业化），同时特别强调：
- 政治标准是首要标准：必须拥护党的路线方针政策
- 实践考验是关键环节：在实际工作中考察入党积极分子
- 群众基础是重要依据：广泛听取党内外群众意见
新时代的发展与创新
新时代党员发展工作在坚持政治标准首位的基础上，进一步丰富了内涵：
- 政治标准的具体化：增强”四个意识”、坚定”四个自信”、做到”两个维护”
- 实践考验的常态化：在脱贫攻坚、疫情防控等重大任务中考察积极分子
- 群众评价的立体化：建立线上+线下相结合的群众评价机制
实践案例：某高校在发展学生党员时，不仅考察学习成绩，更注重其在志愿服务、社会实践中的表现。一名学生连续三年参加暑期支教，主动学习党的理论，在同学中威信高，最终被确定为发展对象。
二、严格程序：从”五步法”到”全程纪实”
1987年的程序规范
1987年手册规定了严格的”五步法”程序：
- 申请人递交入党申请书
- 党组织确定为入党积极分子
- 培养教育考察（至少一年）
- 确定发展对象并进行政审
- 支部大会讨论接收
新时代的程序创新
新时代在坚持基本程序的基础上，引入了信息化手段：
- 全程纪实：使用电子档案记录每个环节
- 政治审查：多部门联审，利用大数据核查
- 集中培训：线上线下相结合的培训模式
代码示例：党员发展信息管理系统（概念设计）
class PartyMemberDevelopment:
def __init__(self):
self.applicants = [] # 申请人信息
self.active_members = [] # 积极分子信息
self.development_objects = [] # 发展对象信息
def submit_application(self, applicant_info):
"""提交入党申请"""
# 验证申请信息完整性
required_fields = ['name', 'id_number', 'education', 'work_unit']
for field in required_fields:
if field not in applicant_info:
raise ValueError(f"缺少必填项: {field}")
# 自动进行初步政审（模拟）
if self.pre_political_check(applicant_info['id_number']):
self.applicants.append(applicant_info)
return {"status": "success", "message": "申请已提交，等待党组织审核"}
else:
return {"status": "failed", "message": "初步政审未通过"}
def pre_political_check(self, id_number):
"""模拟初步政审"""
# 实际系统中会连接公安、法院等部门数据库
# 这里仅作演示
return True
def become_active_member(self, applicant_id):
"""确定为入党积极分子"""
for applicant in self.applicants:
if applicant['id_number'] == applicant_id:
# 记录确定时间
import datetime
applicant['active_date'] = datetime.datetime.now()
applicant['training_hours'] = 0
self.active_members.append(applicant)
self.applicants.remove(applicant)
return {"status": "success", "message": "已确定为入党积极分子"}
return {"status": "failed", "message": "未找到该申请人"}
# 使用示例
dev_system = PartyMemberDevelopment()
# 学生提交申请
result = dev_system.submit_application({
'name': '张三',
'id_number': '110101199901011234',
'education': '本科',
'work_unit': '某某大学计算机学院'
})
print(result)
# 确定为积极分子
result = dev_system.become_active_member('110101199901011234')
print(result)
三、教育培养：从”集中培训”到”精准滴灌”
1987年的培养方式
- 集中办班：定期举办入党积极分子培训班
- 指定联系人：正式党员一对一联系培养
- 实践锻炼：安排到基层岗位锻炼
新时代的培养创新
新时代的培养更加注重精准性和实效性：
- 分层分类培养：针对不同群体设计不同培养方案
- 数字化学习平台：利用”学习强国”等平台进行日常学习
- 导师制：配备政治导师和业务导师
实践案例：某互联网企业针对年轻程序员群体，开发了”红色代码”培养项目。通过技术沙龙形式学习党的理论，将党建要求融入代码规范，在项目攻坚中考察入党积极分子。
第二章：新时代党员发展工作的重点难点问题
一、如何在新兴领域开展党员发展工作
问题分析
随着数字经济、平台经济的发展，大量党员分布在：
- 互联网企业
- 快递外卖等新就业群体
- 自由职业者
- 外资企业
解决方案
- 创新组织设置：建立流动党员党支部、功能型党组织
- 灵活工作方式：线上+线下相结合
- 精准服务引导：将党建与职业发展、权益保障相结合
代码示例：流动党员管理信息系统
class FloatingPartyMemberManager:
def __init__(self):
self.floating_members = {} # 流动党员数据库
self.activity_records = {} # 活动记录
def register_floating_member(self, member_info):
"""登记流动党员"""
member_id = member_info['id_number']
self.floating_members[member_id] = {
'name': member_info['name'],
'current_location': member_info['location'],
'industry': member_info['industry'],
'contact': member_info['contact'],
'last_checkin': None
}
return f"流动党员 {member_info['name']} 已登记"
def online_activity_checkin(self, member_id, activity_type):
"""线上活动签到"""
if member_id in self.floating_members:
import datetime
now = datetime.datetime.now()
# 记录活动
if member_id not in self.activity_records:
self.activity_records[member_id] = []
self.activity_records[member_id].append({
'time': now,
'type': activity_type,
'duration': 60 # 默认60分钟
})
# 更新最后签到时间
self.floating_members[member_id]['last_checkin'] = now
return f"签到成功！累计参加{len(self.activity_records[member_id])}次活动"
else:
return "未找到该流动党员信息"
def get_member_summary(self, member_id):
"""获取党员活动总结"""
if member_id in self.activity_records:
total_activities = len(self.activity_records[member_id])
total_duration = sum([a['duration'] for a in self.activity_records[member_id]])
return {
'total_activities': total_activities,
'total_duration': total_duration,
'last_activity': self.activity_records[member_id][-1]['time'] if total_activities > 0 else None
}
return None
# 使用示例
manager = FloatingPartyMemberManager()
# 登记快递小哥党员
manager.register_floating_member({
'name': '李四',
'id_number': '310101198502025678',
'location': '上海市浦东新区',
'industry': '快递配送',
'contact': '13800138000'
})
# 参加线上学习
print(manager.online_activity_checkin('310101198502025678', '线上党课'))
# 查看总结
print(manager.get_member_summary('310101198502025678'))
二、如何确保发展党员的质量
质量风险点
- 重数量轻质量：为完成指标而降低标准
- 程序走过场：培养考察不深入
- 政审不严格：对政治历史问题审查不严
保障措施
- 建立质量评估体系：对发展党员工作进行全过程质量监控
- 实行责任追究制：谁介绍谁负责，谁审批谁负责
- 引入群众监督：发展前公示，接受群众监督
三、如何做好高知识群体党员发展工作
群体特点
- 学历高、专业性强
- 思想活跃、独立思考能力强
- 工作流动性大
工作策略
- 政治引领：用党的创新理论吸引知识分子
- 事业平台：搭建施展才华的舞台
- 情感关怀：解决实际困难，增强归属感
实践案例：某科研院所实施”双培养”工程，把骨干培养成党员，把党员培养成骨干。一位海归博士在参与国家重大科研项目中，被党组织的凝聚力和战斗力所感染，主动申请入党，经过严格培养考察，最终成为党员科研骨干。
第三章：新时代党员发展工作的实践指导
一、建立科学的工作机制
1. 动态管理机制
class PartyMemberDevelopmentDynamic:
def __init__(self):
self.pipeline = {
'applicant': [], # 申请人
'active': [], # 积极分子
'developing': [], # 发展对象
'预备': [] # 预备党员
}
self.thresholds = {
'active': 180, # 申请人到积极分子需180天
'developing': 365, # 积极分子到发展对象需365天
'probation': 365 # 预备期365天
}
def add_applicant(self, info):
"""添加申请人"""
applicant = {
'id': info['id_number'],
'name': info['name'],
'apply_date': info['apply_date'],
'status': 'applicant',
'milestones': {'apply': info['apply_date']}
}
self.pipeline['applicant'].append(applicant)
return applicant
def check_eligibility(self, person_id, target_status):
"""检查是否达到升级条件"""
# 查找该人员
person = None
for status, group in self.pipeline.items():
for p in group:
if p['id'] == person_id:
person = p
break
if not person:
return {"eligible": False, "reason": "人员不存在"}
# 计算时间间隔
from datetime import datetime
current_date = datetime.now()
if target_status == 'active':
apply_date = person['milestones']['apply']
days_passed = (current_date - apply_date).days
if days_passed >= self.thresholds['active']:
return {"eligible": True, "days_passed": days_passed}
else:
return {"eligible": False, "reason": f"培养期不足，需{self.thresholds['active']}天，已过{days_passed}天"}
# 其他状态检查逻辑类似...
return {"eligible": False, "reason": "检查逻辑待完善"}
# 使用示例
dynamic_system = PartyMemberDevelopmentDynamic()
# 添加申请人
applicant = dynamic_system.add_applicant({
'id_number': '440101199805051234',
'name': '王五',
'apply_date': '2123-01-01' # 假设日期
})
# 检查是否可升级为积极分子
check = dynamic_system.check_eligibility('440101199805051234', 'active')
print(check)
2. 质量评估机制
- 量化指标：发展合格率、转正率、群众满意度
- 过程监控：每个环节的质量评估
- 结果运用：评估结果与党组织评优挂钩
二、创新工作方式方法
1. 线上线下融合模式
- 线上：学习、交流、思想汇报
- 线下：组织生活、实践锻炼、群众评议
- 融合：线上学习积分兑换线下实践机会
2. 精准识别技术
利用大数据分析识别优秀人才：
import pandas as pd
from sklearn.cluster import KMeans
class TalentIdentification:
def __init__(self):
self.model = KMeans(n_clusters=3) # 优秀、良好、一般
def analyze_potential(self, data):
"""分析入党积极分子潜力"""
# 特征：工作业绩、群众评价、学习积分、志愿服务时长
features = data[['performance', 'public_evaluation', 'learning_score', 'volunteer_hours']]
# 聚类分析
clusters = self.model.fit_predict(features)
# 标记类别
data['potential'] = clusters
data['potential_label'] = data['potential'].map({0: '一般', 1: '良好', 2: '优秀'})
return data.sort_values('potential', ascending=False)
# 使用示例（概念性）
# 实际应用需要真实数据和预处理
# data = pd.DataFrame({
# 'name': ['张三', '李四', '王五'],
# 'performance': [85, 92, 78],
# 'public_evaluation': [90, 95, 80],
# 'learning_score': [88, 94, 75],
# 'volunteer_hours': [50, 80, 30]
# })
# talent = TalentIdentification()
# result = talent.analyze_potential(data)
# print(result)
3. 智能预警系统
class RiskEarlyWarning:
def __init__(self):
self.warning_rules = {
'培养期不足': lambda p: p['training_days'] < 180,
'群众评价低': lambda p: p['public_score'] < 60,
'学习积分少': lambda p: p['learning_points'] < 100,
'志愿服务少': lambda p: p['volunteer_hours'] < 20
}
def check_risks(self, candidate):
"""检查风险点"""
risks = []
for rule_name, rule_func in self.warning_rules.items():
if rule_func(candidate):
risks.append(rule_name)
return risks
# 使用示例
warning_system = RiskEarlyWarning()
candidate = {
'name': '赵六',
'training_days': 150,
'public_score': 55,
'learning_points': 80,
'volunteer_hours': 15
}
risks = warning_system.check_risks(candidate)
if risks:
print(f"警告：{candidate['name']}存在以下风险：{', '.join(risks)}")
else:
print(f"{candidate['name']}符合要求")
三、加强党务工作者队伍建设
能力要求
- 政治能力：坚定的政治立场和政治敏锐性
- 业务能力：熟悉党员发展工作规程
- 技术能力：掌握信息化工作手段
- 沟通能力：善于做思想政治工作
培训体系
- 岗前培训：新任党务干部必须培训上岗
- 定期轮训：每年至少一次集中培训
- 专项培训：针对新情况新问题开展专题培训
第四章：典型案例分析
案例一：高校学生党员发展工作
背景：某”双一流”高校，学生规模3万人，年均发展党员约300人。
挑战：
- 学生流动性大（4年制）
- 价值观念多元
- 学业压力大，参与党务活动时间有限
创新做法：
- 早发现、早培养：新生入学即开展党的基本知识教育
- 积分制管理：将理论学习、志愿服务、学业成绩等量化积分
- 导师制：配备政治导师和学术导师
- 网络平台：开发”红色青春”APP，实现全程在线管理
成效：学生党员发展质量显著提升，毕业生党员中涌现出一批先进典型。
案例二：互联网企业党员发展工作
背景：某大型互联网公司，员工平均年龄28岁，党员占比15%。
挑战：
- 员工年轻化、高学历
- 工作节奏快、加班多
- 思想活跃，传统方式吸引力不足
创新做法：
- 党建+业务：在项目组设立党小组，党员在技术攻关中发挥先锋模范作用
- 碎片化学习：开发5分钟微党课，利用通勤时间学习
- 游戏化激励：学习积分兑换技术大会门票、健身卡等
- 高管示范：技术高管中的党员带头讲党课
成效：申请入党人数年均增长30%，党员在核心技术岗位占比超过40%。
�3. 案例三：新就业群体党员发展工作
背景：某市快递外卖行业，从业人员5万人，党员200人。
挑战：
- 人员分散、流动性强
- 工作时间不固定
- 组织归属感弱
创新做法：
- 行业党建：成立行业党委，建立流动党员党支部
- 线上阵地：开发”小哥驿站”小程序，实现在线学习、在线活动
- 服务融合：将党建与权益保障、职业培训结合
- 典型引领：选树”党员小哥”典型，增强荣誉感
成效：流动党员管理覆盖率100%，新发展党员中一线小哥占比超过60%。
第五章：工作评估与持续改进
一、评估指标体系
1. 过程指标
- 程序合规率：各环节程序执行到位情况
- 培养达标率：培养期、学习时长等达标情况
- 政审合格率：政审环节通过率
2. 结果指标
- 发展合格率：新发展党员的群众满意度
- 转正率：预备党员按期转正比例
- 先进性体现：党员在工作学习中的表现
3. 创新指标
- 方法创新：新方法新手段的应用情况
- 领域拓展：新兴领域党员发展情况
- 技术应用：信息化手段运用水平
二、评估方法
1. 定量评估
class EvaluationSystem:
def __init__(self):
self.weights = {
'process': 0.3,
'result': 0.5,
'innovation': 0.2
}
def evaluate(self, data):
"""综合评估"""
# 过程得分
process_score = (
data['program_compliance'] * 0.4 +
data['training_completion'] * 0.3 +
data['political_check_pass'] * 0.3
)
# 结果得分
result_score = (
data['development_quality'] * 0.5 +
data['conversion_rate'] * 0.3 +
data['advanced_performance'] * 0.2
)
# 创新得分
innovation_score = (
data['method_innovation'] * 0.4 +
data['field_expansion'] * 0.4 +
data['tech_application'] * 0.2
)
# 综合得分
total_score = (
process_score * self.weights['process'] +
result_score * self.weights['result'] +
innovation_score * self.weights['innovation']
)
return {
'total_score': total_score,
'process_score': process_score,
'result_score': result党员发展工作是党的建设一项重要的基础性工作，关系到党员队伍的质量和党的执政基础。1987年《党员发展工作手册》确立的基本原则和规范，在新时代依然具有重要指导意义。面对新形势新挑战，我们要在继承优良传统的基础上，坚持守正创新，不断提高党员发展工作的科学化水平，为党和国家事业发展培养更多优秀人才。
### 三、持续改进机制
#### 1. 问题发现机制
- **定期调研**：每季度开展一次专题调研
- **数据分析**：通过系统数据发现异常情况
- **反馈渠道**：设立党员发展工作意见箱
#### 2. 整改落实机制
- **清单管理**：建立问题清单、责任清单、整改清单
- **限时整改**：明确整改时限和责任人
- **效果评估**：整改后进行效果评估
#### 3. 经验推广机制
- **案例库建设**：收集整理优秀案例
- **现场观摩**：组织现场学习交流
- **理论研究**：鼓励开展实践研究
## 结语：守正创新，继往开来
1987年《党员发展工作手册》为我们奠定了坚实的工作基础，其核心精神——**坚持标准、严格程序、注重培养、保证质量**，在新时代依然是我们的行动指南。面对百年未有之大变局，党员发展工作必须与时俱进，在以下几个方面持续用力：
1. **在政治标准上更加突出时代性**：将学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想作为首要任务
2. **在工作方法上更加注重精准性**：针对不同群体特点，实施差异化、精准化培养
3. **在技术应用上更加强调智能化**：充分运用大数据、人工智能等现代技术手段
4. **在制度建设上更加体现系统性**：构建全链条、全过程、全覆盖的制度体系
让我们以1987年手册为起点，以新时代要求为方向，守正创新，继往开来，不断开创党员发展工作新局面，为全面建设社会主义现代化国家、实现中华民族伟大复兴的中国梦提供坚强的组织保证！</think># 1987年党员发展工作手册详解与实践指导如何应对新时代党建挑战
## 引言：历史与现实的交汇点
1987年，是中国改革开放深入推进的关键时期，党的建设面临着新的形势和任务。在这一年，中共中央组织部发布了《党员发展工作手册》，这本手册成为指导当时党员发展工作的重要文件。如今，当我们站在新时代的历史方位上，重温这本手册的核心精神，不仅是为了回顾历史，更是为了从中汲取智慧，应对新时代党建面临的挑战。
### 时代背景：1987年的党建环境
1987年，党的十三大即将召开，政治体制改革被提上日程。在这一背景下，党员发展工作呈现出新的特点：
- **注重质量**：在数量增长的同时，更加注重党员的思想政治素质
- **结构优化**：开始关注党员队伍的年龄、文化结构
- **制度规范**：初步建立起较为系统的党员发展工作制度
### 新时代党建的新挑战
进入新时代，我们党面临的执政环境发生了深刻变化：
- **社会结构多元化**：新兴阶层、新就业形态不断涌现
- **思想观念复杂化**：各种社会思潮交流交锋更加频繁
- **技术发展迅猛化**：互联网、大数据等新技术深刻改变社会生活
- **国际环境多变化**：全球政治经济格局深刻调整
## 第一章：1987年手册的核心原则与新时代解读
### 一、坚持标准：从"四化"标准到"政治标准首位"
#### 1987年的标准要求
1987年手册强调发展党员必须坚持"四化"标准（革命化、年轻化、知识化、专业化），同时特别强调：
- **政治标准是首要标准**：必须拥护党的路线方针政策
- **实践考验是关键环节**：在实际工作中考察入党积极分子
- **群众基础是重要依据**：广泛听取党内外群众意见
#### 新时代的发展与创新
新时代党员发展工作在坚持政治标准首位的基础上，进一步丰富了内涵：
- **政治标准的具体化**：增强"四个意识"、坚定"四个自信"、做到"两个维护"
- **实践考验的常态化**：在脱贫攻坚、疫情防控等重大任务中考察积极分子
- **群众评价的立体化**：建立线上+线下相结合的群众评价机制
**实践案例**：某高校在发展学生党员时，不仅考察学习成绩，更注重其在志愿服务、社会实践中的表现。一名学生连续三年参加暑期支教，主动学习党的理论，在同学中威信高，最终被确定为发展对象。
### 二、严格程序：从"五步法"到"全程纪实"
#### 1987年的程序规范
1987年手册规定了严格的"五步法"程序：
1. **申请人递交入党申请书**
2. **党组织确定为入党积极分子**
3. **培养教育考察（至少一年）**
4. **确定发展对象并进行政审**
5. **支部大会讨论接收**
#### 新时代的程序创新
新时代在坚持基本程序的基础上，引入了信息化手段：
- **全程纪实**：使用电子档案记录每个环节
- **政治审查**：多部门联审，利用大数据核查
- **集中培训**：线上线下相结合的培训模式
**代码示例**：党员发展信息管理系统（概念设计）
```python
class PartyMemberDevelopment:
def __init__(self):
self.applicants = [] # 申请人信息
self.active_members = [] # 积极分子信息
self.development_objects = [] # 发展对象信息
def submit_application(self, applicant_info):
"""提交入党申请"""
# 验证申请信息完整性
required_fields = ['name', 'id_number', 'education', 'work_unit']
for field in required_fields:
if field not in applicant_info:
raise ValueError(f"缺少必填项: {field}")
# 自动进行初步政审（模拟）
if self.pre_political_check(applicant_info['id_number']):
self.applicants.append(applicant_info)
return {"status": "success", "message": "申请已提交，等待党组织审核"}
else:
return {"status": "failed", "message": "初步政审未通过"}
def pre_political_check(self, id_number):
"""模拟初步政审"""
# 实际系统中会连接公安、法院等部门数据库
# 这里仅作演示
return True
def become_active_member(self, applicant_id):
"""确定为入党积极分子"""
for applicant in self.applicants:
if applicant['id_number'] == applicant_id:
# 记录确定时间
import datetime
applicant['active_date'] = datetime.datetime.now()
applicant['training_hours'] = 0
self.active_members.append(applicant)
self.applicants.remove(applicant)
return {"status": "success", "message": "已确定为入党积极分子"}
return {"status": "failed", "message": "未找到该申请人"}
# 使用示例
dev_system = PartyMemberDevelopment()
# 学生提交申请
result = dev_system.submit_application({
'name': '张三',
'id_number': '110101199901011234',
'education': '本科',
'work_unit': '某某大学计算机学院'
})
print(result)
# 确定为积极分子
result = dev_system.become_active_member('110101199901011234')
print(result)
三、教育培养：从”集中培训”到”精准滴灌”
1987年的培养方式
- 集中办班：定期举办入党积极分子培训班
- 指定联系人：正式党员一对一联系培养
- 实践锻炼：安排到基层岗位锻炼
新时代的培养创新
新时代的培养更加注重精准性和实效性：
- 分层分类培养：针对不同群体设计不同培养方案
- 数字化学习平台：利用”学习强国”等平台进行日常学习
- 导师制：配备政治导师和业务导师
实践案例：某互联网企业针对年轻程序员群体，开发了”红色代码”培养项目。通过技术沙龙形式学习党的理论，将党建要求融入代码规范，在项目攻坚中考察入党积极分子。
第二章：新时代党员发展工作的重点难点问题
一、如何在新兴领域开展党员发展工作
问题分析
随着数字经济、平台经济的发展，大量党员分布在：
- 互联网企业
- 快递外卖等新就业群体
- 自由职业者
- 外资企业
解决方案
- 创新组织设置：建立流动党员党支部、功能型党组织
- 灵活工作方式：线上+线下相结合
- 精准服务引导：将党建与职业发展、权益保障相结合
代码示例：流动党员管理信息系统
class FloatingPartyMemberManager:
def __init__(self):
self.floating_members = {} # 流动党员数据库
self.activity_records = {} # 活动记录
def register_floating_member(self, member_info):
"""登记流动党员"""
member_id = member_info['id_number']
self.floating_members[member_id] = {
'name': member_info['name'],
'current_location': member_info['location'],
'industry': member_info['industry'],
'contact': member_info['contact'],
'last_checkin': None
}
return f"流动党员 {member_info['name']} 已登记"
def online_activity_checkin(self, member_id, activity_type):
"""线上活动签到"""
if member_id in self.floating_members:
import datetime
now = datetime.datetime.now()
# 记录活动
if member_id not in self.activity_records:
self.activity_records[member_id] = []
self.activity_records[member_id].append({
'time': now,
'type': activity_type,
'duration': 60 # 默认60分钟
})
# 更新最后签到时间
self.floating_members[member_id]['last_checkin'] = now
return f"签到成功！累计参加{len(self.activity_records[member_id])}次活动"
else:
return "未找到该流动党员信息"
def get_member_summary(self, member_id):
"""获取党员活动总结"""
if member_id in self.activity_records:
total_activities = len(self.activity_records[member_id])
total_duration = sum([a['duration'] for a in self.activity_records[member_id]])
return {
'total_activities': total_activities,
'total_duration': total_duration,
'last_activity': self.activity_records[member_id][-1]['time'] if total_activities > 0 else None
}
return None
# 使用示例
manager = FloatingPartyMemberManager()
# 登记快递小哥党员
manager.register_floating_member({
'name': '李四',
'id_number': '310101198502025678',
'location': '上海市浦东新区',
'industry': '快递配送',
'contact': '13800138000'
})
# 参加线上学习
print(manager.online_activity_checkin('310101198502025678', '线上党课'))
# 查看总结
print(manager.get_member_summary('310101198502025678'))
二、如何确保发展党员的质量
质量风险点
- 重数量轻质量：为完成指标而降低标准
- 程序走过场：培养考察不深入
- 政审不严格：对政治历史问题审查不严
保障措施
- 建立质量评估体系：对发展党员工作进行全过程质量监控
- 实行责任追究制：谁介绍谁负责，谁审批谁负责
- 引入群众监督：发展前公示，接受群众监督
三、如何做好高知识群体党员发展工作
群体特点
- 学历高、专业性强
- 思想活跃、独立思考能力强
- 工作流动性大
工作策略
- 政治引领：用党的创新理论吸引知识分子
- 事业平台：搭建施展才华的舞台
- 情感关怀：解决实际困难，增强归属感
实践案例：某科研院所实施”双培养”工程，把骨干培养成党员，把党员培养成骨干。一位海归博士在参与国家重大科研项目中，被党组织的凝聚力和战斗力所感染，主动申请入党，经过严格培养考察，最终成为党员科研骨干。
第三章：新时代党员发展工作的实践指导
一、建立科学的工作机制
1. 动态管理机制
class PartyMemberDevelopmentDynamic:
def __init__(self):
self.pipeline = {
'applicant': [], # 申请人
'active': [], # 积极分子
'developing': [], # 发展对象
'预备': [] # 预备党员
}
self.thresholds = {
'active': 180, # 申请人到积极分子需180天
'developing': 365, # 积极分子到发展对象需365天
'probation': 365 # 预备期365天
}
def add_applicant(self, info):
"""添加申请人"""
applicant = {
'id': info['id_number'],
'name': info['name'],
'apply_date': info['apply_date'],
'status': 'applicant',
'milestones': {'apply': info['apply_date']}
}
self.pipeline['applicant'].append(applicant)
return applicant
def check_eligibility(self, person_id, target_status):
"""检查是否达到升级条件"""
# 查找该人员
person = None
for status, group in self.pipeline.items():
for p in group:
if p['id'] == person_id:
person = p
break
if not person:
return {"eligible": False, "reason": "人员不存在"}
# 计算时间间隔
from datetime import datetime
current_date = datetime.now()
if target_status == 'active':
apply_date = person['milestones']['apply']
days_passed = (current_date - apply_date).days
if days_passed >= self.thresholds['active']:
return {"eligible": True, "days_passed": days_passed}
else:
return {"eligible": False, "reason": f"培养期不足，需{self.thresholds['active']}天，已过{days_passed}天"}
# 其他状态检查逻辑类似...
return {"eligible": False, "reason": "检查逻辑待完善"}
# 使用示例
dynamic_system = PartyMemberDevelopmentDynamic()
# 添加申请人
applicant = dynamic_system.add_applicant({
'id_number': '440101199805051234',
'name': '王五',
'apply_date': '2123-01-01' # 假设日期
})
# 检查是否可升级为积极分子
check = dynamic_system.check_eligibility('440101199805051234', 'active')
print(check)
2. 质量评估机制
- 量化指标：发展合格率、转正率、群众满意度
- 过程监控：每个环节的质量评估
- 结果运用：评估结果与党组织评优挂钩
二、创新工作方式方法
1. 线上线下融合模式
- 线上：学习、交流、思想汇报
- 线下：组织生活、实践锻炼、群众评议
- 融合：线上学习积分兑换线下实践机会
2. 精准识别技术
利用大数据分析识别优秀人才：
import pandas as pd
from sklearn.cluster import KMeans
class TalentIdentification:
def __init__(self):
self.model = KMeans(n_clusters=3) # 优秀、良好、一般
def analyze_potential(self, data):
"""分析入党积极分子潜力"""
# 特征：工作业绩、群众评价、学习积分、志愿服务时长
features = data[['performance', 'public_evaluation', 'learning_score', 'volunteer_hours']]
# 聚类分析
clusters = self.model.fit_predict(features)
# 标记类别
data['potential'] = clusters
data['potential_label'] = data['potential'].map({0: '一般', 1: '良好', 2: '优秀'})
return data.sort_values('potential', ascending=False)
# 使用示例（概念性）
# 实际应用需要真实数据和预处理
# data = pd.DataFrame({
# 'name': ['张三', '李四', '王五'],
# 'performance': [85, 92, 78],
# 'public_evaluation': [90, 95, 80],
# 'learning_score': [88, 94, 75],
# 'volunteer_hours': [50, 80, 30]
# })
# talent = TalentIdentification()
# result = talent.analyze_potential(data)
# print(result)
3. 智能预警系统
class RiskEarlyWarning:
def __init__(self):
self.warning_rules = {
'培养期不足': lambda p: p['training_days'] < 180,
'群众评价低': lambda p: p['public_score'] < 60,
'学习积分少': lambda p: p['learning_points'] < 100,
'志愿服务少': lambda p: p['volunteer_hours'] < 20
}
def check_risks(self, candidate):
"""检查风险点"""
risks = []
for rule_name, rule_func in self.warning_rules.items():
if rule_func(candidate):
risks.append(rule_name)
return risks
# 使用示例
warning_system = RiskEarlyWarning()
candidate = {
'name': '赵六',
'training_days': 150,
'public_score': 55,
'learning_points': 80,
'volunteer_hours': 15
}
risks = warning_system.check_risks(candidate)
if risks:
print(f"警告：{candidate['name']}存在以下风险：{', '.join(risks)}")
else:
print(f"{candidate['name']}符合要求")
三、加强党务工作者队伍建设
能力要求
- 政治能力：坚定的政治立场和政治敏锐性
- 业务能力：熟悉党员发展工作规程
- 技术能力：掌握信息化工作手段
- 沟通能力：善于做思想政治工作
培训体系
- 岗前培训：新任党务干部必须培训上岗
- 定期轮训：每年至少一次集中培训
- 专项培训：针对新情况新问题开展专题培训
第四章：典型案例分析
案例一：高校学生党员发展工作
背景：某”双一流”高校，学生规模3万人，年均发展党员约300人。
挑战：
- 学生流动性大（4年制）
- 价值观念多元
- 学业压力大，参与党务活动时间有限
创新做法：
- 早发现、早培养：新生入学即开展党的基本知识教育
- 积分制管理：将理论学习、志愿服务、学业成绩等量化积分
- 导师制：配备政治导师和学术导师
- 网络平台：开发”红色青春”APP，实现全程在线管理
成效：学生党员发展质量显著提升，毕业生党员中涌现出一批先进典型。
案例二：互联网企业党员发展工作
背景：某大型互联网公司，员工平均年龄28岁，党员占比15%。
挑战：
- 员工年轻化、高学历
- 工作节奏快、加班多
- 思想活跃，传统方式吸引力不足
创新做法：
- 党建+业务：在项目组设立党小组，党员在技术攻关中发挥先锋模范作用
- 碎片化学习：开发5分钟微党课，利用通勤时间学习
- 游戏化激励：学习积分兑换技术大会门票、健身卡等
- 高管示范：技术高管中的党员带头讲党课
成效：申请入党人数年均增长30%，党员在核心技术岗位占比超过40%。
3. 案例三：新就业群体党员发展工作
背景：某市快递外卖行业，从业人员5万人，党员200人。
挑战：
- 人员分散、流动性强
- 工作时间不固定
- 组织归属感弱
创新做法：
- 行业党建：成立行业党委，建立流动党员党支部
- 线上阵地：开发”小哥驿站”小程序，实现在线学习、在线活动
- 服务融合：将党建与权益保障、职业培训结合
- 典型引领：选树”党员小哥”典型，增强荣誉感
成效：流动党员管理覆盖率100%，新发展党员中一线小哥占比超过60%。
第五章：工作评估与持续改进
一、评估指标体系
1. 过程指标
- 程序合规率：各环节程序执行到位情况
- 培养达标率：培养期、学习时长等达标情况
- 政审合格率：政审环节通过率
2. 结果指标
- 发展合格率：新发展党员的群众满意度
- 转正率：预备党员按期转正比例
- 先进性体现：党员在工作学习中的表现
3. 创新指标
- 方法创新：新方法新手段的应用情况
- 领域拓展：新兴领域党员发展情况
- 技术应用：信息化手段运用水平
二、评估方法
1. 定量评估
class EvaluationSystem:
def __init__(self):
self.weights = {
'process': 0.3,
'result': 0.5,
'innovation': 0.2
}
def evaluate(self, data):
"""综合评估"""
# 过程得分
process_score = (
data['program_compliance'] * 0.4 +
data['training_completion'] * 0.3 +
data['political_check_pass'] * 0.3
)
# 结果得分
result_score = (
data['development_quality'] * 0.5 +
data['conversion_rate'] * 0.3 +
data['advanced_performance'] * 0.2
)
# 创新得分
innovation_score = (
data['method_innovation'] * 0.4 +
data['field_expansion'] * 0.4 +
data['tech_application'] * 0.2
)
# 综合得分
total_score = (
process_score * self.weights['process'] +
result_score * self.weights['result'] +
innovation_score * self.weights['innovation']
)
return {
'total_score': total_score,
'process_score': process_score,
'result_score': result
2. 定性评估
- 群众评议：定期组织群众满意度测评
- 个别访谈：与申请人、积极分子深入交流
- 实地检查：抽查档案、观察组织生活
三、持续改进机制
1. 问题发现机制
- 定期调研：每季度开展一次专题调研
- 数据分析：通过系统数据发现异常情况
- 反馈渠道：设立党员发展工作意见箱
2. 整改落实机制
- 清单管理：建立问题清单、责任清单、整改清单
- 限时整改：明确整改时限和责任人
- 效果评估：整改后进行效果评估
3. 经验推广机制
- 案例库建设：收集整理优秀案例
- 现场观摩：组织现场学习交流
- 理论研究：鼓励开展实践研究
结语：守正创新，继往开来
1987年《党员发展工作手册》为我们奠定了坚实的工作基础，其核心精神——坚持标准、严格程序、注重培养、保证质量，在新时代依然是我们的行动指南。面对百年未有之大变局，党员发展工作必须与时俱进，在以下几个方面持续用力：
- 在政治标准上更加突出时代性：将学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想作为首要任务
- 在工作方法上更加注重精准性：针对不同群体特点，实施差异化、精准化培养
- 在技术应用上更加强调智能化：充分运用大数据、人工智能等现代技术手段
- 在制度建设上更加体现系统性：构建全链条、全过程、全覆盖的制度体系
让我们以1987年手册为起点，以新时代要求为方向，守正创新，继往开来，不断开创党员发展工作新局面，为全面建设社会主义现代化国家、实现中华民族伟大复兴的中国梦提供坚强的组织保证！