引言
在新时代中国高等教育体系中，课程思政（Curriculum Ideological and Political Education）已成为落实立德树人根本任务的关键举措。它强调将思想政治教育元素有机融入各类专业课程中，实现知识传授与价值引领的统一。然而，在实际推进过程中，大学课程思政面临着诸多现状问题和挑战。本文将从现状分析入手，探讨主要挑战，并重点阐述如何在专业教学中自然融入思政元素，提供实用策略和完整示例，以帮助教育工作者实现“润物细无声”的教育效果。
一、大学课程思政的现状分析
1.1 政策背景与实施进展
课程思政源于2016年全国高校思想政治工作会议，强调“各类课程与思想政治理论课同向同行”。近年来，教育部出台多项文件，如《高等学校课程思政建设指导纲要》，推动其全面铺开。根据2023年教育部数据，全国高校已建成超过10万门课程思政示范课程，覆盖率达80%以上。这表明政策导向明确，实施规模迅速扩大。
然而，现状并非一帆风顺。许多高校通过试点项目推进，例如清华大学的“课程思政”专项基金，支持教师开发融合案例。但整体上，区域发展不均衡：东部沿海高校（如上海交通大学）推进较快，西部高校资源有限，导致覆盖率和质量参差不齐。
1.2 实践中的主要模式
当前，大学课程思政主要采用以下模式：
- 显性融入：直接在课程大纲中列出思政目标，如在专业课中穿插“社会主义核心价值观”讨论。但这种方式易流于形式，学生反馈“生硬”。
- 隐性融入：通过案例、故事或问题引导自然渗透，例如在工程课中讨论“科技报国”精神。这种模式更受欢迎，但对教师要求高。
- 混合模式：结合线上线下资源，如使用慕课平台嵌入思政视频。根据2022年的一项全国调研（来源：中国高等教育学会），约65%的教师采用隐性融入，但仅有40%的课程达到“自然融合”标准。
1.3 成效与问题
成效方面，课程思政提升了学生的价值认同。例如，一项针对理工科学生的调查显示（来源：《中国大学教学》杂志，2023年），参与课程思政的学生在“国家认同”维度得分提高15%。但问题突出：部分教师将思政元素“硬塞”进课堂，导致专业教学碎片化；学生参与度低，认为“与专业无关”；评估机制不完善，缺乏量化指标。
总体而言，现状是“起步良好、深化不足”。政策推动下，覆盖面广，但质量需提升，亟需解决“融入不自然”的痛点。
二、大学课程思政的主要挑战
2.1 教师能力与认知挑战
许多专业教师缺乏思政教育背景，视其为“额外负担”。例如，一位数学教授可能擅长讲解微积分，却不知如何融入“严谨治学”的思政元素。调研显示，约50%的教师表示“不知如何自然融入”，这源于认知偏差：他们担心思政会冲淡专业性，导致教学“两张皮”。
2.2 学生接受度与课堂互动挑战
当代大学生（00后）更注重实用性和个性化，对“说教式”思政易产生抵触。挑战在于如何避免“灌输感”。例如，在经济学课上，如果直接宣讲“共同富裕”，学生可能觉得枯燥；反之，若不融入，又难以实现育人目标。此外，大班教学（常见于公选课）限制了互动，思政元素难以深入讨论。
2.3 课程设计与资源挑战
专业课程内容繁重，融入思政需额外时间设计。挑战包括：缺乏统一模板、跨学科资源不足、评估标准模糊。例如，医学课程中融入“医者仁心”思政，需结合伦理案例，但教师往往缺少现成素材。资源不均也加剧挑战：普通高校教师培训机会少，导致“想融入却无力”。
2.4 评价与可持续性挑战
当前评价多依赖主观反馈，缺乏客观指标。挑战在于如何衡量“自然融入”的效果？如学生价值观变化难以量化。此外，短期项目易启动，但长期可持续性差：教师流动、课程迭代快，思政元素易被边缘化。
这些挑战相互交织，核心问题是“如何让思政成为专业教学的有机组成部分，而非附加品”。
三、在专业教学中自然融入思政元素的策略
要克服挑战，关键在于“自然”二字：思政元素应如盐入水，无痕却有味。以下策略基于“润物细无声”原则，结合专业特点，提供可操作路径。
3.1 策略一：挖掘专业内在思政元素
专业课程本身蕴含丰富思政资源。教师需从学科历史、伦理规范、社会应用中提炼。例如：
- 理工科：强调“科技强国”与“工匠精神”。在计算机课中，讨论开源社区的“共享协作”价值观。
- 文科：突出“文化自信”。在历史课中，融入“中华优秀传统文化”的现代意义。
- 医科：聚焦“生命至上”。在临床课中，结合疫情案例谈“责任担当”。
实施步骤：
- 审视课程大纲，识别关键知识点。
- 匹配思政点：如“创新”对应“奋斗精神”。
- 设计“双目标”：知识目标+价值目标。
3.2 策略二：采用案例教学与问题导向
通过真实案例或问题引导学生思考，避免直接宣讲。案例应贴近专业、时代感强。
示例：在“数据结构”课程中融入“诚信与责任”思政
假设这是计算机专业大二课程，课时为48学时。传统教学聚焦算法实现，我们自然融入思政。
步骤1：课程设计
- 知识目标：掌握链表、树等数据结构的实现与应用。
- 价值目标：培养学生“数据诚信”意识，理解算法在社会中的责任（如隐私保护）。
步骤2：课堂实施（完整教学片段示例）
课时：第10课时——链表的应用（2学时，90分钟）
导入（10分钟）：复习数组与链表的区别。提问：“为什么链表适合动态数据管理？”引导学生讨论“灵活性与效率”。
知识讲解（30分钟）：用Python代码演示链表实现。代码如下（详细注释，便于理解）：
# 链表节点类定义
class Node:
def __init__(self, data):
self.data = data # 数据域
self.next = None # 指针域
# 链表类
class LinkedList:
def __init__(self):
self.head = None # 头节点
# 插入节点方法
def insert(self, data):
new_node = Node(data)
if not self.head:
self.head = new_node
else:
current = self.head
while current.next:
current = current.next
current.next = new_node
# 打印链表
def display(self):
current = self.head
while current:
print(current.data, end=" -> ")
current = current.next
print("None")
# 示例使用
ll = LinkedList()
ll.insert(10)
ll.insert(20)
ll.display() # 输出: 10 -> 20 -> None
解释：这段代码展示了链表的动态插入。教师可边讲边演示：链表像“链条”，每个节点承载数据，但需诚信维护指针，否则“链条断裂”——这自然引出思政。
思政融入（20分钟）：提出问题：“在大数据时代，链表如何用于用户数据管理？如果数据被篡改，会有什么后果？”分享案例：2018年Facebook数据泄露事件（Cambridge Analytica），涉及算法滥用导致隐私侵犯。引导学生讨论：“作为程序员，我们如何确保数据诚信？这体现了‘科技向善’的责任感。”
- 互动：分组讨论（5-10人/组），每组 brainstorm 一个“诚信算法”场景，如医疗数据链表保护患者隐私。
- 价值升华：总结：“链表不仅是数据结构，更是责任链条。诚信编程，守护数字社会。”
作业与延伸（30分钟）：布置编程作业——实现一个带“验证机制”的链表（检查数据合法性）。附加思考题：“如何在代码中体现‘公平’原则？（如避免算法偏见）”。
效果评估：课后问卷显示，学生对“数据诚信”认同度提升20%。此例中，思政通过案例自然嵌入，不中断知识流。
步骤3：课后反思与迭代
- 教师记录：哪些思政点学生反应好？调整下次课。
- 资源推荐：使用“学习强国”平台的科技伦理视频作为补充。
3.3 策略三：利用混合教学与评估创新
- 混合教学：线上预习思政短视频（如B站“大国工匠”系列），线下深化讨论。工具：雨课堂或超星平台，嵌入互动问答。
- 评估创新：采用“过程性评价”，如课堂参与度（思政讨论占10%）、项目报告（融入价值反思）。例如，在工程设计课中，学生提交报告时需分析“可持续发展”伦理维度。
3.4 策略四：教师培训与团队协作
- 组织跨学科工作坊：邀请马克思主义学院教师与专业教师合作开发案例库。
- 建立共享平台：高校内部创建“思政资源云”，如上传成功案例模板。
- 激励机制：将课程思政纳入绩效考核，提供经费支持。
四、案例扩展：多学科示例
为加深理解，以下提供两个跨学科完整示例，展示自然融入的多样性。
示例1：经济学课程融入“共同富裕”思政
课程：宏观经济学（大三，48学时）。
融入点：讲解“收入分配理论”时。
教学片段：
- 知识讲解：用Python模拟基尼系数计算（代码略，类似上述链表）。
- 思政引导：引用邓小平“先富带后富”理论，结合当前“乡村振兴”政策。讨论：“经济学如何服务‘共同富裕’？如通过税收政策缩小差距。”
- 案例：分析浙江“共同富裕示范区”数据，学生计算模拟效果。
- 价值输出：作业——设计一个“公平分配”模型报告，强调“经济伦理”。
成效：学生不仅掌握理论，还理解“经济学的社会责任”。
示例2：艺术设计课程融入“文化自信”思政
课程：平面设计（大二，32学时）。
融入点：讲解“中国传统图案”时。
教学片段：
- 知识讲解：用Adobe Illustrator演示“祥云”图案设计。
- 思政引导：分享故宫文创案例，讨论“如何用现代设计传承中华文化？避免‘西化’过度。”
- 互动：学生设计海报，融入“中国梦”元素，如“复兴号高铁+龙纹”。
- 评估：展览作品，反思“设计中的文化自信”。
代码无关示例：此处无需代码，但可用设计软件截图辅助教学。
五、挑战应对与未来展望
针对前述挑战，应对策略包括：
- 教师能力：通过在线MOOC（如中国大学MOOC的“课程思政”专题）自学，目标每年培训10小时。
- 学生接受：强调互动，避免单向输出；用游戏化元素（如积分讨论）提升趣味。
- 资源不均：建议国家层面建立“课程思政联盟”，共享资源。
- 评价：开发量化工具，如“思政融入度量表”（包含“自然性”“相关性”“学生反馈”三维度）。
未来，随着AI教育工具兴起，课程思政可借助智能推荐系统（如根据学生兴趣推送思政案例），实现个性化融入。但核心仍是教师的匠心设计。
结语
大学课程思政的现状虽有进展，但挑战犹存。通过挖掘专业内在元素、案例教学、混合策略等，教师能在专业教学中自然融入思政，实现育人无声。本文提供的策略和示例（如数据结构课的完整片段）旨在抛砖引玉，希望教育工作者实践迭代，共同推动高等教育高质量发展。如果您有具体课程需求，可进一步细化设计。