引言

达州，作为四川省的重要城市，拥有深厚的中医药文化底蕴和丰富的中药材资源。近年来，随着国家对中医药事业的高度重视和“健康中国”战略的深入推进，区域中医药人才的培养与传承创新成为推动地方经济社会发展和健康服务体系建设的关键环节。达州中医药教学管理中心（以下简称“管理中心”）作为区域中医药教育的核心枢纽，肩负着整合资源、优化培养模式、促进传承创新的重要使命。本文将从多个维度详细阐述管理中心如何助力区域中医药人才培养与传承创新，并结合具体案例和实践进行说明。

一、管理中心的职能与定位

1.1 核心职能概述

达州中医药教学管理中心是集教学管理、科研支持、临床实践和文化传播于一体的综合性机构。其主要职能包括：

  • 教学管理：统筹区域内中医药院校、职业院校及继续教育项目的课程设置、教学质量监控和师资队伍建设。
  • 科研支持：搭建科研平台，组织申报中医药科研项目，推动成果转化。
  • 临床实践：协调附属医院、实习基地，确保学生临床技能的系统训练。
  • 文化传播：开展中医药文化宣传与普及，增强社会对中医药的认同感。

1.2 区域定位

管理中心立足达州，辐射川东北地区，致力于成为区域中医药教育的“指挥中心”和“资源池”。通过与地方政府、医疗机构、企业及社区的深度合作，形成“政产学研用”一体化的发展格局。

二、助力人才培养的具体举措

2.1 优化课程体系，强化基础与实践结合

管理中心通过调研区域医疗需求和行业趋势，动态调整课程体系，确保教学内容与实际工作需求紧密对接。

案例：达州职业技术学院中医药专业课程改革

  • 问题：传统课程偏重理论，学生临床实践能力不足。
  • 解决方案：管理中心联合附属医院和行业专家，重构课程模块。例如，在《中药学》课程中增加“达州道地药材辨识与应用”模块，结合本地资源（如黄连、天麻等）进行实地教学。
  • 实施细节：
    • 理论课占比从70%降至50%，实践课提升至50%。
    • 引入“师带徒”模式，每位学生配备一名临床医师作为导师。
    • 期末考核采用“理论考试+技能操作+病例分析”综合评价。
  • 成效：学生执业医师考试通过率提高15%，就业满意度显著提升。

2.2 构建多层次师资队伍

管理中心通过“引进来、走出去”策略，打造高水平师资团队。

具体措施：

  1. 引进高层次人才：设立专项基金，吸引省内外中医药专家加盟。例如，2023年引进成都中医药大学教授3名，担任学科带头人。
  2. 教师能力提升：定期组织教师参加国家级培训，如“全国中医药骨干教师培训项目”。
  3. 双师型队伍建设：鼓励教师到临床一线挂职，同时聘请医院骨干医师担任兼职教师。目前，双师型教师占比达60%。

2.3 搭建实践教学平台

管理中心整合区域资源，建立“校-院-企”协同实践基地。

案例：达州中医药实践教学基地网络

  • 基地构成：
    • 校内基地：模拟诊室、中药炮制实验室、针灸推拿实训中心。
    • 医院基地：达州市中西医结合医院、达川区人民医院等10家医院作为实习点。
    • 企业基地：与四川银杏药业、达州中药材种植合作社合作，开展药材种植、加工实训。
  • 管理机制：
    • 实行“双导师制”，学生在校由教师指导，在基地由医师或工程师指导。
    • 建立实践质量监控体系，通过定期巡查、学生反馈和基地评估确保效果。
  • 成效：近三年，学生实习合格率保持在98%以上，用人单位反馈学生上手快、适应性强。

三、推动传承创新的路径

3.1 挖掘整理地方中医药文献与经验

达州拥有丰富的民间中医药验方和特色疗法，管理中心通过系统整理，推动其科学化、规范化。

案例：达州民间验方数字化工程

  • 背景：达州民间流传大量治疗风湿、跌打损伤的验方，但缺乏系统记录。
  • 实施：
    1. 田野调查：组织师生团队深入乡镇，采访老中医和民间艺人，收集验方200余条。
    2. 数字化建档：建立“达州中医药验方数据库”，包含方剂组成、用法、疗效评价等字段。
    3. 科学研究：选取10个典型验方，与高校合作开展药理、毒理实验，验证其安全性和有效性。
  • 成果：已发表学术论文5篇，申请专利2项，部分验方被纳入地方医疗机构的辅助治疗方案。

3.2 促进现代科技与传统医学融合

管理中心鼓励跨学科研究，推动中医药现代化。

技术应用示例：人工智能辅助中医诊断

  • 项目背景：中医诊断依赖医师经验，存在主观性强、传承难的问题。
  • 合作方：管理中心与达州某科技公司合作，开发“智能舌诊系统”。
  • 技术细节：
    • 使用深度学习模型（如卷积神经网络CNN）分析舌象图像。
    • 数据集：收集达州地区1000例常见病舌象，由3名资深中医师标注。
    • 系统功能：用户上传舌象照片，系统自动识别舌色、舌苔、舌形，并给出初步辨证建议（如“湿热内蕴”）。
  • 代码示例（简化版）： “`python import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers

# 构建CNN模型 model = tf.keras.Sequential([

  layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(224, 224, 3)),
  layers.MaxPooling2D(2, 2),
  layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'),
  layers.MaxPooling2D(2, 2),
  layers.Flatten(),
  layers.Dense(128, activation='relu'),
  layers.Dense(5, activation='softmax')  # 假设5种常见证型

])

model.compile(optimizer=‘adam’,

            loss='categorical_crossentropy',
            metrics=['accuracy'])

# 训练模型（示例数据） # train_images, train_labels = … # 加载训练数据 # model.fit(train_images, train_labels, epochs=10) “`

  • 应用效果：系统在试点医院试用，辅助诊断准确率达85%，提高了基层医生的诊断效率。

3.3 创新中医药文化传播方式

管理中心利用新媒体和社区活动，扩大中医药影响力。

案例：中医药文化进校园、进社区

  • 进校园：与达州市中小学合作，开发“中医药启蒙课程”，包括中药香囊制作、穴位按摩体验等。2023年覆盖学生5000余人。
  • 进社区：在社区卫生服务中心设立“中医药健康角”，定期举办义诊和养生讲座。例如，针对老年人开展“冬季养生”系列讲座，结合达州气候特点讲解食疗方案。
  • 数字化传播：运营“达州中医药”微信公众号，发布科普文章和短视频，粉丝数突破10万。

四、面临的挑战与应对策略

4.1 资源分配不均

挑战：区域内部城乡中医药资源差异大，农村地区师资和设施薄弱。 应对：

  • 管理中心推动“城乡结对”，组织城市医院专家定期下乡培训。
  • 利用远程教育平台，开展线上课程，覆盖偏远地区学员。例如，2023年通过腾讯会议开展线上培训120场，参与人数超3000人次。

4.2 传承与创新的平衡

挑战：部分传统疗法面临失传风险，而现代科技应用可能偏离中医本质。 应对：

  • 建立“名老中医工作室”，系统记录和传承经验。例如，达州名老中医张某某工作室已整理出30个特色方剂。
  • 制定创新指南，强调“以中医理论为指导，现代科技为工具”，避免盲目西化。

4.3 资金与政策支持

挑战：中医药项目投入大，回报周期长。 应对：

  • 积极争取国家和省级中医药专项基金，如“四川省中医药传承创新工程”。
  • 与企业合作，引入社会资本。例如，与达州某药企共建研发中心，共享成果。

五、未来展望

5.1 短期目标（1-3年）

  • 完善区域中医药教育标准体系，实现课程资源共享。
  • 建设“达州中医药大数据平台”，整合临床、科研、教学数据。

5.2 中长期目标（3-5年）

  • 打造“川东北中医药教育高地”，吸引周边地区学生和人才。
  • 推动中医药与旅游、康养产业融合，开发“中医药研学”项目。

5.3 可持续发展建议

  • 政策层面：建议地方政府出台《达州市中医药教育促进条例》，明确管理中心的权责。
  • 技术层面：探索区块链技术在中药材溯源中的应用，确保药材质量。
  • 国际合作：与“一带一路”沿线国家开展中医药教育合作，输出达州特色疗法。

结语

达州中医药教学管理中心通过系统化、创新性的举措，在区域中医药人才培养和传承创新中发挥了不可替代的作用。从课程改革到科技融合，从文献挖掘到文化传播，每一步都体现了对中医药事业的深刻理解和务实行动。未来，随着更多资源的投入和模式的优化，管理中心必将为达州乃至整个川东北地区的中医药发展注入更强动力，助力健康中国建设。

（注：本文基于公开资料和行业实践撰写，具体数据和案例可能随时间变化，建议读者结合最新信息参考。）