光谷科学岛超算中心招聘启事：高薪诚聘顶尖人才，共筑科技未来

引言：拥抱算力时代，开启未来之门

在人工智能、大数据、云计算和生命科学等前沿科技飞速发展的今天，算力已成为驱动创新的核心引擎。作为国家科技创新的重要节点，光谷科学岛超算中心应运而生，致力于打造世界一流的高性能计算与人工智能融合平台。我们深知，顶尖人才是实现这一宏伟蓝图的关键。因此，我们以极具竞争力的薪酬体系、前沿的科研环境和广阔的发展空间，诚邀全球英才加入，共同探索科技的无限可能，共筑人类智慧的未来。

光谷科学岛超算中心位于武汉光谷科学岛核心区，是国家级重大科技基础设施的重要组成部分。中心配备了全球领先的超算系统，峰值算力超过1000 PFlops（千万亿次浮点运算每秒），并深度融合了人工智能训练与推理能力。我们的使命是为国家重大战略需求、基础科学研究和产业技术创新提供强大的算力支撑。加入我们，您将站在科技浪潮的最前沿，与最优秀的团队一起，解决世界级的科学与工程难题。

一、我们是谁：光谷科学岛超算中心简介

光谷科学岛超算中心是经国家发改委、科技部批准建设的国家级超算中心，由武汉市政府、华中科技大学及多家顶尖科研机构联合共建。中心占地约500亩，总投资超过50亿元人民币，旨在构建一个集“计算、存储、网络、数据、算法”于一体的综合性算力服务平台。

1.1 核心硬件设施

超算系统：采用异构计算架构，集成CPU、GPU、FPGA等多种加速单元。核心系统包括：
- “光谷之芯”：基于最新一代AMD EPYC处理器和NVIDIA H100 GPU集群，提供超过800 PFlops的FP64双精度算力。
- “未来之眼”：专为AI大模型训练设计的GPU集群，配备超过10,000张NVIDIA H100 GPU，支持万亿参数级模型训练。
- “量子之桥”：量子计算模拟与混合计算平台，为未来计算范式探索提供实验环境。
存储系统：总存储容量超过100 PB，采用全闪存与分布式存储结合，IOPS（每秒读写次数）高达千万级，满足海量数据处理需求。
网络系统：采用400Gbps InfiniBand和RoCEv2高速网络，实现节点间微秒级延迟通信，确保大规模并行计算效率。

1.2 软件与平台生态

操作系统与调度：基于Linux内核定制优化，采用Slurm、Kubernetes等混合调度系统，支持多租户、多任务并行。
软件栈：预装并优化了主流科学计算软件（如Gaussian、VASP、ANSYS）、AI框架（PyTorch、TensorFlow、JAX）和大数据工具（Spark、Hadoop）。
云服务平台：提供IaaS、PaaS和SaaS层服务，用户可通过Web门户或API调用算力资源，实现“即用即付”。

1.3 应用领域与合作伙伴

中心已服务超过200家科研机构和企业，涵盖：

生命科学：基因测序、蛋白质折叠预测（如AlphaFold2的优化运行）。
材料科学：新材料模拟与设计，如高温超导材料的计算筛选。
人工智能：大语言模型训练、计算机视觉模型优化。
气象与环境：高精度气候模拟、污染物扩散预测。
金融与工程：风险建模、流体动力学仿真。

合作伙伴包括华为、腾讯、百度、中国科学院、清华大学等，共同开展前沿研究。

二、招聘岗位与职责：寻找改变世界的你

我们本次招聘聚焦于核心研发、系统运维、应用支持和战略规划四大方向，共计开放15个岗位，计划招募30名顶尖人才。所有岗位均提供具有市场竞争力的薪酬（年薪范围：50万-200万人民币，根据资历和岗位定级），并配套股权激励、住房补贴、子女教育等福利。

2.1 核心研发岗位

2.1.1 高性能计算（HPC）软件工程师

岗位职责：
- 开发和优化大规模并行计算程序，支持千万核级并行。
- 设计并实现新型算法，提升计算效率（如针对GPU的CUDA内核优化）。
- 参与超算系统软件栈的定制与维护。
任职要求：
- 计算机、数学、物理等相关专业硕士及以上学历。
- 精通C/C++、Fortran，熟悉MPI、OpenMP、CUDA等并行编程模型。
- 有HPC应用开发经验者优先（如CFD、MD模拟）。

示例任务：优化一个分子动力学模拟程序（如LAMMPS），使其在GPU集群上的运行速度提升3倍。


// 示例：CUDA内核优化片段（简化版）
__global__ void compute_forces_kernel(float* positions, float* forces, int N) {
  int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
  if (idx < N) {
      float fx = 0.0f, fy = 0.0f, fz = 0.0f;
      // 计算粒子间相互作用力（简化Lennard-Jones势）
      for (int j = 0; j < N; j++) {
          if (idx == j) continue;
          float dx = positions[idx*3] - positions[j*3];
          float dy = positions[idx*3+1] - positions[j*3+1];
          float dz = positions[idx*3+2] - positions[j*3+2];
          float r2 = dx*dx + dy*dy + dz*dz;
          float inv_r6 = 1.0f / (r2*r2*r2);
          float force = 24.0f * inv_r6 * (2.0f * inv_r6 - 1.0f) / r2;
          fx += force * dx;
          fy += force * dy;
          fz += force * dz;
      }
      forces[idx*3] = fx;
      forces[idx*3+1] = fy;
      forces[idx*3+2] = fz;
  }
}
// 调用示例：在主程序中启动内核
// compute_forces_kernel<<<grid, block>>>(d_positions, d_forces, N);

通过优化内存访问模式和使用共享内存，可将计算吞吐量提升50%以上。

2.1.2 AI/ML系统架构师

岗位职责：
- 设计并构建大规模AI训练与推理平台，支持多模态模型。
- 优化分布式训练框架（如PyTorch DDP、DeepSpeed），降低通信开销。
- 研究新型AI硬件（如TPU、NPU）的集成与调度。
任职要求：
- 计算机科学或人工智能专业博士学历。
- 精通Python，熟悉TensorFlow/PyTorch生态，有分布式系统设计经验。
- 发表过顶级会议论文（如NeurIPS、ICML）者优先。
示例任务：设计一个支持10,000张GPU的分布式训练系统，实现千亿参数模型的训练。 “`python

示例：使用PyTorch DDP进行分布式训练

import torch import torch.distributed as dist import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.nn.parallel import DistributedDataParallel as DDP

def setup(rank, world_size):

  # 初始化进程组，使用NCCL后端
  dist.init_process_group("nccl", rank=rank, world_size=world_size)

def train(rank, world_size):

  setup(rank, world_size)
  # 创建模型并移动到GPU
  model = nn.Linear(1024, 1024).to(rank)
  # 使用DDP包装模型
  ddp_model = DDP(model, device_ids=[rank])
  optimizer = optim.Adam(ddp_model.parameters(), lr=1e-4)
  # 模拟数据加载
  data = torch.randn(64, 1024).to(rank)
  target = torch.randn(64, 1024).to(rank)
  # 训练循环
  for epoch in range(10):
      optimizer.zero_grad()
      output = ddp_model(data)
      loss = nn.MSELoss()(output, target)
      loss.backward()
      optimizer.step()
      if rank == 0:
          print(f"Epoch {epoch}, Loss: {loss.item()}")
  dist.destroy_process_group()

# 多进程启动（实际使用torchrun或mpirun） # torchrun –nproc_per_node=8 –nnodes=16 –node_rank=0 –master_addr=master_ip train.py

  通过优化通信策略（如梯度压缩、异步更新），可将训练时间缩短30%。

### 2.2 系统运维岗位
#### 2.2.1 超算系统管理员
- **岗位职责**：
  - 负责超算集群的日常运维、监控与故障排查。
  - 设计并实施高可用性方案，确保系统99.9%以上可用性。
  - 管理用户账户、资源配额和作业调度系统。
- **任职要求**：
  - 计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上HPC运维经验。
  - 熟悉Linux系统管理、Shell/Python脚本编写。
  - 掌握Slurm、PBS等作业调度系统。
- **示例任务**：编写一个自动化监控脚本，实时检测GPU温度与利用率。
  ```bash
  # 示例：Bash脚本监控GPU状态
  #!/bin/bash
  # 监控GPU温度、利用率，并发送告警
  while true; do
      # 使用nvidia-smi获取信息
      gpu_info=$(nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu,utilization.gpu --format=csv,noheader,nounits)
      # 解析数据
      IFS=',' read -r temp util <<< "$gpu_info"
      # 检查阈值
      if [ $temp -gt 85 ] || [ $util -gt 95 ]; then
          echo "告警：GPU温度 $temp°C，利用率 $util%" | mail -s "GPU异常" admin@guanggu.com
      fi
      sleep 60  # 每分钟检查一次
  done

通过此脚本，可提前预警硬件故障，减少停机时间。

2.2.2 网络与安全工程师

岗位职责：
- 设计并维护高速网络架构，优化数据传输效率。
- 实施网络安全策略，防范DDoS攻击和数据泄露。
- 管理防火墙、VPN和访问控制列表（ACL）。
任职要求：
- 网络工程或信息安全专业本科及以上学历。
- 熟悉InfiniBand、RoCE网络，有大规模网络部署经验。
- 持有CISSP、CCIE等认证者优先。

2.3 应用支持岗位

2.3.1 科学计算顾问

岗位职责：
- 为用户提供应用咨询，协助优化计算代码。
- 开发领域专用工具包（如生物信息学分析流程）。
- 组织技术培训和研讨会。
任职要求：
- 物理、化学、生物或工程领域博士学历。
- 熟悉至少一个领域的科学计算软件（如VASP、GROMACS）。
- 具备良好的沟通能力。

2.3.2 AI应用工程师

岗位职责：
- 帮助用户将AI模型部署到超算平台，提供性能调优服务。
- 开发AI应用模板，降低用户使用门槛。
- 参与行业合作项目，解决实际业务问题。
任职要求：
- 计算机或相关专业硕士学历。
- 熟悉MLOps流程，有模型部署经验（如使用Docker、Kubernetes）。
- 有医疗、金融或自动驾驶等领域AI应用经验者优先。

2.4 战略规划岗位

2.4.1 算力生态经理

岗位职责：
- 拓展合作伙伴网络，推动超算资源在产业界的应用。
- 策划算力服务产品，制定市场推广策略。
- 分析行业趋势，为中心战略规划提供数据支持。
任职要求：
- 商科、计算机或工程专业硕士及以上学历。
- 5年以上科技行业市场或生态建设经验。
- 具备优秀的商务谈判和项目管理能力。

三、薪酬福利：我们承诺最好的回报

我们坚信，顶尖人才值得顶尖回报。薪酬体系基于岗位价值、个人能力和市场水平，确保在行业内具有绝对竞争力。

3.1 薪酬结构

基本年薪：根据岗位和资历，范围如下：
- 初级工程师（1-3年经验）：50万-80万人民币。
- 中级工程师/顾问（3-8年经验）：80万-120万人民币。
- 高级专家/架构师（8年以上经验）：120万-200万人民币。
- 首席科学家/总监：200万以上，另加股权激励。
绩效奖金：年度绩效奖金可达年薪的20%-50%，与个人和团队目标挂钩。
股权激励：核心岗位提供期权或限制性股票，分享中心长期发展红利。
项目奖金：参与重大科研或产业项目，可获得额外奖励。

3.2 福利体系

住房支持：提供人才公寓或住房补贴（最高50万/年），协助解决子女入学问题。
健康保障：全额缴纳五险一金，补充商业医疗保险（覆盖配偶及子女），年度体检。
职业发展：
- 培训：每年提供不少于20万元的培训经费，支持参加国际会议、在线课程。
- 晋升：双通道晋升路径（技术专家通道和管理通道），每年两次晋升评审。
- 学术支持：鼓励发表论文、申请专利，提供科研启动资金。
生活福利：
- 通勤班车、免费工作餐、健身房、心理咨询。
- 带薪年假20天起，额外带薪病假。
- 节日礼金、生日福利、团队建设活动。

3.3 工作环境

地点：光谷科学岛，环境优美，配套完善（商业、医疗、教育）。
文化：开放、协作、创新，鼓励试错和持续学习。
灵活性：支持远程办公（每周1-2天），弹性工作时间。

四、申请流程：加入我们的步骤

我们采用高效、透明的招聘流程，确保每位申请者都能得到及时反馈。

4.1 申请方式

在线申请：访问光谷科学岛超算中心官网（www.ggsc.com.cn），点击“加入我们”，填写申请表并上传简历。
邮件申请：发送简历至 careers@ggsc.com.cn，邮件标题注明“应聘岗位-姓名-学历”。
内推：通过中心员工内推，可获得优先面试机会。

4.2 招聘流程

简历筛选：HR在3个工作日内完成初筛。
技术面试：2-3轮技术面试，包括编程测试、系统设计、案例分析。
- 示例技术问题：设计一个分布式任务调度系统，如何处理节点故障？
  - 考察点：容错机制、状态同步、资源重分配。
  - 参考答案：采用主从架构，主节点监控节点心跳，故障时将任务迁移到备用节点；使用ZooKeeper或etcd实现状态一致性；设计任务检查点机制，支持断点续算。
综合面试：与部门负责人和HR面试，评估文化匹配度。
Offer发放：通过后1周内发放Offer，协商入职时间。
入职培训：为期2周的入职培训，涵盖技术栈、安全规范和团队融入。

4.3 时间安排

简历投递截止：2023年12月31日。
面试周期：2024年1月-2月。
入职时间：2024年3月起，可灵活协商。

五、为什么选择光谷科学岛超算中心？

5.1 技术前沿性

世界级平台：直接操作全球领先的超算系统，接触最前沿的硬件和软件。
创新文化：鼓励探索未知，支持从0到1的创新项目。
学术影响力：与顶尖机构合作，共同发表高水平论文，提升个人学术声誉。

5.2 职业成长空间

快速晋升：年轻人才有机会在3-5年内成为技术骨干或团队负责人。
跨领域机会：参与生命科学、AI、材料等多领域项目，拓宽知识边界。
全球视野：定期与国际专家交流，支持海外访学。

5.3 社会价值

服务国家战略：您的工作将直接支持国家重大科技项目，如“东数西算”工程。
推动产业变革：通过算力赋能，加速生物医药、新能源等产业发展。
培养下一代：参与教育项目，为青少年科普超算知识，传承科技火种。

六、常见问题解答（FAQ）

Q1：非计算机专业背景可以申请吗？ A：可以！我们欢迎物理、化学、生物、工程等领域的专家加入应用支持团队。只要您对计算科学有热情，我们提供培训帮助您快速上手。

Q2：是否有实习机会？ A：是的，我们每年招募暑期实习生，优秀实习生可直接获得全职Offer。实习期间提供津贴和导师指导。

Q3：工作强度如何？ A：我们倡导高效工作，反对无效加班。通过优化流程和工具，确保团队在合理时间内完成目标。平均每周工作40-45小时。

Q4：如何平衡工作与生活？ A：我们提供弹性工作制、远程办公选项，以及丰富的团队活动，帮助员工保持身心健康。

Q5：外地人才如何落户？ A：中心协助办理武汉户口，享受人才引进政策（如购房补贴、子女入学优先）。

结语：携手共筑科技未来

光谷科学岛超算中心不仅是技术的殿堂，更是梦想的孵化器。在这里，您将与志同道合的伙伴一起，用算力破解生命密码、预测气候变化、驱动AI革命。我们期待您的加入，共同书写科技史上的新篇章！

立即行动：访问官网或发送邮件，开启您的超算之旅。如有疑问，欢迎致电招聘热线：+86-27-8888-XXXX。

光谷科学岛超算中心，等您来！