在当前中国经济转型升级和高质量发展的宏观背景下，国有企业作为国民经济的重要支柱，其领导力水平直接关系到企业的生存与发展。国企一把手作为企业的核心决策者和战略引领者，其领导力素质的高低是决定企业能否实现高质量发展的关键因素。构建一套科学、系统、符合国企特点的领导力素质模型，对于提升国企一把手的综合能力、推动企业转型升级具有重要意义。本文将从国企一把手领导力素质模型构建的必要性、核心维度、构建方法、实施路径及案例分析等方面进行详细阐述，旨在为国企领导力发展提供系统性指导。
一、国企一把手领导力素质模型构建的必要性
1. 适应高质量发展的时代要求
高质量发展要求国企从规模扩张转向质量效益提升，从要素驱动转向创新驱动。一把手必须具备战略前瞻能力、创新引领能力和风险管控能力，才能带领企业突破传统发展模式。例如，中国宝武钢铁集团在董事长陈德荣的领导下，通过构建“一基五元”战略，推动钢铁主业向高端化、智能化、绿色化转型，2022年粗钢产量全球第一，但吨钢利润显著提升，这正是领导力驱动高质量发展的典型例证。
2. 应对国企改革深化的挑战
国企改革三年行动（2020-2022）已进入收官阶段，混合所有制改革、市场化经营机制建立等任务对一把手提出了更高要求。一把手需要具备市场化思维、改革魄力和组织变革能力。例如，中国建材集团原董事长宋志平通过“整合优化”战略，将数百家水泥企业整合为四大区域公司，同时推动管理创新，使集团成为全球最大的水泥生产商，这充分体现了改革型领导力的价值。
3. 提升国企治理现代化水平
现代企业制度要求国企建立权责清晰、运转协调的治理结构。一把手需要平衡党组织、董事会、经理层的关系，具备卓越的治理能力和政治素养。例如，中国中车集团董事长孙永才在推动公司治理改革中，明确党组织在重大决策中的前置研究程序，同时确保董事会依法行使决策权，实现了党的领导与公司治理的有机统一。
二、国企一把手领导力素质模型的核心维度
基于国企的特殊属性和高质量发展要求，一把手领导力素质模型应包含以下六个核心维度：
1. 政治引领力
定义：把握政治方向、贯彻党的方针政策、确保企业正确发展方向的能力。 关键行为：
- 深入学习习近平新时代中国特色社会主义思想，将国家战略融入企业战略
- 坚持党对国有企业的全面领导，落实“两个一以贯之”
- 在重大决策中体现政治担当，服务国家发展大局
示例：国家电网董事长辛保安在推动“双碳”目标落地时，将构建新型电力系统作为政治任务，2023年投资超过5000亿元用于电网升级，这既符合国家战略，也推动了企业高质量发展。
2. 战略决策力
定义：洞察行业趋势、制定科学战略、引领企业转型的能力。 关键行为：
- 运用SWOT、PEST等工具进行系统分析
- 制定3-5年中长期发展规划
- 建立战略动态调整机制
示例：中国石化董事长马永生在2020年提出“一基两翼三新”产业格局，将传统油气业务与新能源、新材料、新业态结合，2023年化工新材料产量同比增长15%，成功开辟第二增长曲线。
3. 创新驱动力
定义：推动技术创新、管理创新、商业模式创新的能力。 关键行为：
- 建立研发投入保障机制（研发费用占比不低于3%）
- 构建开放式创新平台
- 容忍创新失败，建立容错机制
示例：中国商飞董事长贺东风推动C919大飞机项目，采用“主制造商-供应商”模式，整合全球资源，2023年交付首架商业飞机，打破波音空客垄断，体现了强大的创新领导力。
4. 组织变革力
定义：推动组织架构优化、流程再造、文化重塑的能力。 关键行为：
- 设计扁平化、敏捷化的组织架构
- 推动数字化转型，建立数据驱动决策机制
- 培育开放、协作、创新的企业文化
示例：中国电子董事长芮晓武推动“网信事业”战略转型，将传统IT业务重组为“网络安全、数字基础设施、数据治理”三大板块，2023年数字业务收入占比超过60%，实现了组织的成功转型。
5. 风险管控力
定义：识别、评估、应对各类风险，确保企业稳健运营的能力。 关键行为：
- 建立全面风险管理体系
- 定期开展风险评估和压力测试
- 制定应急预案并定期演练
示例：中国建筑董事长郑学选在房地产行业下行周期中，提前调整业务结构，加大基础设施投资，2023年基础设施业务收入占比提升至35%，有效对冲了房地产风险。
6. 人才发展力
定义：识别、培养、激励核心人才，构建高素质团队的能力。 关键行为：
- 建立人才梯队培养计划
- 实施差异化激励机制
- 营造人才成长环境
示例：中国中化董事长宁高宁在推行“科学至上”理念时，建立“科学家工作室”和“青年英才计划”，2023年研发投入强度达4.2%，专利数量增长30%，人才驱动创新成效显著。
三、国企一把手领导力素质模型的构建方法
1. 基于胜任力模型的构建流程
步骤一：战略解码与需求分析
- 分析企业“十四五”战略规划对一把手的能力要求
- 对标行业标杆企业（如华为、阿里等民企，以及西门子、GE等外企）
- 结合国企改革政策要求（如《国企改革三年行动方案》）
步骤二：行为事件访谈（BEI）
- 选取20-30位优秀国企一把手进行深度访谈
- 收集关键事件（成功与失败案例）
- 提炼高绩效行为特征
示例代码（访谈数据编码分析）：
# 使用Python进行访谈文本分析，提取高频能力关键词
import jieba
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt
# 模拟访谈文本数据（实际应用需真实数据）
interview_texts = [
"在制定'十四五'规划时，我首先分析了国家双碳政策对行业的影响...",
"面对技术封锁，我们组建了跨部门攻关团队，最终突破了芯片制造技术...",
"在组织变革中，我推动了事业部制改革，将决策权下放...",
"我们建立了风险预警系统，提前半年预判了原材料价格波动风险..."
]
# 分词并统计关键词
all_words = []
for text in interview_texts:
words = jieba.lcut(text)
all_words.extend(words)
# 过滤停用词
stop_words = ['的', '了', '在', '我', '我们', '将', '对', '和', '与', '等']
filtered_words = [w for w in all_words if w not in stop_words and len(w) > 1]
# 统计词频
word_freq = Counter(filtered_words)
top_words = word_freq.most_common(20)
# 可视化
words, freqs = zip(*top_words)
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.bar(words, freqs)
plt.title('国企一把手领导力关键词频分析')
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()
# 输出结果示例（实际运行会生成图表）
print("高频能力关键词：")
for word, count in top_words:
print(f"{word}: {count}次")
步骤三：专家研讨与模型初建
- 组织人力资源专家、管理学者、资深国企领导进行德尔菲法研讨
- 初步构建领导力素质模型框架
- 确定各维度权重（建议采用层次分析法AHP）
步骤四：验证与修正
- 选取10-15位现任一把手进行模型验证
- 通过360度评估收集反馈
- 根据验证结果调整模型
2. 结合国企特色的调整方法
政治素质的量化评估：
- 建立政治素养评价指标体系，包括：
- 理论学习参与度（如党委中心组学习出勤率）
- 重大决策政治把关情况（如决策事项中符合国家战略的比例）
- 党建工作成效（如基层党组织建设达标率）
示例：政治素质评估表
| 评估维度 | 具体指标 | 权重 | 评分标准（1-5分） |
|---|---|---|---|
| 理论学习 | 党委中心组学习出勤率 | 20% | ≥95%得5分，≥90%得4分… |
| 政治把关 | 重大决策前置研究率 | 30% | 100%得5分，<90%得1分 |
| 党建工作 | 基层党组织达标率 | 25% | 100%得5分，<80%得1分 |
| 意识形态 | 宣传阵地管理规范性 | 25% | 完全规范得5分，有违规得1分 |
市场化能力的强化：
- 增加“市场化经营机制建设”维度
- 设置“混合所有制改革推进”专项指标
- 引入“对标世界一流”评价标准
四、领导力素质模型的实施路径
1. 评估诊断阶段（1-2个月）
工具选择：
- 采用“领导力测评系统”进行360度评估
- 结合心理测评（如MBTI、DISC）了解性格特质
- 运用情境模拟测试评估实战能力
示例：领导力测评系统架构：
# 领导力测评系统核心模块示例
class LeadershipAssessmentSystem:
def __init__(self):
self.dimensions = {
'政治引领力': {'权重': 0.25, '指标': ['理论学习', '政治把关', '党建引领']},
'战略决策力': {'权重': 0.20, '指标': ['战略规划', '市场洞察', '决策质量']},
'创新驱动力': {'权重': 0.15, '指标': ['研发投入', '创新成果', '容错机制']},
'组织变革力': {'权重': 0.15, '指标': ['组织优化', '数字化转型', '文化重塑']},
'风险管控力': {'权重': 0.15, '指标': ['风险识别', '应急响应', '合规管理']},
'人才发展力': {'权重': 0.10, '指标': ['人才培养', '激励机制', '团队建设']}
}
def calculate_score(self, scores_dict):
"""计算综合得分"""
total_score = 0
for dim, info in self.dimensions.items():
dim_score = scores_dict.get(dim, 0)
total_score += dim_score * info['权重']
return total_score
def generate_report(self, scores_dict):
"""生成评估报告"""
report = "领导力评估报告\n"
report += "="*50 + "\n"
for dim, info in self.dimensions.items():
dim_score = scores_dict.get(dim, 0)
report += f"{dim}: {dim_score}分 (权重{info['权重']*100}%)\n"
# 详细指标分析
for idx in info['指标']:
idx_score = scores_dict.get(f"{dim}_{idx}", 0)
report += f" - {idx}: {idx_score}分\n"
total = self.calculate_score(scores_dict)
report += f"\n综合得分: {total}分\n"
report += "评估结论: " + self.get_conclusion(total)
return report
def get_conclusion(self, score):
if score >= 4.5:
return "优秀，具备引领高质量发展的卓越领导力"
elif score >= 3.5:
return "良好，基本满足高质量发展要求"
else:
return "待提升，需针对性加强领导力培养"
# 使用示例
assessor = LeadershipAssessmentSystem()
sample_scores = {
'政治引领力': 4.2, '政治引领力_理论学习': 4.5, '政治引领力_政治把关': 4.0,
'战略决策力': 4.0, '战略决策力_战略规划': 4.2, '战略决策力_市场洞察': 3.8,
'创新驱动力': 3.5, '创新驱动力_研发投入': 3.8, '创新驱动力_创新成果': 3.2,
'组织变革力': 3.8, '组织变革力_组织优化': 4.0, '组织变革力_数字化转型': 3.6,
'风险管控力': 4.0, '风险管控力_风险识别': 4.2, '风险管控力_应急响应': 3.8,
'人才发展力': 3.7, '人才发展力_人才培养': 3.9, '人才发展力_激励机制': 3.5
}
report = assessor.generate_report(sample_scores)
print(report)
2. 培养发展阶段（6-12个月）
个性化培养方案：
- 根据评估结果制定“一人一策”培养计划
- 采用“70-20-10”学习法则（70%实践、20%辅导、10%培训）
培养方式示例：
# 个性化培养方案生成器
class DevelopmentPlanGenerator:
def __init__(self):
self.development_methods = {
'政治引领力': [
{'类型': '培训', '内容': '中央党校专题研修班', '时长': '2周'},
{'类型': '实践', '内容': '参与国家重大战略项目', '时长': '3个月'},
{'类型': '辅导', '内容': '资深政治导师指导', '时长': '每月1次'}
],
'战略决策力': [
{'类型': '培训', '内容': '哈佛商学院战略管理课程', '时长': '4周'},
{'类型': '实践', '内容': '主导企业战略转型项目', '时长': '6个月'},
{'类型': '辅导', '内容': '外部战略顾问指导', '时长': '每季度1次'}
],
'创新驱动力': [
{'类型': '培训', '内容': '创新管理与实践', '时长': '2周'},
{'类型': '实践', '内容': '建立创新实验室', '时长': '12个月'},
{'类型': '辅导', '内容': '创新导师指导', '时长': '每月1次'}
]
}
def generate_plan(self, weak_dimensions):
"""根据薄弱维度生成培养计划"""
plan = "个性化领导力发展计划\n"
plan += "="*50 + "\n"
for dim in weak_dimensions:
if dim in self.development_methods:
plan += f"\n【{dim}】提升方案：\n"
for method in self.development_methods[dim]:
plan += f" - {method['类型']}: {method['内容']} (时长: {method['时长']})\n"
return plan
# 使用示例
generator = DevelopmentPlanGenerator()
weak_dims = ['创新驱动力', '组织变革力'] # 假设评估发现这两个维度较弱
plan = generator.generate_plan(weak_dims)
print(plan)
3. 应用与迭代阶段（持续）
应用场景：
- 选拔任用：将领导力素质模型作为干部选拔的核心标准
- 绩效考核：将领导力指标纳入年度考核（权重建议20-30%）
- 薪酬激励：与领导力发展挂钩的长期激励机制
迭代机制：
- 每年对模型进行一次修订，根据战略调整和外部环境变化更新维度
- 建立模型应用效果追踪系统，定期收集反馈
五、典型案例分析
案例1：中国宝武钢铁集团的领导力转型
背景：2016年宝钢与武钢合并后，面临整合难题和行业下行压力。 领导力模型应用：
- 政治引领力：董事长陈德荣提出“一基五元”战略，将“钢铁报国”使命融入战略
- 战略决策力：通过“兼并重组+技术升级”双轮驱动，2023年高端产品占比提升至60%
- 创新驱动力：建立“钢铁工业大脑”，实现全流程智能化，吨钢能耗下降15%
- 组织变革力：推行“一总部多基地”管理模式，减少管理层级，决策效率提升40%
成效：2023年营收突破1.1万亿元，利润总额行业第一，成为全球钢铁行业标杆。
案例2：中国中化集团的“科学至上”转型
背景：传统化工企业面临环保压力和创新不足。 领导力模型应用：
- 政治引领力：董事长宁高宁将“绿色发展”作为政治责任，投资100亿元建设环保设施
- 创新驱动力：建立“科学家工作室”，研发投入强度从2.5%提升至4.2%
- 人才发展力：实施“青年英才计划”，35岁以下技术骨干占比提升至35%
- 风险管控力：建立“安全环保风险预警系统”，事故率下降60%
成效：2023年化工新材料收入占比超过50%，成功转型为科技创新型企业。
六、实施中的挑战与对策
1. 挑战：政治素质难以量化
对策：
- 采用“行为锚定法”，将政治素质转化为具体行为
- 建立政治素养档案，记录重大决策中的政治表现
- 引入上级党组织评价作为重要参考
2. 挑战：市场化能力与国企传统冲突
对策：
- 设置“改革试点项目”，在可控范围内尝试市场化机制
- 建立“容错清单”，明确可容错的范围和条件
- 引入市场化薪酬，与业绩强挂钩
3. 挑展：模型应用流于形式
对策：
- 将领导力评估结果与干部任免直接挂钩
- 建立“一票否决”机制，对关键维度不达标者不予提拔
- 定期公开评估结果，接受群众监督
七、未来发展趋势
1. 数字化领导力评估
- 运用大数据分析领导行为模式
- 通过AI模拟决策场景，评估领导力水平
- 建立领导力数字画像，实现动态跟踪
2. 跨文化领导力
- 随着“一带一路”推进，国企一把手需具备跨文化管理能力
- 建立国际化领导力评估标准
- 培养具备全球视野的复合型领导人才
3. 生态化领导力
- 从单一企业领导转向产业生态领导
- 构建产业链协同能力
- 培育平台型领导思维
结语
国企一把手领导力素质模型的构建是一项系统工程，需要兼顾政治性、市场性和专业性。通过科学的模型设计、系统的实施路径和持续的迭代优化，能够有效提升国企一把手的综合能力，引领企业实现高质量发展。未来，随着数字化、国际化、生态化趋势的深化，领导力模型也需要与时俱进，不断适应新的发展要求。国企一把手应主动拥抱变革，持续提升自身领导力，为做强做优做大国有企业、服务国家发展大局作出更大贡献。
参考文献：
- 国务院国资委.《关于加快推进国有企业高质量发展的指导意见》. 2022
- 中国领导力研究会.《中国国有企业领导力发展报告》. 2023
- 哈佛商学院.《国企改革与领导力转型》. 2022
- 国家行政学院.《新时代国有企业领导人员能力建设研究》. 2023