基层社会治理是国家治理体系和治理能力现代化的基础工程，直接关系到人民群众的获得感、幸福感、安全感。随着社会主要矛盾的变化和信息技术的飞速发展，传统的基层治理模式面临新的挑战，同时也孕育着创新的机遇。本文将从实践感悟和创新路径两个维度，结合具体案例，深入探讨如何在新时代背景下提升基层社会治理效能。

一、基层社会治理的实践感悟

1. 从“管理”到“服务”的理念转变

传统的基层社会治理往往侧重于行政管理，强调秩序和稳定。然而，现代治理更强调服务导向，将满足群众需求作为工作的出发点和落脚点。

案例： 浙江省杭州市“城市大脑”建设。杭州将城市治理从“被动响应”转向“主动服务”，通过大数据分析预测交通拥堵、公共安全等风险，提前部署资源。例如，在西湖景区，通过实时监测人流密度，动态调整公交线路和景区入口，有效避免了节假日拥堵，提升了游客体验。这种转变的核心在于，治理不再是简单的“管住”，而是通过精细化服务“管好”。

2. 多元主体协同共治的重要性

基层治理不能仅靠政府“单打独斗”，需要整合社区、社会组织、企业、居民等多方力量，形成合力。

案例： 上海市“社区基金会”模式。上海在多个街道试点成立社区基金会，由政府、企业、居民共同出资，用于社区微更新、公益项目等。例如，浦东新区某街道的社区基金会，通过众筹方式改造了一个废弃角落，建成了“口袋公园”，由居民志愿者负责日常维护。这种模式不仅减轻了政府负担，更增强了居民的归属感和参与感。

3. 技术赋能提升治理效率

数字化工具已成为基层治理的“标配”，但技术只是手段，关键在于如何与业务深度融合。

案例： 广东省深圳市“智慧社区”平台。深圳在社区推广“一网通办”小程序，居民可通过手机办理社保、医保、物业报修等业务。同时，平台整合了网格员、物业、志愿者等多方信息，实现事件“一键派单、闭环处理”。例如，某小区电梯故障，居民拍照上传后，系统自动派单给物业和维修人员，处理进度实时可见，平均处理时间从原来的2天缩短至4小时。

4. 人情与规则的平衡

基层治理中，人情社会与法治规则常有冲突。如何在坚持原则的同时，灵活处理复杂问题，考验着治理智慧。

案例： 江苏省南京市“老娘舅”调解机制。南京在社区推广“老娘舅”（德高望重的长者）调解邻里纠纷。例如，两户居民因装修噪音产生矛盾，社区干部和“老娘舅”共同介入，既依据《民法典》明确权利义务，又通过“换位思考”“情感共鸣”等方式化解心结，最终达成和解。这种“情理法”融合的调解方式，有效降低了诉讼率，维护了社区和谐。

二、基层社会治理的创新路径探索

1. 构建“党建引领+多元共治”体系

强化党组织在基层治理中的领导核心作用，同时搭建平台，引导各类主体有序参与。

具体做法：

  • 党建网格化： 将党支部建在网格上，党员担任网格员，实现“一格一员、一员多能”。例如，北京市朝阳区将社区划分为若干网格，每个网格由一名党员牵头，负责收集民意、协调资源、解决矛盾。
  • 共治平台建设： 建立“社区议事厅”“居民议事会”等协商平台，定期召开会议，讨论社区公共事务。例如，成都市武侯区推行“院落自治”，由居民选举产生“院落管委会”，自主决定院落内的公共事务，如停车管理、绿化维护等。

2. 深化数字化治理，避免“技术空转”

数字化治理不能停留在“建平台、上系统”，而要真正解决群众痛点。

具体做法：

  • 数据共享与整合： 打破部门数据壁垒，建立统一的基层治理数据库。例如，浙江省推行“基层治理四平台”（综治、市场监管、综合执法、便民服务），将各部门数据打通，实现“一个平台管全域”。
  • AI辅助决策： 利用人工智能分析民意数据，预测治理风险。例如，深圳市南山区利用AI分析12345热线数据，自动识别高频投诉问题（如噪音、油烟），提前介入整治，投诉量下降30%。

代码示例（模拟数据分析）： 假设我们有一个社区投诉数据集，包含投诉类型、时间、地点等信息。我们可以用Python简单分析高频问题，为治理提供依据。

import pandas as pd
from collections import Counter

# 模拟数据：投诉记录
data = {
    '投诉类型': ['噪音', '噪音', '噪音', '油烟', '油烟', '停车', '停车', '停车', '垃圾', '垃圾'],
    '时间': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-03', '2023-01-04', '2023-01-05', '2023-01-06', '2023-01-07', '2023-01-08', '2023-01-09', '2023-01-10'],
    '地点': ['A小区', 'B小区', 'A小区', 'C小区', 'D小区', 'E小区', 'F小区', 'E小区', 'G小区', 'H小区']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 分析投诉类型分布
complaint_counts = Counter(df['投诉类型'])
print("投诉类型统计：")
for complaint, count in complaint_counts.items():
    print(f"{complaint}: {count}次")

# 输出结果示例：
# 噪音: 3次
# 油烟: 2次
# 停车: 3次
# 垃圾: 2次

# 进一步分析：找出投诉最多的小区
location_counts = Counter(df['地点'])
max_location = max(location_counts, key=location_counts.get)
print(f"\n投诉最多的小区：{max_location}（{location_counts[max_location]}次）")

通过这样的简单分析，治理者可以快速定位问题热点，优先处理高频投诉区域。

3. 培育社区社会组织，激发内生动力

社区社会组织是连接政府与居民的桥梁，能有效弥补政府服务的不足。

具体做法：

  • 孵化培育： 政府提供资金、场地和培训，支持社区社会组织发展。例如，广东省佛山市设立“社区公益创投基金”，每年投入500万元，资助社区公益项目，如老年人日间照料、儿童课后托管等。
  • 项目化运作： 将社区服务需求转化为具体项目，通过购买服务方式委托社会组织执行。例如，北京市海淀区通过政府购买服务，委托专业社工机构开展社区矛盾调解项目，调解成功率达85%以上。

4. 完善激励机制，提升参与积极性

居民参与度低是基层治理的普遍难题，需要建立有效的激励机制。

具体做法：

  • 积分制管理： 将居民参与社区活动、志愿服务等行为量化为积分，积分可兑换实物或服务。例如，浙江省杭州市某社区推行“时间银行”，居民参与志愿服务可积累“时间币”，未来可兑换自己需要的服务（如理发、维修）。
  • 荣誉表彰： 定期评选“社区之星”“最美志愿者”等，增强居民的荣誉感。例如，上海市某社区每年举办“邻里节”，表彰积极参与社区事务的居民，营造“人人参与、人人受益”的氛围。

5. 探索“微治理”模式，解决“最后一公里”问题

微治理聚焦于社区内的小切口、小问题，通过精细化手段提升治理效能。

具体做法：

  • 楼栋自治： 以楼栋为单位，成立楼栋长、楼栋议事会，负责楼栋内的公共事务。例如，重庆市某社区推行“楼栋长制”，每栋楼选举一名楼栋长，负责收集居民意见、协调邻里矛盾、组织楼栋活动，有效解决了楼道堆物、噪音扰民等问题。
  • 微更新项目： 针对社区内的闲置空间、破损设施等，发动居民参与设计和改造。例如，成都市某社区将一个废弃的自行车棚改造为“共享书屋”，由居民捐赠书籍、轮流管理，成为社区文化新地标。

三、未来展望：基层社会治理的智能化与人性化融合

未来，基层社会治理将朝着“智能化”和“人性化”深度融合的方向发展。智能化不是取代人，而是为治理者提供更精准的工具；人性化不是回归传统，而是用技术更好地服务人。

1. 智能化：从“数据驱动”到“智慧决策”

  • 物联网（IoT）应用： 在社区部署传感器，实时监测环境、安全等数据。例如，安装智能烟感、水浸传感器，自动报警并通知物业和居民。
  • 区块链技术： 用于社区公共资金管理、志愿者服务记录等，确保透明可信。例如，社区公益金的使用通过区块链记录，每一笔支出都可追溯，增强居民信任。

2. 人性化：从“标准化服务”到“个性化关怀”

  • AI辅助个性化服务： 利用AI分析居民需求，提供个性化推荐。例如，针对老年人，系统自动推送健康讲座、义诊活动信息；针对儿童，推送亲子活动、课后托管信息。
  • 情感计算： 通过语音、表情识别等技术，辅助调解矛盾。例如，在社区调解室安装情感识别设备，实时分析当事人情绪，提醒调解员调整沟通策略，提高调解成功率。

3. 融合案例：智慧养老社区

以智慧养老社区为例，展示智能化与人性化的融合：

  • 智能设备： 老年人佩戴智能手环，监测心率、步数，异常情况自动报警。
  • 服务平台： 通过APP一键呼叫助老员、预约送餐、预约理发等服务。
  • 社区互动： 线上建立“银发社群”，组织线上活动，减少孤独感。
  • 数据反馈： 服务数据（如送餐准时率、助老员响应时间）实时反馈给社区管理者，用于优化服务。

四、结语

基层社会治理是一项长期而复杂的系统工程，需要在实践中不断总结感悟，在创新中探索路径。从“管理”到“服务”的理念转变、多元主体的协同共治、技术赋能与人情规则的平衡，是实践中的宝贵经验。未来，通过构建党建引领的共治体系、深化数字化治理、培育社区社会组织、完善激励机制、探索微治理模式，我们能够不断提升基层治理效能。最终，实现智能化与人性化的融合，让基层社会治理既有“智慧”的精度，也有“人文”的温度，真正回应人民群众对美好生活的向往。

（注：本文案例和数据基于公开报道和学术研究，部分代码为示例性说明，实际应用需结合具体场景调整。）