在当今这个人工智能（AI）技术飞速发展的时代，科技教育正经历着前所未有的变革。AI不仅改变了信息处理和决策的方式，也对人才培养模式提出了新的要求。本文将从以下几个方面探讨AI时代下科技教育的“冷思考”与“热实践”。

一、AI时代下科技教育的“冷思考”

1.1 AI对人才培养模式的影响

随着AI技术的快速发展，传统的教育模式已经无法满足社会对人才的需求。AI时代要求我们培养具有创新精神、批判性思维和跨学科能力的复合型人才。这要求教育工作者转变教育观念，关注学生的个性化发展。

1.2 编程教育的地位提升

在AI时代，编程不再是单纯的技能学习，更是一种思维的培养。编程教育有助于培养学生的逻辑思维、问题解决能力和创新精神。因此，编程教育在科技教育中的地位不断提升。

1.3 跨学科教育的重要性

AI时代需要跨学科人才。将编程作为连接不同学科的桥梁，有助于培养学生建立起综合知识体系，培养他们的计算思维。

二、AI时代下科技教育的“热实践”

2.1 编程教育理念的革新

猿编程创始人李翊在GET2024教育科技大会上指出，科技教育的核心在于激发青少年的好奇心和探索欲，培养他们面对未来社会的思考和探究能力。猿编程通过游戏化学习和故事化讲解，使孩子们在轻松的环境中掌握科技知识。

2.2 融合式学习模式

猿编程倡导融合式学习，将编程作为连接不同学科的桥梁。这种跨学科的方法有助于孩子们建立起综合知识体系，培养他们的计算思维。

2.3 重视学生个性化发展

在AI时代，教育工作者应关注学生的个性化发展，根据学生的兴趣和特长，提供多样化的教学内容和方式。

三、案例分享

3.1 编程教育案例

某小学开展编程教育，通过Scratch编程语言让学生了解编程的基本概念。学生在老师的指导下，完成了一个简单的动画制作，体验到了编程的乐趣。

3.2 跨学科案例

某中学将编程与语文、数学、英语等学科相结合，通过编程解决实际问题。例如，学生利用编程设计一个英语单词记忆游戏，提高了英语学习的趣味性。

四、总结

AI时代下，科技教育面临着新的挑战和机遇。教育工作者应关注AI对人才培养模式的影响，重视编程教育和跨学科教育，培养具有创新精神和跨学科能力的复合型人才。同时，关注学生个性化发展，使他们在轻松愉快的环境中学习，为未来社会做好准备。