引言
生物学作为一门研究生命现象和生命活动规律的自然科学，随着科技的进步和研究的深入，不断揭示生命的奥秘。本文将探讨生物学领域的最新发现与挑战，以期为读者提供一个全面了解生物学发展的窗口。
最新发现
1. 单细胞大语言模型CellFM
中山大学杨跃东教授团队联合重庆大学、华为、新格元生物科技，成功研发出全球规模最大的单细胞基础大模型CellFM。该模型通过解码细胞的分子语言，为揭示生命奥秘和疾病机制提供了全新范式。CellFM整合了超1亿人类单细胞数据，构建了8亿参数的深度学习框架，在生物表征学习和跨数据集泛化能力上取得重大突破。
2. 违反生殖规律细胞
科学家首次观察到有丝分裂中不对称分裂的现象，这一发现可能彻底改变我们对细胞分裂和组织发育的理解。这一现象揭示了生命的基本规律，也为AI技术在科学研究中的应用提供了新的想象空间。
3. 心血管代谢的组学密码
基因组学、代谢组学、蛋白质组学与单细胞技术的协同突破，为系统性解码心血管代谢疾病的密码提供了全新视角。这一研究有助于重构心血管代谢疾病的认知框架，并探讨科研协作中思维突破的价值。
挑战
1. 数据规模与算力瓶颈
尽管CellFM等模型在生物表征学习和跨数据集泛化能力上取得重大突破，但现有模型受限于数据规模与算力瓶颈，性能难以实现质的飞跃。
2. AI技术在生物学领域的应用
虽然AI技术在生物学领域展现出巨大潜力，但如何将AI技术与细胞研究、组学技术等相结合，以更高效地解开生命奥秘，仍是一个挑战。
3. 跨学科研究
心血管代谢疾病的研究需要基因组学、代谢组学、蛋白质组学与单细胞技术等多个领域的协同进击。如何实现跨学科研究的深度融合，以推动疾病机制的解码，是一个挑战。
结论
生物学领域的最新发现与挑战为我国生命科学研究提供了新的方向。随着科技的不断进步，我们有理由相信，生物学领域将会取得更多突破，为人类健康事业做出更大贡献。