引言
金融工程作为一门跨学科领域，结合了金融学、统计学、计算机科学和数学等多个学科的知识。复旦大学作为中国顶尖的高等学府之一，其金融工程专业在国内外享有盛誉。本文将深入解析复旦大学金融工程权威教材的核心内容，帮助读者全面了解该领域的精髓。
第一章：金融工程概述
1.1 定义与起源
金融工程是一门应用数学、统计学和计算机科学等工具来解决金融问题的学科。它起源于20世纪70年代的美国，随着金融市场的快速发展而逐渐成熟。
1.2 发展历程
金融工程的发展历程可以追溯到期权定价模型的诞生，如Black-Scholes模型。随后，金融衍生品、风险管理、量化投资等领域得到了迅速发展。
1.3 复旦大学金融工程特色
复旦大学金融工程专业注重理论与实践相结合，强调学生的创新能力和实际操作能力。
第二章：金融数学基础
2.1 微积分
微积分是金融数学的基础，用于描述金融市场的动态变化。
2.2 概率论与数理统计
概率论与数理统计用于分析金融市场的不确定性，为风险管理提供理论支持。
2.3 线性代数
线性代数在金融工程中用于解决线性方程组、优化问题等。
第三章：金融衍生品
3.1 期权与期货
期权与期货是金融衍生品的主要形式，用于风险管理、套利等。
3.2 期权定价模型
Black-Scholes模型是期权定价的经典模型，广泛应用于金融工程领域。
3.3 期货定价模型
期货定价模型包括期货贴水模型、期货溢价模型等。
第四章：风险管理
4.1 风险度量
风险度量是风险管理的基础，包括波动率、VaR等。
4.2 风险管理策略
风险管理策略包括分散投资、对冲等。
4.3 风险管理工具
风险管理工具包括金融衍生品、信用衍生品等。
第五章：量化投资
5.1 量化投资策略
量化投资策略包括均值-方差模型、动量策略等。
5.2 量化投资模型
量化投资模型包括因子模型、套利模型等。
5.3 量化投资实践
量化投资实践包括算法交易、高频交易等。
第六章：案例分析
6.1 案例一：金融衍生品风险管理
以某金融机构为例，分析其金融衍生品风险管理策略。
6.2 案例二：量化投资策略
以某投资公司为例，分析其量化投资策略。
结论
复旦大学金融工程权威教材涵盖了金融工程领域的核心知识，本文对其进行了深度解析。通过学习这些内容，读者可以全面了解金融工程的精髓，为今后的学习和工作打下坚实基础。