引言
计算生物学作为一门新兴的交叉学科，融合了生物学、计算机科学、数学和统计学等多学科知识，旨在通过计算方法解析生物学问题。复旦大学在计算生物学领域拥有一流的师资队伍和科研平台，为解码生命奥秘提供了强有力的支持。本文将揭秘复旦计算生物学的教学、科研及人才培养等方面。
顶尖师资力量
复旦大学计算生物学领域拥有一批国内外知名的专家学者，他们不仅在学术研究上取得了丰硕成果，还在教学和人才培养方面发挥着重要作用。
迈克尔·莱维特教授：2013年诺贝尔化学奖得主，复旦大学复杂体系多尺度研究院荣誉院长。莱维特教授在蛋白质结构预测、分子动力学模拟等领域取得了世界领先的成果，为计算生物学的发展做出了杰出贡献。
马剑鹏教授：复旦大学复杂体系多尺度研究院院长，复旦大学人工智能创新与产业研究院院长。马剑鹏教授在生物大分子结构解析、蛋白质工程、人工智能与计算生物学交叉等领域具有深厚的研究基础。
罗泽伟教授：复旦大学生物统计学与计算生物学系主任。罗泽伟教授在生物统计学、计算生物学、生物信息学等领域具有丰富的教学和科研经验。
科研平台与成果
复旦大学在计算生物学领域拥有一流的科研平台，包括：
复杂体系多尺度研究院：该研究院致力于多尺度复杂系统的研究，为计算生物学提供了强大的研究基础。
生物统计学与计算生物学系：该系集成了生物学、统计学、计算机科学等多学科资源，为计算生物学的研究和人才培养提供了有力支持。
近年来，复旦大学计算生物学领域取得了一系列重大成果，如：
OPUS-DSD算法：该算法能够成功解析冷冻电子显微镜（Cryo-EM）结构解析技术中因传统方法无法分辨而缺损的生物大分子结构，有效提高了蛋白质结构冷冻电镜解析分辨率。
AlphaFold2：复旦大学在AlphaFold2蛋白质结构预测竞赛中取得了优异成绩，为计算生物学在蛋白质结构预测领域的发展提供了有力支持。
人才培养
复旦大学计算生物学领域注重人才培养，为学生提供了丰富的学习资源和实践机会。
本科生教育：生物科学、生物技术、生态学等专业均开设了计算生物学相关课程，为学生奠定扎实的理论基础。
研究生教育：复旦大学生物统计学与计算生物学系招收硕士研究生和博士研究生，为学生提供深入的研究方向和导师指导。
国际交流：复旦大学与国外知名大学和研究机构建立了广泛的合作关系，为学生提供了国际交流的机会。
总结
复旦大学计算生物学领域凭借其顶尖师资、科研平台和人才培养体系，为解码生命奥秘提供了有力支持。在未来的发展中，复旦大学将继续致力于计算生物学的研究，为生命科学的发展贡献力量。