引言

在当前全球能源紧张和环境保护的大背景下,工厂的节能管理成为了企业降低成本、提高竞争力、实现可持续发展的重要途径。本文将通过实际案例分析,解码工厂高效能源管理之道。

案例一:欧唐科技基于大数据的智能工厂能源管理系统

核心技术

欧唐科技的智能工厂能源管理系统,主要基于实时数据分析和历史数据分析。

实时数据分析

实时数据分析模块通过实时采集工厂内的能源数据,利用大数据处理技术进行实时监控和分析。这有助于快速发现能源使用中的异常情况,如突发的能耗高峰或异常的低谷,从而有效避免能源浪费。

历史数据分析

历史数据分析模块负责存储和分析过去一段时间内的能源数据。通过数据挖掘和统计分析技术,揭示能源使用的长期趋势和周期性变化,有助于识别能源消耗的关键环节和潜在问题。

实施效果

该系统有效提高了工厂能源使用效率,降低了运营成本,为节能减排和可持续发展做出了贡献。

案例二:塔能科技工业级精准节能解决方案

核心技术

塔能科技推出的工业级精准节能解决方案,通过构建“感知-分析-优化-执行”全闭环体系,实现工业节能从经验驱动向数据驱动的转型。

感知

在关键生产设备和能源传输节点部署多类型传感器,实现能源计量、设备感知和环境监测。

分析

通过数据分析、挖掘和统计分析技术,揭示能源使用的长期趋势和周期性变化。

优化

根据分析结果,优化能源配置,降低能源消耗。

执行

通过优化后的方案,实现节能目标。

实施效果

该方案有效提高了工业企业的能源利用效率,降低了能耗成本,为企业的可持续发展提供了有力支持。

案例三:无锡安迈科技有限公司能源管理优化案例

核心技术

无锡安迈科技有限公司通过数字化模型,实现了能源资产收益提升25%。

能耗监测

通过能耗监测系统,实现用能的高效管理。

数字化能耗测算模型

搭建数字化能耗测算模型,实现能耗数据的实时监测和分析。

智能待机模式

通过智能待机模式,降低待机能耗。

实施效果

该案例有效降低了企业的能耗成本,提高了能源利用效率,为企业的可持续发展提供了有力支持。

结论

工厂节能管理是企业在当前能源紧张和环境保护大背景下,降低成本、提高竞争力、实现可持续发展的重要途径。通过以上案例分析,我们可以看到,大数据、物联网、人工智能等先进技术在工厂节能管理中的应用,为企业的可持续发展提供了有力支持。