引言

在股票市场中，选股是投资者成功的关键。通达信作为一款强大的股票分析软件，提供了丰富的策略选股工具。本文将揭秘通达信策略选股的秘诀，帮助投资者构建盈利股票池。

一、通达信策略选股概述

1.1 策略选股的概念

策略选股是指通过设定一定的条件，利用计算机程序自动筛选出符合特定要求的股票。这些条件可以是技术指标、基本面指标、市场情绪等。

1.2 通达信策略选股的优势

  • 系统性强：利用计算机程序，减少人为因素干扰。
  • 客观公正：根据设定的条件筛选，避免主观判断。
  • 高效便捷：快速筛选出符合条件的股票，提高投资效率。

二、通达信策略选股实战技巧

2.1 技术指标选股

2.1.1 移动平均线（MA）

移动平均线是常用的技术指标之一，通过计算一定时期内的平均股价来分析市场趋势。以下是一个简单的移动平均线选股策略：

def ma_selection(stock_data, period):
    ma5 = stock_data['close'].rolling(window=period).mean()
    ma10 = stock_data['close'].rolling(window=period*2).mean()
    return ma5 > ma10

# 示例：筛选最近一个月内，5日均线在10日均线上方的股票
# stock_data = get_stock_data('AAPL', '2022-01-01', '2022-01-31')
# selected_stocks = ma_selection(stock_data, 5)
# print(selected_stocks)

2.1.2 相对强弱指标（RSI）

相对强弱指标用于衡量股票的短期买卖强度，其值介于0到100之间。以下是一个简单的RSI选股策略：

def rsi_selection(stock_data, period, threshold):
    rsi = talib.RSI(stock_data['close'], timeperiod=period)
    return rsi > threshold

# 示例：筛选最近一个月内，RSI值大于70的股票
# stock_data = get_stock_data('AAPL', '2022-01-01', '2022-01-31')
# selected_stocks = rsi_selection(stock_data, 14, 70)
# print(selected_stocks)

2.2 基本面指标选股

2.2.1 股息收益率

股息收益率是指公司派发的股息与股票市价的比率。以下是一个简单的股息收益率选股策略：

def dividend_yield_selection(stock_data, threshold):
    yield = stock_data['dividend'] / stock_data['close']
    return yield > threshold

# 示例：筛选股息收益率大于3%的股票
# stock_data = get_stock_data('AAPL', '2022-01-01', '2022-01-31')
# selected_stocks = dividend_yield_selection(stock_data, 0.03)
# print(selected_stocks)

2.2.2 盈利能力指标

盈利能力指标包括净利润、营业收入等。以下是一个简单的盈利能力指标选股策略：

def profitability_selection(stock_data, threshold):
    profit = stock_data['net_profit']
    revenue = stock_data['revenue']
    return profit / revenue > threshold

# 示例：筛选盈利能力指标大于1的股票
# stock_data = get_stock_data('AAPL', '2022-01-01', '2022-01-31')
# selected_stocks = profitability_selection(stock_data, 1)
# print(selected_stocks)

2.3 市场情绪选股

市场情绪选股是指根据市场情绪指标筛选股票。以下是一个简单的市场情绪选股策略：

def market_sentiment_selection(stock_data, threshold):
    sentiment = get_market_sentiment(stock_data['date'])
    return sentiment > threshold

# 示例：筛选市场情绪指标大于80的股票
# stock_data = get_stock_data('AAPL', '2022-01-01', '2022-01-31')
# selected_stocks = market_sentiment_selection(stock_data, 80)
# print(selected_stocks)

三、构建盈利股票池的策略

3.1 策略组合

将上述选股策略进行组合，构建一个综合性的选股策略。例如，同时考虑技术指标、基本面指标和市场情绪指标。

3.2 优化策略

通过历史回测，优化选股策略，提高选股成功率。

3.3 风险控制

在构建盈利股票池的过程中，要注意风险控制，避免因单一策略导致的投资风险。

四、总结

通达信策略选股具有系统性强、客观公正、高效便捷等优势。通过掌握实战技巧，投资者可以构建盈利股票池，提高投资收益。在实际操作中，投资者应根据自身情况，不断优化策略，实现投资目标。