1. 基础图像处理

1.1 图像获取与格式转换

  • 实现从不同格式（如JPEG, PNG, BMP）之间的图像转换。
  • 设计一个图像获取程序，从摄像头或网络资源获取实时图像。

1.2 图像基本操作

  • 实现图像的裁剪、缩放、旋转等功能。
  • 开发一个图像翻转工具，支持水平和垂直翻转。

2. 图像增强

2.1 图像滤波

  • 实现均值滤波、中值滤波和高斯滤波。
  • 设计一个图像去噪程序，使用上述滤波方法去除图像噪声。

2.2 图像锐化

  • 实现基于拉普拉斯算子的图像锐化。
  • 开发一个图像边缘检测程序，提取图像中的边缘信息。

3. 图像变换

3.1 颜色空间转换

  • 实现RGB到HSV、YUV等颜色空间的转换。
  • 开发一个图像色调调整工具，允许用户调整图像的色调。

3.2 仿射变换

  • 实现图像的平移、缩放、旋转和翻转等仿射变换。
  • 设计一个图像配准程序，用于不同图像之间的对齐。

4. 图像分割

4.1 区域生长

  • 实现基于区域生长的图像分割方法。
  • 开发一个图像分割程序，用于分割复杂背景中的物体。

4.2 边缘检测

  • 实现基于Canny算法的边缘检测。
  • 开发一个图像分割程序，通过边缘信息进行物体分割。

5. 特征提取

5.1 HOG特征

  • 实现基于HOG（Histogram of Oriented Gradients）的特征提取。
  • 开发一个物体检测程序，使用HOG特征进行物体识别。

5.2 SIFT特征

  • 实现基于SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）的特征提取。
  • 开发一个图像配准程序，使用SIFT特征进行图像对齐。

6. 图像处理应用

6.1 人脸识别

  • 实现基于人脸特征的识别算法。
  • 开发一个简单的人脸识别系统，用于身份验证。

6.2 文字识别

  • 实现基于OCR（Optical Character Recognition）的文字识别。
  • 开发一个图像中的文字提取工具。

6.3 图像检索

  • 实现基于内容的图像检索算法。
  • 开发一个图像检索系统，根据用户输入的关键词查找相似图像。

7. 高级图像处理

7.1 图像压缩

  • 实现JPEG和PNG等图像压缩标准。
  • 开发一个图像压缩工具，优化图像文件大小。

7.2 图像修复

  • 实现基于图像修复算法的图像损坏修复。
  • 开发一个图像修复程序，用于修复图像中的缺失部分。

7.3 图像合成

  • 实现图像的融合和合成技术。
  • 开发一个图像合成工具，用于创建虚拟场景。

通过以上50个实战课程设计题目，可以系统地学习图像处理技术，从基础操作到高级应用，逐步提升图像处理能力。