引言
研究生研究计划书是研究生入学后必须提交的重要文件，它不仅体现了研究生的研究兴趣和学术潜力，也是导师评估研究生研究能力的重要依据。本文将深入解析研究生研究计划书的写作要领，提供范文解析，并分享实战技巧，帮助研究生更好地完成这一重要任务。
研究计划书的基本结构
1. 封面
封面应包括以下信息：研究计划书题目、研究生姓名、学号、指导教师姓名、学院名称、提交日期等。
2. 摘要
摘要应简洁明了地概括研究计划的主要内容，包括研究背景、研究目的、研究方法、预期成果等。
3. 引言
引言部分主要介绍研究背景、研究现状、研究意义和研究目的。
4. 研究内容
研究内容部分详细阐述研究计划的具体内容，包括研究问题、研究目标、研究方法、技术路线等。
5. 研究方法
研究方法部分详细介绍研究过程中采用的方法、技术和工具。
6. 预期成果
预期成果部分描述研究计划预期达到的目标和可能取得的成果。
7. 研究进度安排
研究进度安排部分列出研究计划的时间表，包括各个阶段的任务和完成时间。
8. 参考文献
参考文献部分列出研究过程中引用的所有文献。
范文解析
以下是一篇研究生研究计划书的范文：
题目：基于深度学习的图像识别技术研究
摘要：随着深度学习技术的快速发展，图像识别领域取得了显著成果。本文旨在研究基于深度学习的图像识别技术，提出一种新的图像识别算法，并在实际应用中验证其有效性。
引言：图像识别技术在安防监控、医疗诊断、自动驾驶等领域有着广泛的应用。近年来，深度学习技术在图像识别领域取得了突破性进展。本文将介绍深度学习在图像识别中的应用，并提出一种新的图像识别算法。
研究内容：本文将研究以下内容：
- 深度学习在图像识别中的应用现状；
- 基于深度学习的图像识别算法设计；
- 算法在实际应用中的性能评估。
研究方法：本文采用以下方法进行研究：
- 文献调研：收集和整理深度学习在图像识别领域的相关文献；
- 算法设计：设计一种新的图像识别算法；
- 实验验证：在公开数据集上对算法进行实验验证。
预期成果：
- 提出一种新的图像识别算法；
- 验证算法在实际应用中的有效性；
- 为图像识别领域的研究提供新的思路。
研究进度安排：
- 第1-3个月：文献调研和算法设计；
- 第4-6个月：实验验证和论文撰写；
- 第7-9个月：论文修改和投稿。
参考文献
[1] Krizhevsky, A., Sutskever, I., Hinton, G. E.: ImageNet classification with deep convolutional neural networks. In: Advances in neural information processing systems. pp. 1097-1105 (2012)
[2] Deng, J., Dong, W., Socher, R., Li, L. J., Li, K., & Li, F. F.: ImageNet: a large-scale hierarchical image database. IEEE Computer Magazine 31(9), 54-62 (2009)
实战技巧
1. 确定研究主题
在撰写研究计划书之前，首先要确定一个具有研究价值的研究主题。
2. 深入了解研究背景
对研究背景进行深入了解，包括研究现状、存在的问题和发展趋势。
3. 精心设计研究内容
研究内容应具有创新性和可行性，同时要确保研究目标的实现。
4. 严谨撰写
在撰写研究计划书时，要遵循学术规范，注意语言表达的准确性和逻辑性。
5. 反复修改
在完成初稿后，要反复修改，确保研究计划书的质量。
通过以上解析和实战技巧，相信研究生能够更好地完成研究计划书的撰写。