云计算作为一种新兴的计算模式，已经广泛应用于各行各业。它通过将计算资源虚拟化，实现了对闲置资源的有效利用，提高了资源利用率，降低了企业成本。本文将揭秘云计算在闲置资源高效利用方面的五大成功案例。

案例一：亚马逊云服务（AWS）

亚马逊云服务（AWS）是全球最大的云计算服务商之一，其成功离不开对闲置资源的有效利用。AWS通过将数据中心内的服务器、存储和网络设备虚拟化，实现了资源的弹性扩展。这种模式使得企业可以按需购买计算资源，避免了资源闲置和浪费。

代码示例：

import boto3

# 创建AWS客户端
client = boto3.client('ec2')

# 创建虚拟机实例
response = client.run_instances(
    ImageId='ami-0abcdef1234567890',  # 替换为实际镜像ID
    MinCount=1,
    MaxCount=1,
    InstanceType='t2.micro'
)

# 获取虚拟机实例ID
instance_id = response['Instances'][0]['InstanceId']
print(f'虚拟机实例ID: {instance_id}')

案例二：谷歌云平台（GCP）

谷歌云平台（GCP）通过其强大的资源调度算法，实现了对闲置资源的有效利用。GCP采用动态资源调度技术，根据用户需求自动调整资源分配，确保资源利用率最大化。

代码示例：

from google.cloud import compute_v1

# 创建GCP客户端
client = compute_v1.InstancesClient()

# 创建虚拟机实例
operation = client.insert(
    project='your-project-id',  # 替换为实际项目ID
    zone='us-central1-a',
    instance_resource={
        'machine_type': 'zones/us-central1-a/machineTypes/n1-standard-1',
        'disks': [
            compute_v1.AttachedDisk(
                auto_delete=True,
                device_name='boot',
                mode='READ_WRITE',
                initialize_params=compute_v1.AttachedDiskInitializeParams(
                    source_image='projects/deeplearning-platform-release/global/images/deeplearning-platform-release-tf2-1-15'
                )
            ),
        ],
        'network_interfaces': [
            compute_v1.NetworkInterface(
                network='default',
                access_configs=[
                    compute_v1.AccessConfig(
                        type='ONE_TO_ONE_NAT'
                    ),
                ],
            ),
        ],
    }
)

# 等待虚拟机实例创建完成
operation.result()

# 获取虚拟机实例ID
instance_id = operation.instance.id
print(f'虚拟机实例ID: {instance_id}')

案例三：微软Azure

微软Azure通过其资源管理器（Azure Resource Manager）实现了对闲置资源的有效利用。资源管理器可以自动识别和释放未使用的资源，从而降低企业成本。

代码示例：

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.mgmt.compute import ComputeManagementClient

# 创建Azure客户端
credential = DefaultAzureCredential()
client = ComputeManagementClient(credential, 'your-subscription-id')  # 替换为实际订阅ID

# 获取虚拟机实例列表
virtual_machines = client.virtual_machines.list()
for vm in virtual_machines:
    print(f'虚拟机名称: {vm.name}, 资源组: {vm.id}')

# 关闭未使用的虚拟机
for vm in virtual_machines:
    if vm.name == 'unused-vm':
        client.virtual_machines.delete_by_resource_group(vm.id, vm.name)
        print(f'关闭虚拟机: {vm.name}')

案例四：阿里巴巴云

阿里巴巴云通过其弹性计算服务（ECS）实现了对闲置资源的有效利用。ECS可以根据用户需求自动调整资源分配，确保资源利用率最大化。

代码示例：

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.request import CommonRequest

# 创建阿里云客户端
client = AcsClient('<your-access-key-id>', '<your-access-key-secret>', 'cn-hangzhou')

# 创建虚拟机实例
request = CommonRequest()
request.set_accept_format('json')
request.set_domain('ecs.aliyuncs.com')
request.set_method('POST')
request.set_protocol_type('https')
request.set_version('2014-05-26')
request.set_action_name('CreateInstance')

request.add_query_param('ImageId', 'your-image-id')  # 替换为实际镜像ID
request.add_query_param('InstanceType', 'ecs.t2.medium')

response = client.do_action_with_exception(request)
print(response)

案例五：腾讯云

腾讯云通过其云服务器（CVM）实现了对闲置资源的有效利用。CVM可以根据用户需求自动调整资源分配，确保资源利用率最大化。

代码示例：

from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.vpc.v20170312 import vpc_client, models

# 创建腾讯云客户端
credential = credential.Credential('<your-secret-id>', '<your-secret-key>')
http_profile = HttpProfile()
http_profile.endpoint = "vpc.tencentcloudapi.com"
client_profile = ClientProfile()
client_profile.httpProfile = http_profile
client = vpc_client.VpcClient(credential, "ap-guangzhou", client_profile)

# 创建虚拟机实例
request = models.CreateInstancesRequest()
request.ImageId = "your-image-id"  # 替换为实际镜像ID
request.InstanceType = "vmType"
request.Count = 1
request.InstanceName = "your-instance-name"

response = client.CreateInstances(request)
print(response)

通过以上五大成功案例，我们可以看到云计算在闲置资源高效利用方面具有巨大的潜力。随着技术的不断发展，云计算将在更多领域发挥重要作用，为企业创造更多价值。