引言
张宇高等数学基础篇是一本深受广大数学学习者喜爱的高等数学教材。它以深入浅出的方式，帮助读者理解和掌握高等数学的基本概念、方法和技巧。本文将详细介绍张宇高等数学基础篇的内容，并分享一些学习方法和技巧，帮助读者轻松攻克数学难题，开启数学学习新篇章。
第一章：极限与连续
1.1 极限的概念
极限是高等数学中的基本概念，它描述了函数在某一点附近的变化趋势。张宇高等数学基础篇对极限的概念进行了详细的阐述，包括极限的定义、性质和运算法则。
代码示例：
def limit(x):
return x ** 2
# 计算函数 f(x) = x^2 在 x = 2 处的极限
limit_at_2 = limit(2)
print(limit_at_2)
1.2 连续的概念
连续是函数在某个区间内变化平稳的性质。张宇高等数学基础篇介绍了连续函数的定义、性质和判断方法。
代码示例：
import sympy as sp
# 定义函数 f(x) = x^2
f = sp.Function('f')(sp.symbols('x'))
# 判断函数 f(x) 在 x = 2 处是否连续
is_continuous_at_2 = sp.limit(f, x, 2) == f.subs(x, 2)
print(is_continuous_at_2)
第二章：导数与微分
2.1 导数的概念
导数描述了函数在某一点处的瞬时变化率。张宇高等数学基础篇详细介绍了导数的定义、性质和计算方法。
代码示例：
# 定义函数 f(x) = x^2
f = lambda x: x ** 2
# 计算函数 f(x) 在 x = 2 处的导数
derivative_at_2 = sp.diff(f, 2)
print(derivative_at_2)
2.2 微分的概念
微分是导数的线性近似，它描述了函数在某一点附近的变化量。张宇高等数学基础篇介绍了微分的定义、性质和计算方法。
代码示例：
# 定义函数 f(x) = x^2
f = lambda x: x ** 2
# 计算函数 f(x) 在 x = 2 处的微分
diff_at_2 = sp.diff(f, 2)
print(diff_at_2)
第三章：积分
3.1 不定积分的概念
不定积分是求函数的原函数的过程。张宇高等数学基础篇介绍了不定积分的定义、性质和计算方法。
代码示例：
# 定义函数 f(x) = x^2
f = lambda x: x ** 2
# 求函数 f(x) 的不定积分
integral = sp.integrate(f, x)
print(integral)
3.2 定积分的概念
定积分是求函数在一个区间上的累积变化量。张宇高等数学基础篇介绍了定积分的定义、性质和计算方法。
代码示例：
# 定义函数 f(x) = x^2
f = lambda x: x ** 2
# 求函数 f(x) 在区间 [0, 2] 上的定积分
definite_integral = sp.integrate(f, (x, 0, 2))
print(definite_integral)
总结
张宇高等数学基础篇是一本非常适合初学者学习高等数学的教材。通过本文的介绍，相信读者已经对张宇高等数学基础篇的内容有了初步的了解。在今后的学习中，希望读者能够结合实际案例，不断巩固和深化对高等数学知识的理解，轻松攻克数学难题，开启数学学习新篇章。