智能制造与工业互联网是当前工业发展的重要趋势，它们不仅改变了传统制造业的生产方式，也为企业带来了巨大的经济效益。为了帮助读者深入了解这一领域，本文将从以下几个方面进行探讨：智能制造与工业互联网的定义、发展历程、关键技术、应用场景以及未来发展趋势。
一、智能制造与工业互联网的定义
1. 智能制造
智能制造是指通过应用先进的制造技术和信息技术，实现生产过程的自动化、智能化和集成化，以提高生产效率和产品质量。智能制造的核心是“智能”，它包括感知、决策、执行和反馈四个环节。
2. 工业互联网
工业互联网是利用互联网、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，实现工业设备、产品和服务的互联互通，从而实现智能化生产、管理和运营。工业互联网的核心是“连接”，它将人、设备、数据和信息紧密相连。
二、发展历程
1. 智能制造
智能制造的发展历程可以分为四个阶段：
（1）自动化阶段：20世纪50年代至70年代，以机械自动化为主。
（2）信息化阶段：20世纪80年代至90年代，以计算机和通信技术为主。
（3）集成化阶段：21世纪初至2010年，以企业资源计划（ERP）、供应链管理（SCM）等集成化系统为主。
（4）智能化阶段：2010年至今，以大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术为主。
2. 工业互联网
工业互联网的发展历程可以分为三个阶段：
（1）物联网阶段：20世纪90年代至2010年，以传感器、RFID等物联网技术为主。
（2）大数据阶段：2010年至今，以大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术为主。
（3）工业互联网阶段：目前，工业互联网正处于快速发展阶段，应用场景不断丰富。
三、关键技术
1. 智能制造
智能制造的关键技术包括：
（1）传感器技术：用于感知生产过程中的各种信息。
（2）控制技术：用于对生产设备进行实时控制。
（3）机器人技术：用于替代人工完成危险、重复性工作。
（4）人工智能技术：用于分析、决策和优化生产过程。
2. 工业互联网
工业互联网的关键技术包括：
（1）物联网技术：实现设备、产品和服务的互联互通。
（2）大数据技术：对海量数据进行存储、分析和挖掘。
（3）云计算技术：提供弹性、可扩展的计算资源。
（4）人工智能技术：实现智能决策和优化。
四、应用场景
1. 智能制造
智能制造的应用场景包括：
（1）生产过程自动化：提高生产效率，降低成本。
（2）产品质量提升：通过实时监控和优化，提高产品质量。
（3）设备维护：实现预防性维护，降低设备故障率。
（4）供应链管理：优化供应链，提高供应链效率。
2. 工业互联网
工业互联网的应用场景包括：
（1）设备远程监控：实时掌握设备运行状态，提高设备利用率。
（2）生产过程优化：通过数据分析，优化生产过程。
（3）能源管理：实现能源的合理分配和使用。
（4）智能决策：为企业提供决策支持。
五、未来发展趋势
1. 智能制造
（1）更加智能化：通过人工智能技术，实现生产过程的智能化。
（2）更加绿色环保：通过节能减排，实现绿色制造。
（3）更加个性化：满足消费者个性化需求。
2. 工业互联网
（1）更加开放：推动工业互联网生态体系建设。
（2）更加安全：加强网络安全防护。
（3）更加高效：提高工业互联网应用效率。
总之，智能制造与工业互联网是未来工业发展的重要方向。掌握相关核心技能，将有助于企业迈向智能未来。