引言
数据结构是计算机科学中的基础学科，它涉及到如何有效地组织和存储数据。掌握数据结构对于编写高效、可扩展的软件至关重要。本文将介绍一些常用的数据结构，并提供海量实战考试题库，帮助你轻松备战各类考试。
常用数据结构
1. 数组
数组是计算机科学中最基础的数据结构之一。它是一个线性序列，由相同类型的数据元素组成，每个元素可以通过一个索引来访问。
# Python中数组的示例
array = [1, 2, 3, 4, 5]
print(array[0]) # 输出第一个元素
2. 链表
链表是一种非线性数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
# Python中链表的简单实现
class ListNode:
def __init__(self, value=0, next=None):
self.value = value
self.next = next
node1 = ListNode(1)
node2 = ListNode(2)
node1.next = node2
3. 栈
栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它只允许在顶部添加或删除元素。
# Python中栈的实现
class Stack:
def __init__(self):
self.items = []
def push(self, item):
self.items.append(item)
def pop(self):
return self.items.pop()
4. 队列
队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它只允许在尾部添加元素，在头部删除元素。
# Python中队列的实现
class Queue:
def __init__(self):
self.items = []
def enqueue(self, item):
self.items.insert(0, item)
def dequeue(self):
return self.items.pop()
5. 树
树是一种非线性数据结构，由节点组成，每个节点有零个或多个子节点。
# Python中树的简单实现
class TreeNode:
def __init__(self, value=0, left=None, right=None):
self.value = value
self.left = left
self.right = right
6. 图
图是一种复杂的数据结构，由节点（称为顶点）和边组成。
# Python中图的简单实现
class Graph:
def __init__(self):
self.nodes = {}
self.edges = {}
def add_node(self, node):
self.nodes[node] = []
def add_edge(self, from_node, to_node):
self.nodes[from_node].append(to_node)
self.nodes[to_node].append(from_node)
海量实战考试题库
以下是一些实战考试题库，帮助你练习和巩固数据结构知识：
LeetCode：这是一个非常流行的在线编程社区，提供海量算法题库和挑战。
HackerRank：这个网站提供各种编程语言和算法的练习题。
GeeksforGeeks：这个网站提供了丰富的编程资源，包括数据结构、算法和编程语言教程。
Codeforces：这是一个在线编程竞赛平台，你可以在这里找到各种难度和类型的编程题。
总结
数据结构是计算机科学中的核心内容，掌握它们对于你的编程生涯至关重要。通过以上介绍，你应已经对常用数据结构有了基本的了解。通过大量的实战练习，你将能够更好地备战各类考试。祝你学习顺利！