在数字化时代，数据挖掘已经成为企业、政府和科研机构的重要工具。云计算的兴起为数据挖掘提供了强大的支持，使得处理和分析海量数据成为可能。以下是一些推荐的教材，它们将帮助您深入了解数据挖掘在云计算时代的奥秘。
1. 《大数据与人工智能的高阶探秘》
作者：刘鹏
本书是国内销量大、被众多高校采用的教材《云计算》的典藏版。书中详细介绍了大数据与云计算的结合，以及云计算在数据挖掘中的应用。内容包括大数据与云计算、Google云计算原理与应用、Amazon云计算 AWS、微软云计算Microsoft Azure等。
2. 《数据挖掘整体指南》
作者：未知
本书系统梳理了数据挖掘的核心理论与技术应用，适用于数据科学入门者与进阶者。书中涵盖了数据挖掘的基本概念、流程、工具、建模预测、技术应用等内容，适合高校学生学习数据科学课程，或职场人转型数据分析岗位。
3. 《Mahout实战：云计算下的数据挖掘指南》
作者：未知
Apache Mahout作为一个开源机器学习库，在云计算环境中为数据挖掘提供了强大的支持。本书深入探讨了如何利用Mahout进行推荐系统、聚类和分类等任务，为读者提供了丰富的实践指导。
4. 《数据仓库与数据挖掘教材》
作者：未知
本书介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念、技术以及应用。内容包括数据仓库的基本概念和设计原则，数据挖掘的基本概念、算法和技术，以及使用Python进行数据挖掘和机器学习的实践。
5. 《OpenStack云计算平台实践》
作者：苏翔宇 魏亮
本书全面解析了OpenStack云计算平台，对OpenStack的认证服务、镜像服务、计算服务、网络服务、块存储服务和对象存储服务等核心服务进行了深度解析。适合作为高职高专云计算技术应用及其他相关专业的教材。
6. 《深入理解数据挖掘》
作者：未知
本书详细解析了数据挖掘的基本流程，包括商业理解、数据理解、数据准备、模型建立、模型评估和上线发布。适合数据科学家和数据分析从业者深入了解数据挖掘。
7. 《基于云计算的数据挖掘技术分析》
作者：未知
本书分析了基于云计算的数据挖掘技术，包括云计算的概念、特点以及数据挖掘在云计算环境中的应用。适合对云计算和数据挖掘有一定了解的读者。
8. 《探索多模态大数据挖掘》
作者：未知
本书深入探讨了多模态大数据挖掘的基本概念、主要方法、面临的挑战以及实际应用案例。适合对多模态大数据挖掘感兴趣的读者。
9. 《大数据分析与处理》
作者：未知
本课程内容包括基本的数据挖掘方法、常用实训工具SPSS操作介绍、数据可视化和大数据分析平台的基本编程方法介绍。适合对数据分析感兴趣的读者。
通过以上教材的学习，您可以深入了解云计算时代数据挖掘的奥秘，为实际应用打下坚实的基础。