引言：新时代劳动教育的战略定位

在新时代背景下，劳动教育被赋予了前所未有的战略意义。2020年3月，中共中央、国务院印发《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》，明确将劳动教育纳入人才培养全过程，成为中国特色社会主义教育制度的重要内容。劳动教育不再是简单的体力劳动或技能训练，而是承载着立德树人根本任务、促进学生全面发展的重要载体。它通过重塑中小学育人体系的价值导向和实践路径，为培养担当民族复兴大任的时代新人提供了坚实支撑。

一、劳动教育的核心价值：重塑育人体系的多维维度

1.1 价值引领：从“唯分数论”到“五育并举”的转变

传统教育体系中，劳动教育常被边缘化，甚至被视为“副科”。新时代劳动教育的核心价值在于打破“唯分数论”的桎梏，推动“德智体美劳”五育并举的育人体系重构。劳动教育通过实践性、体验性的学习方式，将抽象的价值观转化为具体的行为习惯，实现“知行合一”。

案例说明：北京市某实验小学开展“校园责任田”项目，学生分组负责种植蔬菜、管理花园。在种植过程中，学生不仅学习植物生长知识（智育），还通过团队协作完成任务（德育），观察自然之美（美育），锻炼身体（体育），最终收获劳动成果（劳育）。这一项目将五育有机融合，使学生在实践中理解“劳动创造价值”的真谛。

1.2 能力培养：从“知识接收者”到“问题解决者”的转型

劳动教育强调动手实践和问题解决能力，弥补了传统课堂教育中实践环节的不足。通过劳动任务，学生需要分析问题、设计方案、动手操作、反思优化，这一过程培养了批判性思维、创新能力和实践能力。

案例说明：上海市某中学开设“智能劳动”课程，学生利用Arduino开源硬件和编程技能，设计制作自动灌溉系统。在项目中，学生需要学习传感器原理（物理）、编写控制程序（信息技术）、设计机械结构（工程），并解决实际问题（如土壤湿度检测不准）。这种跨学科的劳动项目，使学生从被动的知识接收者转变为主动的问题解决者。

1.3 价值观塑造：从“消费主义”到“尊重劳动”的升华

在物质丰富的时代，青少年容易陷入消费主义陷阱，忽视劳动的价值。劳动教育通过亲身体验，让学生理解劳动的艰辛与光荣，培养尊重劳动者、珍惜劳动成果的意识，树立正确的劳动观和价值观。

案例说明：成都市某小学开展“一日环卫工”体验活动，学生跟随环卫工人清扫街道、分类垃圾。活动后，学生撰写反思日记，其中一位学生写道：“原来清扫一条街需要弯腰上百次，我以前随手扔垃圾时从未想过环卫工人的辛苦。”这种体验式教育比任何说教都更有效，使学生真正内化“尊重劳动”的价值观。

二、劳动教育的实践路径：系统化构建中小学育人体系

2.1 课程体系重构：构建“三位一体”的劳动教育课程

新时代劳动教育需要打破学科壁垒，构建“基础课程+特色课程+实践课程”三位一体的课程体系。

• 基础课程：在语文、数学、科学等学科中渗透劳动元素。例如，语文课学习《悯农》时，组织学生到农田体验插秧；数学课学习测量时，让学生测量校园绿化面积并设计种植方案。
• 特色课程：开发校本劳动教育课程，如“传统工艺制作”“现代农业技术”“社区服务”等。例如，杭州市某中学开发“宋韵工艺”课程，学生学习制作宋代点茶、刺绣、木工等传统技艺，传承中华优秀传统文化。
• 实践课程：设立固定的劳动实践周或劳动日，组织学生参与校园劳动、家务劳动、社会公益劳动。例如，深圳市某小学每月设立“劳动实践日”，学生轮流负责校园保洁、食堂帮厨、图书馆整理等工作。

2.2 空间与资源整合：打造“校内+校外+家庭”协同育人场域

劳动教育需要多元化的实践空间和资源支持，形成校内、校外、家庭协同的育人网络。

• 校内空间：建设劳动实践基地，如校园农场、创客工坊、手工教室等。例如，南京市某中学投资建设“智慧农场”，配备物联网传感器、自动灌溉系统，学生通过手机APP远程监控作物生长，将劳动教育与信息技术深度融合。
• 校外资源：与企业、农场、社区、博物馆等建立合作，拓展劳动实践场所。例如，广州市某小学与本地农场合作，学生定期参与种植、收获、加工农产品的全过程，并将劳动成果义卖，所得捐赠给公益组织。
• 家庭劳动：设计家庭劳动任务清单，引导家长参与评价。例如，北京市某区教育局推出“家庭劳动护照”，学生每周完成家务劳动（如洗碗、整理房间），家长签字确认，学校定期评选“劳动之星”。

2.3 评价体系创新：从“结果评价”到“过程性、多元化评价”

传统教育评价侧重知识掌握程度，劳动教育评价应注重过程性、表现性和发展性。

• 过程性记录：使用“劳动成长档案袋”，记录学生参与劳动的过程、作品、反思等。例如，上海市某小学要求学生每学期完成一份“劳动成长报告”，包括劳动照片、心得体会、同伴评价等。
• 多元主体评价：引入学生自评、同伴互评、教师评价、家长评价、社区评价等多维度评价。例如，成都市某中学在社区服务项目中，由社区工作人员、服务对象、教师共同评价学生的表现。
• 量化与质性结合：既记录劳动时长、任务完成度等量化指标，也关注劳动态度、合作精神等质性表现。例如，浙江省某小学开发“劳动素养评价系统”，学生通过APP打卡记录劳动任务，系统自动生成劳动时长、任务类型等数据，并结合教师评语生成综合评价报告。

2.4 师资队伍建设：提升教师劳动教育专业能力

劳动教育的有效实施依赖于教师的专业素养。学校需要加强师资培训，提升教师的劳动教育设计和指导能力。

• 专项培训：组织教师参加劳动教育专题培训，学习劳动教育理论、课程设计、安全管理等知识。例如，教育部“国培计划”中增设劳动教育专项，每年培训数千名骨干教师。
• 跨学科教研：建立劳动教育跨学科教研组，促进不同学科教师合作设计劳动项目。例如，北京市某中学成立“劳动教育教研中心”，由科学、技术、艺术、体育等学科教师共同开发“校园生态循环”项目。
• 引入专业人才：聘请工匠、技师、农民等作为兼职教师，指导学生实践。例如，苏州市某小学聘请本地非遗传承人担任“劳动教育导师”，教授学生苏绣、核雕等传统技艺。

三、劳动教育的创新案例：技术赋能与跨学科融合

3.1 案例一：基于物联网的智慧农场项目

项目背景：某中学利用校园空地建设智慧农场，将劳动教育与信息技术、科学、数学等学科融合。

实施过程：

1. 项目启动：教师引导学生讨论“如何高效种植蔬菜”，提出利用物联网技术实现自动化管理。

2. 跨学科学习：

   • 科学课：学习植物生长条件（光照、温度、湿度）。
   • 数学课：计算种植面积、种子数量、灌溉水量。
   • 信息技术课：学习传感器原理、编程控制（使用Python或Arduino）。

3. 动手实践：

   • 学生分组设计智慧农场方案，包括传感器布局、灌溉系统、数据采集。

   • 使用代码控制灌溉系统，例如以下Python代码示例（模拟传感器数据读取和灌溉控制）： “`python

     模拟土壤湿度传感器数据读取

     import random import time

   def read_soil_moisture():

    # 模拟传感器读取，返回0-100的湿度值
    return random.randint(0, 100)
   

   def control_irrigation(moisture_level):

    if moisture_level < 30:
        print("土壤干燥，启动灌溉系统")
        # 这里可以连接实际灌溉设备
        return True
    else:
        print("土壤湿度适宜，无需灌溉")
        return False
   

   # 主循环：每5分钟检测一次 while True:

    moisture = read_soil_moisture()
    print(f"当前土壤湿度：{moisture}%")
    control_irrigation(moisture)
    time.sleep(300)  # 5分钟
   

   ”`

4. 成果展示：学生将种植的蔬菜义卖，所得捐赠给贫困地区学校，并撰写项目报告，分析数据、总结经验。

项目成效：学生不仅掌握了劳动技能，还提升了编程能力、数据分析能力和团队协作能力，实现了劳动教育与科技教育的深度融合。

3.2 案例二：社区服务与公益劳动项目

项目背景：某小学与社区合作，开展“社区小管家”项目，学生参与社区环境整治、老人关怀、文化宣传等服务。

实施过程：

1. 需求调研：学生走访社区，了解社区需求（如垃圾分类宣传、独居老人陪伴）。
2. 方案设计：学生分组设计服务方案，如制作垃圾分类宣传海报、策划敬老活动。
3. 实践行动：
   • 学生定期到社区开展服务，如帮助老人打扫卫生、教老人使用智能手机。
   • 记录服务过程，拍摄照片、视频，撰写服务日志。
4. 反思与评价：活动后，学生分享感受，社区工作人员、老人、教师共同评价学生的表现。

项目成效：学生通过服务他人，培养了社会责任感和同理心，同时提升了沟通能力和组织能力。

四、劳动教育面临的挑战与应对策略

4.1 挑战一：安全风险与责任界定

劳动教育涉及工具使用、户外活动等，存在安全风险。学校需建立完善的安全管理制度。

应对策略：

• 制定详细的安全操作规程，如工具使用规范、户外活动应急预案。
• 为学生购买意外伤害保险。
• 加强安全教育，如开展“安全劳动”专题讲座。
• 明确责任主体，学校、家长、社区签订安全协议。

4.2 挑战二：资源不均衡与城乡差异

城乡学校在劳动教育资源上存在差距，农村学校可能缺乏资金和设备，城市学校可能缺乏实践场地。

应对策略：

• 政府加大投入，向农村学校倾斜，建设劳动实践基地。
• 利用数字化资源，如虚拟仿真平台，弥补实践条件不足。例如，开发“虚拟农场”APP，学生通过手机模拟种植过程。
• 鼓励城乡学校结对，共享资源。例如，城市学校提供资金和技术支持，农村学校提供土地和劳动力，共同开展劳动项目。

4.3 挑战三：评价体系不完善

劳动教育评价难以量化，容易流于形式。

应对策略：

• 开发科学的评价工具，如劳动素养评价量表，涵盖劳动态度、技能、成果等维度。
• 利用信息技术，如区块链技术，记录学生劳动过程，确保评价的客观性和不可篡改性。
• 将劳动教育评价纳入学生综合素质评价体系，作为升学、评优的重要参考。

五、未来展望：劳动教育与育人体系的深度融合

5.1 技术赋能：人工智能与劳动教育的结合

未来，人工智能技术将为劳动教育带来新的可能。例如，利用AI图像识别技术，学生可以自动识别作物病虫害；利用机器人技术，学生可以设计和编程机器人完成劳动任务。

案例设想：某中学开设“AI劳动”课程，学生使用机器学习模型预测作物产量，或设计机器人采摘水果。这不仅提升了劳动效率，还培养了学生的前沿科技素养。

5.2 跨学科整合：STEM教育与劳动教育的融合

STEM教育（科学、技术、工程、数学）与劳动教育天然契合。未来，中小学可以开发更多STEM劳动项目，如设计节能建筑、制作环保产品等。

案例设想：学生团队设计“校园雨水收集系统”，需要运用科学知识（水循环）、技术（传感器）、工程（管道设计）、数学（计算收集量），最终通过劳动实践完成系统搭建。

5.3 社会协同：构建“家校社”共育生态圈

劳动教育需要家庭、学校、社会的共同参与。未来，可以通过数字化平台，如“劳动教育云平台”，整合各方资源，实现信息共享、任务协同、评价联动。

案例设想：家长通过平台发布家庭劳动任务，学生完成并上传记录；学校发布校园劳动项目，学生报名参与；社区发布公益劳动需求，学生认领服务。平台自动生成学生的劳动成长档案，为综合素质评价提供数据支持。

结语：劳动教育是新时代育人体系的基石

劳动教育不仅是技能的传授，更是价值观的塑造、能力的培养和人格的完善。通过系统化构建课程体系、整合多元资源、创新评价方式，劳动教育能够有效重塑中小学育人体系，实现“五育并举”的育人目标。在新时代的征程中，劳动教育将为培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人奠定坚实基础。让我们携手努力，让劳动教育在中小学落地生根，开花结果，为中华民族的伟大复兴贡献教育力量。