引言
ABAQUS是一款功能强大的有限元分析软件,广泛应用于工程领域。然而,在使用ABAQUS进行复杂分析时,作业提交和结果分析往往成为瓶颈。本文将详细介绍如何破解ABAQUS作业提交难题,实现高效分析。
一、ABAQUS作业提交难题解析
- 作业提交时间长:对于大型模型,作业提交过程可能需要较长时间,导致效率低下。
- 结果分析复杂:ABAQUS输出结果丰富,但如何快速、准确地分析结果成为一大难题。
二、破解作业提交难题的方法
1. 优化模型
- 简化几何模型:在保证分析精度的前提下,尽可能简化模型几何。
- 合理划分网格:根据分析需求,选择合适的网格划分方法,提高计算效率。
2. 使用批处理脚本
- 编写批处理脚本:使用Python、Fortran等编程语言编写批处理脚本,实现ABAQUS作业的自动化提交。
- 脚本示例:
from abaqus import *
from caeModules import *
from driverUtils import driverUtils
# 模型导入
model = mdb.models['Model-1']
# 材料定义
material = model.Material(name='Material-1')
material.Elastic = (70e9, 0.3)
# 部件创建
part = model.Part(name='Part-1', dimensionality=3, type=DEFORMABLE_BODY)
part.SetFromMesh(mesh=part.mesh)
# 荷载与边界条件
assembly = model.Assembly(name='Assembly-1')
step = model.StaticStep(name='Step-1', previous='Initial')
load = step.loads['Load-1']
load.setValues(f=1e6)
boundary = step.boundaryConditions['BC-1']
boundary.setValues(u1=0)
# 求解
job = mdb.Job(name='Job-1', model=model, description='', type=ANALYSIS, atTime=None, waitMinutes=0, waitHours=0, queue=None, memory=90, memoryUnits=PERCENTAGE, nodalOutputPrecision=SINGLE, explicitPrecision=SINGLE)
job.submit()
# 等待作业完成
while job.status == -1:
pass
# 检查结果
result = job.getValues(nset=part.sets['Set-1'], variables=['S'])
print(result)
3. 利用云平台
- 选择云平台:选择合适的云平台,如ABAQUS Cloud,实现远程计算。
- 配置云平台:根据实际需求,配置云平台资源,如CPU、内存等。
三、高效分析结果
- 查看结果:在ABAQUS后处理模块中查看结果,如位移、应力、应变等。
- 结果分析:根据分析需求,对结果进行进一步分析,如绘制曲线、图表等。
- 案例分析:
- 位移分析:分析模型在不同荷载下的位移情况。
- 应力分析:分析模型在不同荷载下的应力分布情况。
四、总结
通过优化模型、使用批处理脚本和云平台,可以有效破解ABAQUS作业提交难题,实现高效分析。在实际应用中,根据具体问题,灵活运用各种方法,提高ABAQUS分析效率。
