政策科学是一门研究政府如何制定、执行和评估政策的学科。在新时代背景下，政策制定范式发生了显著变化，呈现出以下五大特征：
一、数据驱动决策
在新时代，数据已经成为政策制定的重要驱动力。政府通过收集和分析大量数据，来评估政策效果、预测社会趋势和制定科学合理的政策。
1. 数据收集
政府通过建立大数据平台，收集来自各个领域的海量数据，如经济、社会、环境等。
import pandas as pd
# 示例：读取经济数据
data = pd.read_csv('economic_data.csv')
print(data.head())
2. 数据分析
利用数据挖掘、机器学习等技术，对收集到的数据进行深度分析，挖掘出有价值的信息。
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 示例：线性回归分析
model = LinearRegression()
model.fit(data[['x', 'y']], data['z'])
print(model.coef_)
3. 数据应用
将分析结果应用于政策制定，提高政策效果。
二、跨部门合作
新时代政策制定强调跨部门合作，打破部门壁垒，实现政策协同。
1. 跨部门协调
建立跨部门协调机制，加强部门之间的沟通与协作。
2. 跨部门资源共享
整合各部门资源，实现资源共享，提高政策执行效率。
三、公众参与
新时代政策制定更加注重公众参与，提高政策透明度和公众满意度。
1. 公开征求意见
在政策制定过程中，公开征求公众意见，提高政策科学性和民主性。
2. 公众监督
建立健全公众监督机制，确保政策执行到位。
四、创新驱动
新时代政策制定强调创新驱动，推动政策变革和经济社会发展。
1. 政策创新
积极探索新的政策工具和方法，提高政策效果。
2. 科技创新
将科技创新成果应用于政策制定，提高政策执行效率。
五、全球视野
新时代政策制定具有全球视野，关注国际形势和全球治理。
1. 国际合作
加强国际合作，共同应对全球性挑战。
2. 全球治理
积极参与全球治理，推动构建人类命运共同体。
总之，新时代政策制定范式呈现出数据驱动、跨部门合作、公众参与、创新驱动和全球视野五大特征。这些特征将有助于提高政策制定的科学性、民主性和实效性，推动经济社会发展。