巡视工作是中国共产党党内监督的战略性制度安排，是全面从严治党的重要抓手。它不仅是发现问题的“探照灯”，更是推动改革、促进发展的“助推器”。在新时代背景下，面对复杂多变的国内外环境和日益隐蔽的风险隐患，巡视工作必须不断创新策略、优化方法，才能实现精准发现、有效监督。本文将从巡视工作的核心原则、关键策略、技术手段以及实践案例等多个维度，深入剖析如何提升巡视工作的精准性和实效性。

一、 巡视工作的核心原则：精准发现的基石

巡视工作要实现精准发现，必须始终坚持以下核心原则，这些原则是巡视工作的“灵魂”和“指南针”。

1. 坚持政治巡视定位，把握根本方向

政治巡视是巡视工作的本质属性。巡视不是一般的业务检查，而是政治体检。必须从政治高度审视被巡视党组织的各项工作，重点检查其是否坚决维护党中央权威和集中统一领导，是否贯彻落实党的路线方针政策和重大决策部署。

  • 主题句：政治巡视是发现深层次问题的根本遵循。
  • 支持细节：
    • 检查“两个维护”：看被巡视单位在思想上、政治上、行动上是否同党中央保持高度一致。例如，在检查某央企时，不仅看其经济效益，更要看其在服务国家战略、落实供给侧结构性改革方面是否存在偏差。
    • 审视政治生态：分析被巡视单位的党内政治生活状况，是否存在“七个有之”问题，班子是否团结，选人用人导向是否正确。
    • 案例：在对某高校的巡视中，发现其在课程设置上长期忽视思政教育，存在“重业务、轻政治”的倾向，这便是典型的政治偏差问题。

2. 坚持问题导向，敢于动真碰硬

巡视的权威来自于发现问题、解决问题。必须牢固树立“发现不了问题是失职，发现问题不报告是渎职”的理念。

  • 主题句：问题是巡视工作的生命线。
  • 支持细节：
    • 聚焦“关键少数”：紧盯被巡视党组织领导班子及其成员，特别是“一把手”。
    • 聚焦重点领域：对权力集中、资金密集、资源富集的部门和岗位进行重点扫描。
    • 敢于揭示问题：对发现的问题线索，无论涉及谁，都要一查到底。例如，在某次巡视中，巡视组通过查阅账目发现一笔异常大额采购，顺藤摸瓜查出了单位负责人与供应商之间的利益输送问题。

3. 坚持群众路线，畅通监督渠道

群众是发现问题的“千里眼”和“顺风耳”。巡视工作必须紧紧依靠群众，广泛听取群众意见。

  • 主题句：群众意见是发现问题的重要源泉。
  • 支持细节：
    • 多种方式听取意见：通过发布巡视公告、设置举报电话、信箱、电子邮箱，以及个别谈话、走访调研等方式，广泛收集干部群众的反映。
    • 深入基层一线：不能只听汇报、看材料，要深入到车间、班组、田间地头，与一线员工、普通群众面对面交流，了解他们的“急难愁盼”。
    • 案例：在对某贫困县的巡视中，巡视组深入农户家中，了解到扶贫资金发放存在“最后一公里”问题，部分村干部截留挪用，这一问题在机关汇报中是看不到的。

二、 精准发现潜在问题的关键策略与方法

要提升巡视工作的精准度，必须在策略和方法上下功夫，做到“靶向发力、精准施策”。

1. 巡前准备：做到“知己知彼”

“凡事预则立，不预则废。”充分的巡前准备是精准发现问题的前提。

  • 主题句：精准的巡前研判是成功的一半。
  • 支持细节：
    • 多渠道收集信息：主动与纪检监察、组织、审计、信访、财政、公安、检察、法院等部门沟通，收集被巡视单位的信访举报、审计报告、案件查处等情况，形成“问题清单”。
    • 分析被巡视单位特点：研究其行业特点、业务流程、廉政风险点。例如，对医院巡视，要重点关注药品采购、医疗器械招标、基建工程等领域；对高校巡视，要重点关注招生录取、科研经费管理、校办企业等环节。
    • 制定个性化方案：根据掌握的情况，制定有针对性的巡视方案，明确巡视重点和突破口。

2. 个别谈话：掌握“谈话艺术”

个别谈话是巡视获取信息的重要手段。谈话质量直接决定发现问题的深度。

  • 主题句：高超的谈话技巧是打开话匣子的钥匙。
  • 支持细节：
    • 精心选择谈话对象：既要包括班子成员、中层干部，也要包括普通职工、离退休干部、服务对象等，确保覆盖面。
    • 科学设计谈话提纲：根据不同对象设计不同问题，对领导干部多问决策过程，对财务人员多问资金流向，对普通职工多问切身感受。
    • 灵活运用谈话策略：
      • 迂回包抄：不直接问敏感问题，而是从工作、生活、兴趣爱好等侧面了解，逐步接近核心。
      • 点到为止：对一些心存顾虑的谈话对象，不强求其当场说出全部情况，而是点出问题，让其回去后思考，后续再补充。
      • 案例：在与某单位副职领导谈话时，巡视组没有直接问“一把手”的问题，而是问“您认为单位在决策机制方面存在哪些需要完善的地方？”，该领导在回答中无意透露了“一把手”搞“一言堂”的情况。

3. 受理信访：从“蛛丝马迹”中找线索

信访举报是问题线索的“主渠道”。必须高度重视每一个信访件。

  • 主题句：信访举报是发现问题的“金矿”。
  • 支持细节：
    • 建立快速反应机制：对收到的信访举报，第一时间进行梳理、分类、研判。
    • 注重细节分析：从字里行间、举报内容的具体性、逻辑性中判断线索的可查性。例如，举报信中提到的具体时间、地点、金额、人物关系越详细，线索价值越高。
    • 保护举报人：严格保密，增强群众举报的信心。

4. 调研走访：深入“田间地头”

“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”调研走访是验证信息、发现新问题的有效途径。

  • 主题句：现场感是发现问题真实性的保证。
  • 支持细节：
    • 不打招呼、不定路线：随机选择走访对象和地点，看到真实情况。
    • 关注“异常”现象：对一些不合常理的现象要保持敏感。例如，某单位账面上显示大量采购办公用品，但实际办公环境却很简陋，这背后可能隐藏着虚开发票套取资金的问题。
    • 案例：巡视组在某企业调研时，发现其仓库管理混乱，大量原材料积压且标识不清，进一步调查发现存在采购计划失控、国有资产流失的风险。

5. 查阅资料：在“字里行间”找破绽

查阅会议记录、财务账目、文件档案等资料是巡视的基本功。要善于从海量资料中发现异常。

  • 主题句：资料是无声的证人。
  • 支持细节：
    • 带着问题查资料：根据谈话、信访等渠道发现的疑点，有针对性地查阅资料，进行印证。
    • 关注“异常”数据：对财务数据中的大额支出、频繁转账、往来款项等进行重点核查。例如，某单位在年底突击花钱，大量资金以“咨询费”“服务费”名义转出，且收款方为同一家公司，这可能存在利益输送。
    • 对比分析：将会议记录与实际执行情况对比，将财务账目与业务合同对比，看是否存在“说一套做一套”的情况。

三、 运用现代技术手段，提升监督效能

在信息化时代，巡视工作必须插上科技的“翅膀”，利用大数据、信息化手段提升发现问题的能力。

1. 大数据比对分析

通过整合财政、税务、工商、房产、车辆等多部门数据，进行关联分析，精准锁定异常。

  • 主题句：大数据让隐形问题无处遁形。
  • 支持细节：
    • 公职人员经商办企业核查：将被巡视单位干部名单与工商注册信息比对，查找是否存在违规经商办企业、充当“影子股东”等问题。
    • 房产交易异常分析：通过房产数据与干部个人有关事项报告比对，查找是否存在瞒报房产、低价购房等问题。
    • 资金流向追踪：对大额资金流向进行追踪，特别是流向个人账户、关联企业的资金。
    • 案例：某巡视组利用大数据平台，发现某单位多名干部的亲属在同一时期注册了与该单位业务相关的公司，且承接了大量项目，经深入调查证实存在利益输送问题。

2. 信息化查阅手段

利用财务软件、OA系统等信息化平台，提高查阅效率和精准度。

  • 主题句：信息化手段是提升效率的倍增器。
  • 支持细节：
    • 电子账簿审计：利用审计软件对财务电子账簿进行快速筛查，设置关键词（如“礼品”“招待”“咨询”等）查找异常支出。
    • OA流程分析：查看重大事项决策、项目审批在OA系统中的流转记录，是否存在违规审批、倒签日期等问题。

3. 舆情监测与分析

利用网络爬虫等技术，监测被巡视单位在网络上的舆情，了解社会评价和群众反映。

  • 主题句：网络舆情是民意的“晴雨表”。
  • 支持细节：
    • 关键词监测：设置与被巡视单位相关的负面关键词，及时捕捉网络举报和投诉。
    • 情感分析：分析网民对被巡视单位的评价倾向，查找群众反映强烈的突出问题。

四、 提升监督实效：从“发现问题”到“解决问题”

巡视工作的最终目的是解决问题、推动发展。必须做好“后半篇文章”，确保巡视整改落地见效。

1. 精准反馈，压实整改责任

巡视反馈不能“大而化之”，必须具体、尖锐、有辣味。

  • 主题句：精准反馈是整改的前提。
  • 支持细节：
    • 原汁原味反馈：把问题具体点到人、点到事，让被巡视单位“红脸出汗”。
    • 明确整改要求：提出具体的整改时限、整改标准，要求被巡视单位制定整改方案，明确责任人。
    • 案例：在反馈某单位时，指出“2019年至2021年，违规发放津补贴共计XX万元，涉及XX人次，要求立即清退，并对相关责任人进行严肃处理”，而不是笼统地说“存在违规发放津补贴问题”。

2. 强化督导，推动整改落实

整改不能停留在纸面上，必须见行动、见实效。

  • 主题句：督导检查是整改落实的“紧箍咒”。
  • 支持细节：
    • 建立整改台账：对反馈的问题实行销号管理，整改一个、销号一个。
    • 开展“回头看”：在被巡视单位整改一段时间后，组织“回头看”，检查整改是否到位、问题是否反弹。
    • 约谈提醒：对整改不力、敷衍塞责的单位负责人进行约谈，甚至问责。

3. 建章立制，实现长效治理

巡视整改不仅要解决具体问题，更要举一反三，完善制度，堵塞漏洞。

  • 主题句：制度建设是整改的根本。
  • 支持细节：
    • 剖析问题根源：帮助被巡视单位分析问题产生的深层次原因，是制度缺失还是执行不力。
    • 推动制度完善：建议被巡视单位修订或制定相关制度，如“三重一大”决策制度、财务管理制度、采购管理制度等。
    • 案例：针对某单位多次出现的工程招投标问题，巡视组建议其建立完善招投标管理办法，引入第三方监督，从制度上防范风险。

五、 巡视工作中的编程与数据分析应用举例

虽然巡视工作主要是政治和业务工作，但在现代巡视中，数据分析和简单的脚本编写能极大提升效率。以下是一个使用Python进行数据比对的简单示例，说明如何利用技术辅助巡视工作。

1. 场景设定

假设巡视组获得了两份数据：

  • cadres.csv：被巡视单位干部名单（姓名、身份证号）。
  • companies.csv：当地工商注册企业信息（企业名称、法人代表姓名、法人代表身份证号）。

目标：快速找出是否存在干部违规经商办企业的情况。

2. Python代码示例

import pandas as pd

def find_illegal_business(cadres_file, companies_file):
    """
    比对干部名单与企业法人信息，查找违规经商办企业线索。
    
    参数:
    cadres_file (str): 干部名单CSV文件路径
    companies_file (str): 企业信息CSV文件路径
    
    返回:
    DataFrame: 存在嫌疑的比对结果
    """
    try:
        # 读取干部名单数据
        # 假设CSV包含列: '姓名', '身份证号'
        df_cadres = pd.read_csv(cadres_file, encoding='utf-8')
        
        # 读取企业信息数据
        # 假设CSV包含列: '企业名称', '法人代表姓名', '法人代表身份证号'
        df_companies = pd.read_csv(companies_file, encoding='utf-8')
        
        # 数据清洗：去除空格，统一大小写（身份证号通常为字符串）
        df_cadres['身份证号'] = df_cadres['身份证号'].astype(str).str.strip()
        df_companies['法人代表身份证号'] = df_companies['法人代表身份证号'].astype(str).str.strip()
        
        # 核心比对：根据身份证号进行内连接
        # 身份证号是唯一标识，比姓名更准确
        suspicious_matches = pd.merge(
            df_cadres, 
            df_companies, 
            left_on='身份证号', 
            right_on='法人代表身份证号', 
            how='inner'
        )
        
        if not suspicious_matches.empty:
            print(f"发现 {len(suspicious_matches)} 条疑似违规线索：")
            # 筛选需要展示的列
            result = suspicious_matches[['姓名', '身份证号', '企业名称', '法人代表姓名']]
            print(result)
            # 可以将结果导出为新的CSV文件供进一步核查
            result.to_csv('疑似违规经商办企业线索.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
            return result
        else:
            print("未发现基于身份证号匹配的疑似违规线索。")
            return pd.DataFrame()

    except FileNotFoundError as e:
        print(f"文件未找到: {e}")
    except Exception as e:
        print(f"处理过程中发生错误: {e}")

# --- 模拟数据演示 ---
# 在实际工作中，你需要真实的CSV文件
# 这里我们创建模拟数据来演示代码逻辑

# 创建模拟干部数据
data_cadres = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], 
               '身份证号': ['110101198001011234', '110101198502022345', '110101199003033456']}
df_mock_cadres = pd.DataFrame(data_cadres)
df_mock_cadres.to_csv('cadres.csv', index=False, encoding='utf-8')

# 创建模拟企业数据
data_companies = {'企业名称': ['A科技公司', 'B贸易公司', 'C咨询公司'], 
                  '法人代表姓名': ['张三', '赵六', '李四'], 
                  '法人代表身份证号': ['110101198001011234', '110101197504044567', '110101198502022345']}
df_mock_companies = pd.DataFrame(data_companies)
df_mock_companies.to_csv('companies.csv', index=False, encoding='utf-8')

# 执行查找函数
print("--- 开始比对分析 ---")
illegal_matches = find_illegal_business('cadres.csv', 'companies.csv')

# 输出结果示例：
# --- 开始比对分析 ---
# 发现 2 条疑似违规线索：
#    姓名               身份证号      企业名称 法人代表姓名
# 0  张三  110101198001011234    A科技公司      张三
# 1  李四  110101198502022345    C咨询公司      李四

3. 代码解读与意义

  • 数据准备：巡视工作中，数据往往来自不同部门，格式不一。第一步是规范数据格式，确保关键字段（如身份证号）准确无误。
  • 核心逻辑：pd.merge 是核心函数，它类似于数据库中的“连接”操作，能快速在两个大数据表中找到匹配项。如果手动比对成千上万条数据，不仅耗时，而且容易出错。
  • 结果输出：代码自动生成嫌疑名单，并导出为CSV文件，方便巡视人员后续进行重点核查。这体现了“技术赋能监督”的理念，将巡视人员从繁琐的重复劳动中解放出来，专注于研判和核查。

六、 结语

巡视工作是一项系统工程，既需要坚定的政治立场和深厚的业务功底，也需要科学的策略方法和现代的技术手段。精准发现潜在问题与风险隐患，提升监督实效，要求巡视干部既要做“政治医生”，也要做“数据分析师”，既要敢于斗争，也要善于斗争。通过不断优化巡前准备、谈话技巧、信访处理、调研走访、资料查阅等传统方法，并积极拥抱大数据、人工智能等现代科技，巡视工作的“利剑”作用必将更加彰显，为营造风清气正的政治生态、推动经济社会高质量发展提供坚强保障。