引言

随着全球气候变化加剧,极端天气事件(如强台风、特大暴雨、极端高温、冰雪灾害等)的频率和强度显著增加,对电力系统的输配电环节构成了严峻挑战。输配电工程与技术作为电力系统的“血管”和“神经”,其安全稳定运行直接关系到社会经济的正常运转和人民生活的稳定。本文将深入探讨输配电工程与技术如何通过技术创新、工程设计优化、智能运维和应急响应等多维度策略,有效应对极端天气挑战,保障电网的安全稳定运行。

一、极端天气对输配电系统的主要威胁

1.1 强风与台风

强风和台风主要威胁架空线路和杆塔结构。风速超过设计值可能导致杆塔倾斜、倒塌,导线舞动甚至断裂。例如,2018年超强台风“山竹”袭击中国华南地区,导致多条220kV及以下线路跳闸,部分杆塔倒塌,影响范围广泛。

1.2 暴雨与洪涝

暴雨和洪涝灾害易引发山体滑坡、泥石流,冲毁杆塔基础,淹没变电站和配电房。同时,雨水可能导致绝缘子闪络、设备短路。2021年河南特大暴雨中,郑州多座变电站被淹,导致大面积停电。

1.3 极端高温

持续高温会增加导线弧垂,降低对地安全距离,可能引发放电。同时,高温导致变压器等设备散热困难,绝缘老化加速,负载能力下降。2022年夏季,中国南方多地遭遇持续高温,电网负荷屡创新高,部分变压器因过热而故障。

1.4 冰雪灾害

覆冰会导致导线重量增加,可能压垮杆塔;冰凌脱落可能造成短路;覆冰还可能引起导线舞动,导致金具磨损、断线。2008年中国南方冰雪灾害中,大量输电线路覆冰严重,造成大面积停电,经济损失巨大。

1.5 雷电

雷电是输配电系统最常见的自然灾害之一。雷击可能导致线路跳闸、设备损坏,甚至引发火灾。雷电活动在极端天气中往往更为频繁和强烈。

二、输配电工程与技术的应对策略

2.1 工程设计与建设阶段的强化

2.1.1 提高设计标准与冗余度

  • 提高设计风速、覆冰厚度标准:根据历史气象数据和未来气候预测,动态调整设计标准。例如,在台风频发区,将设计风速从30年一遇提高到50年一遇。
  • 采用冗余设计:在关键线路采用双回路或多回路设计,确保单回路故障时不影响供电。例如,城市核心区的110kV线路普遍采用双回路架设。
  • 加强杆塔基础:在易受洪水冲刷的区域,采用深基础或桩基础;在软土地区,采用扩大基础或复合地基。例如,沿海地区杆塔基础深度通常比内陆增加20%-30%。

2.1.2 选用耐候性材料与设备

  • 导线:采用耐热铝合金导线(如AAAC)或钢芯铝绞线(ACSR),提高抗拉强度和耐高温性能。在覆冰区,可选用防冰导线(如自阻尼导线)。
  • 绝缘子:在污秽严重或潮湿地区,采用复合绝缘子(硅橡胶),其憎水性和抗污闪能力强于瓷绝缘子。例如,南方沿海地区广泛使用复合绝缘子。
  • 变压器:选用低损耗、高过载能力的变压器,并配备强油风冷或水冷系统。在高温地区,可采用油浸式变压器并增加散热片。

2.1.3 优化线路路径选择

  • 避开地质灾害高发区:利用GIS(地理信息系统)和遥感技术,分析地形、地质、气象数据,选择更安全的线路走廊。
  • 缩短线路长度:在可能的情况下,采用更高电压等级(如500kV代替220kV)以减少线路长度,降低故障概率。

2.2 智能监测与预警技术

2.2.1 气象监测与预警系统

  • 微气象站:在输电线路沿线部署微气象站,实时监测风速、风向、温度、湿度、降雨量、覆冰厚度等参数。数据通过无线网络(如4G/5G、LoRa)传输至控制中心。
  • 气象预报融合:将微气象数据与国家气象局的数值预报模型结合,提前24-72小时预测线路走廊的天气情况,为调度和运维提供决策支持。

2.2.2 线路状态监测

  • 导线温度与弧垂监测:在导线上安装光纤测温传感器或无线测温装置,实时监测导线温度,计算弧垂,防止对地距离不足。
  • 覆冰监测:采用图像识别技术(摄像头+AI算法)或力学传感器(称重传感器)监测覆冰厚度。例如,华为的AI覆冰监测系统可通过摄像头拍摄导线图像,自动识别冰层厚度。
  • 杆塔倾斜与振动监测:在杆塔上安装倾角传感器和加速度计,监测杆塔倾斜和振动情况,及时发现基础沉降或风振问题。

2.2.3 设备状态监测

  • 变压器在线监测:通过油色谱分析(DGA)、局部放电、红外测温等技术,实时监测变压器内部故障和过热情况。
  • 电缆温度监测:对于地下电缆,采用分布式光纤测温(DTS)技术,沿电缆敷设光纤,实时监测全线温度,防止过热损坏。

2.3 智能运维与快速响应

2.3.1 无人机与机器人巡检

  • 无人机巡检:在极端天气前后,使用无人机对线路进行快速巡检,检查杆塔、导线、绝缘子等部件的损坏情况。无人机可搭载高清摄像头、红外热像仪、激光雷达等设备。
  • 巡检机器人:在变电站内,使用轮式或轨道式机器人进行设备巡检,监测设备温度、声音、图像等,减少人工巡检风险。

2.3.2 自动化与远程控制

  • 智能开关与重合闸:在配电网中,采用智能开关(如柱上开关)和自适应重合闸技术,自动隔离故障区段,快速恢复非故障区段供电。
  • 分布式电源接入:在配电网中接入分布式光伏、储能等,形成微电网,在主网故障时可孤岛运行,保障重要负荷供电。

2.3.3 应急响应与抢修

  • 应急指挥系统:建立基于GIS的应急指挥平台,实时显示故障位置、抢修队伍位置、物资储备等信息,优化抢修路径。
  • 移动应急电源:配备柴油发电机、移动储能车等,为重要用户(如医院、通信基站)提供临时供电。
  • 抢修队伍与物资储备:在易受灾地区提前部署抢修队伍和物资(如杆塔、导线、绝缘子等),缩短抢修时间。

2.4 配电网的韧性提升

2.4.1 配电网自动化

  • 馈线自动化(FA):通过智能开关和通信网络,实现故障区段的自动定位、隔离和恢复。例如,采用基于电流差动保护的FA系统,可在毫秒级隔离故障。
  • 自愈电网:利用人工智能算法,预测故障并提前调整运行方式,实现电网的自我修复。

2.4.2 微电网与孤岛运行

  • 微电网技术:在工业园区、社区等建设微电网,集成光伏、储能、燃气轮机等,平时并网运行,主网故障时可孤岛运行,保障关键负荷。
  • 虚拟电厂(VPP):聚合分布式资源,参与电网调峰调频,提高系统灵活性。

2.4.3 配电自动化设备升级

  • 智能配电变压器:配备智能终端(TTU),监测电压、电流、功率、温度等,支持远程调压和故障诊断。
  • 智能电表(AMI):实现用户侧数据采集和需求响应,在极端天气下可通过价格信号引导用户错峰用电,减轻电网压力。

三、案例分析:中国南方电网应对台风“山竹”的实践

3.1 背景

2018年9月,超强台风“山竹”登陆中国广东,中心附近最大风力达15级(50米/秒),对广东电网造成严重破坏。

3.2 应对措施

  1. 事前预警与准备

    • 提前72小时启动应急响应,利用微气象系统预测台风路径和强度。
    • 加固杆塔基础,修剪线路走廊树木,清理排水沟。
    • 储备应急物资:杆塔500基、导线1000公里、绝缘子10万只。
  2. 事中监测与控制

    • 启用无人机巡检,实时监测线路受损情况。
    • 调度中心调整运行方式,提前转移负荷,防止连锁故障。
    • 投入移动应急电源车,保障医院、通信等重要用户供电。
  3. 事后抢修与恢复

    • 采用“先通后复”策略,优先恢复主干线路和重要用户。
    • 利用GIS系统规划最优抢修路径,调度抢修队伍。
    • 48小时内恢复95%用户供电,72小时内全面恢复。

3.3 效果与启示

  • 技术应用:无人机巡检效率比人工提高5倍,微气象预警准确率达90%以上。
  • 管理创新:跨部门协同(电力、气象、交通)机制有效。
  • 经验总结:需持续投资智能监测设备,加强配电网韧性建设。

四、未来发展趋势

4.1 数字化与智能化深度融合

  • 数字孪生技术:构建电网的数字孪生模型,实时模拟极端天气下的电网状态,优化调度和运维策略。
  • 人工智能应用:利用AI预测故障、优化巡检路径、自动生成抢修方案。

4.2 新材料与新技术的应用

  • 超导电缆:在城市核心区采用超导电缆,提高输电容量,减少占地面积,增强抗灾能力。
  • 柔性直流输电:在跨区域输电中采用柔性直流技术,提高电网稳定性和抗干扰能力。

4.3 气候适应性规划

  • 气候模型集成:将IPCC(政府间气候变化专门委员会)的气候模型与电网规划结合,预测未来50-100年的极端天气风险,指导长期投资。
  • 韧性电网标准:制定新的电网韧性标准,要求电网在极端天气下保持一定供电能力(如90%用户供电)。

4.4 社会协同与公众参与

  • 需求响应:通过智能电表和价格机制,引导用户在极端天气下减少用电,缓解电网压力。
  • 公众教育:提高公众对电网安全的认识,减少因外部因素(如树木倾倒)导致的故障。

五、结论

输配电工程与技术应对极端天气挑战是一个系统工程,需要从设计、监测、运维到应急响应的全链条创新。通过提高设计标准、应用智能监测技术、优化运维策略和提升配电网韧性,电网的安全稳定运行能力将显著增强。未来,随着数字化、智能化技术的深入应用,电网将更加“聪明”和“强壮”,能够更好地适应气候变化带来的不确定性,为社会经济发展提供可靠的电力保障。

(注:本文基于2023年前的公开资料和行业实践撰写,部分技术细节可能随行业发展而更新。)