无线电监测是国家无线电管理工作的核心技术手段，主要任务是通过技术设备对无线电信号进行搜索、识别、测量和分析，以维护空中电波秩序、查找干扰源、查处非法电台。对于从事或准备从事这一领域的专业人员来说，掌握扎实的理论知识和熟练的操作技能至关重要。本文精选了无线电监测专业考试中的典型题目，并提供详细的解析，旨在帮助考生系统复习、查漏补缺，实现高效备考与技能提升。

一、 无线电监测基础理论

基础理论是无线电监测工作的基石，涵盖了电磁波传播、信号特性以及监测系统的基本原理。这部分题目通常考察考生对基本概念的理解和记忆。

1.1 题目精选：电磁波传播特性

题目： 在无线电波传播过程中，哪种传播模式主要依赖于地面的反射和绕射，且受地形和地物影响最大？

A. 地波传播
B. 天波传播
C. 视距传播
D. 散射传播

解析： 正确答案是 C. 视距传播。

  • 详细解释：
    • 视距传播 (Line-of-Sight Propagation)： 指发射天线和接收天线在相互“可见”的范围内进行的传播。这种传播方式主要依赖于空间直射波和地面反射波的叠加。由于地球表面是一个曲面，且存在地形起伏、建筑物等地物，这些障碍物会阻挡直射波或改变反射波路径，从而导致信号衰减、多径效应等问题。因此，视距传播受地形和地物影响最大，是VHF/UHF频段（甚高频/特高频）监测中主要考虑的传播模式。
    • 其他选项分析：
      • A. 地波传播： 沿地表传播，受地面导电率和介电常数影响，主要用于长波和中波，绕射能力强，但衰减较大。
      • B. 天波传播： 依靠电离层反射，用于短波通信，受太阳活动、昼夜变化影响显著。
      • D. 散射传播： 依靠对流层或电离层的不均匀体散射信号，用于超视距通信，效率较低。

1.2 题目精选：信号调制方式识别

题目： 以下哪种调制方式的信号，在频谱仪上观察时，其带宽通常等于基带信号带宽加上调制信号频率？

A. AM (幅度调制)
B. FM (频率调制)
C. 2FSK (二进制频移键控)
D. QPSK (四相相移键控)

解析： 正确答案是 A. AM (幅度调制)。

  • 详细解释：
    • AM信号特性： 根据傅里叶变换，一个单音调制的AM信号 \(s(t) = A_c[1+m_a \cos(2\pi f_m t)]\cos(2\pi f_c t)\) 包含三个频率分量：载波频率 \(f_c\)、上边频 \(f_c + f_m\) 和下边频 \(f_c - f_m\)。因此，其频谱宽度（带宽）为 \(2f_m\)，即基带信号最高频率 \(f_m\) 的两倍。对于复杂基带信号，带宽为基带信号带宽的两倍。
    • 其他选项分析：
      • B. FM信号： 根据卡森公式，FM信号的带宽 \(B \approx 2(\Delta f + f_m)\)，其中 \(\Delta f\) 是最大频偏。它远大于基带信号带宽。
      • C. 2FSK信号： 带宽 \(B \approx |f_1 - f_2| + 2B_b\)（\(B_b\)为基带码元带宽），也不等于简单的基带带宽。
      • D. QPSK信号： 属于数字调制，其带宽与码元速率有关，通常用主瓣宽度衡量，约为 \(R_s\)（码元速率）。

二、 监测设备操作与测量

熟练掌握监测接收机、频谱分析仪等设备的操作是无线电监测人员的必备技能。这部分题目侧重于实际操作中的参数设置、测量原理和误差分析。

2.1 题目精选：频谱分析仪参数设置

题目： 使用频谱分析仪测量一个中心频率为435 MHz、带宽约为20 kHz的未知窄带信号时，为了准确观察信号的细节并避免频谱混叠，以下设置中最关键的是？

A. 将分辨率带宽 (RBW) 设置为 1 kHz
B. 将视频带宽 (VBW) 设置为 100 Hz
C. 将扫描时间 (Sweep Time) 设置为自动
D. 将中心频率设置为 435 MHz

解析： 正确答案是 A. 将分辨率带宽 (RBW) 设置为 1 kHz。

  • 详细解释：
    • RBW的作用： 分辨率带宽决定了频谱分析仪能够分辨两个相邻频率分量的能力。如果RBW设置过大（例如设为10 kHz），较窄的20 kHz信号可能会被“淹没”在较宽的中频滤波器中，导致无法准确测量信号的真实幅度和形状，甚至可能漏掉信号。
    • 设置原则： 为了清晰分辨窄带信号，RBW应小于或等于信号带宽的1/10到1/5。对于20 kHz的信号，设置1 kHz的RBW是合适的。
    • 其他选项分析：
      • B. VBW： 视频带宽用于平滑显示的噪声，对信号分辨能力影响较小。
      • C. 扫描时间： 虽然过快的扫描可能导致数据丢失，但在现代仪器中通常自动优化，不是分辨信号的首要因素。
      • D. 中心频率： 这是必须设置的，但相对于RBW对信号细节的捕捉，RBW的设置更能体现对测量原理的理解。

2.2 题目精选：监测测向误差分析

题目： 在进行无线电测向时，如果测向天线系统存在“多径效应”，主要会导致以下哪种误差？

A. 系统误差（零值漂移）
B. 环境误差（场地衰减）
C. 随机误差（读数跳变）
D. 仪器误差（本底噪声）

解析： 正确答案是 C. 随机误差（读数跳变）。

  • 详细解释：
    • 多径效应原理： 无线电波在传播过程中遇到建筑物、山体等反射，导致接收天线同时收到来自不同路径的直射波和反射波。这些信号在接收点叠加，会产生干涉现象，使得合成波的幅度和相位发生剧烈变化。
    • 对测向的影响： 这种变化会导致测向天线感应的信号方向发生随机偏移，表现为测向读数的剧烈跳动或不稳定，即产生随机误差。
    • 其他选项分析：
      • A. 系统误差： 通常由设备本身的缺陷（如天线不对称、零值点偏移）引起，具有重复性。
      • B. 环境误差： 通常指场地不理想（如周围有金属物）引起的固定偏差，多径效应虽然也是环境因素，但其表现形式更符合随机误差的特征。
      • D. 仪器误差： 源于设备内部噪声和非线性，与多径无关。

三、 信号分析与干扰排查

这是无线电监测的核心应用，要求考生具备通过信号特征判断信号性质、定位干扰源的能力。题目通常结合具体案例。

3.1 题目精选：非法信号排查

题目： 监测人员在某区域发现一不明信号，频谱显示为宽带、低功率、无规律跳变的特征，且该信号对公众移动通信频段造成轻微背景噪声抬升。最可能的信号类型是？

A. 正常的调频广播电台
B. 邻频干扰的对讲机
C. 故障的扩频通信设备或非法宽带干扰器
D. 雷达脉冲信号

解析： 正确答案是 C. 故障的扩频通信设备或非法宽带干扰器。

  • 详细解释：
    • 特征匹配：
      • 宽带： 信号占据了较宽的频率范围。
      • 低功率： 信号幅度不高，但能引起背景噪声抬升。
      • 无规律跳变： 说明信号不是标准的调制方式，可能是设备故障产生的杂散信号，或者是故意设计的跳频/扩频干扰信号。
    • 干扰机理： 这种信号通常属于“带内干扰”，能量分散，虽然单点功率不高，但整体底噪抬升会影响接收机灵敏度。
    • 其他选项排除：
      • A. FM广播： 信号强，带宽固定（约200kHz），特征明显。
      • B. 对讲机： 信号突发，带宽窄，通常为模拟或数字窄带信号。
      • D. 雷达： 脉冲信号，具有极高的峰值功率和特定的重复频率，特征鲜明。

3.2 题目精选：数字信号特征分析（含代码示例）

题目： 假设你捕获了一段IQ数据，怀疑是2FSK信号。请编写一段Python代码（使用NumPy和Matplotlib）来模拟生成2FSK信号并绘制其频谱，以验证分析思路。

解析与代码实现： 2FSK（二进制频移键控）通过两个不同的频率 \(f_1\) 和 \(f_2\) 分别代表二进制 ‘0’ 和 ‘1’。通过观察频谱，我们可以看到两个明显的峰值。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def generate_2fsk_signal():
    # 参数设置
    fs = 10000  # 采样率 10kHz
    T = 1.0     # 信号时长 1秒
    f1 = 1000   # 频率1: 1kHz (代表0)
    f2 = 2000   # 频率2: 2kHz (代表1)
    bit_rate = 10 # 比特率，每秒10个比特
    
    # 生成时间轴
    t = np.linspace(0, T, int(fs * T), endpoint=False)
    
    # 生成随机比特流 (0 和 1)
    bits = np.random.randint(0, 2, int(bit_rate * T))
    
    # 构建FSK信号
    # 每个比特持续时间
    bit_duration = 1.0 / bit_rate
    signal = np.zeros_like(t)
    
    for i, bit in enumerate(bits):
        # 计算当前比特的时间索引范围
        start_idx = int(i * bit_duration * fs)
        end_idx = int((i + 1) * bit_duration * fs)
        
        if bit == 0:
            signal[start_idx:end_idx] = np.cos(2 * np.pi * f1 * t[start_idx:end_idx])
        else:
            signal[start_idx:end_idx] = np.cos(2 * np.pi * f2 * t[start_idx:end_idx])
            
    # 添加一点高斯白噪声，模拟真实环境
    noise = 0.1 * np.random.normal(size=signal.shape)
    signal = signal + noise

    # 计算频谱
    n = len(signal)
    freq_vals = np.fft.fftfreq(n, 1/fs)
    fft_vals = np.fft.fft(signal)
    
    # 只取正频率部分进行绘制
    half_n = n // 2
    freq_vals = freq_vals[:half_n]
    magnitude = np.abs(fft_vals[:half_n])

    # 绘图
    plt.figure(figsize=(12, 6))
    
    # 时域图
    plt.subplot(2, 1, 1)
    plt.plot(t[:500], signal[:500]) # 只画前0.05秒
    plt.title('2FSK Signal (Time Domain)')
    plt.xlabel('Time (s)')
    plt.ylabel('Amplitude')
    plt.grid(True)
    
    # 频域图
    plt.subplot(2, 1, 2)
    plt.plot(freq_vals, magnitude)
    plt.title('2FSK Signal Spectrum (Frequency Domain)')
    plt.xlabel('Frequency (Hz)')
    plt.ylabel('Magnitude')
    plt.axvline(x=f1, color='r', linestyle='--', label=f'f1={f1}Hz')
    plt.axvline(x=f2, color='g', linestyle='--', label=f'f2={f2}Hz')
    plt.legend()
    plt.grid(True)
    plt.xlim(0, 3000) # 限制显示范围以便观察
    
    plt.tight_layout()
    plt.show()

if __name__ == "__main__":
    generate_2fsk_signal()
  • 代码分析：
    1. 信号生成： 代码模拟了随机比特流，并根据比特值切换载波频率（1kHz和2kHz）。
    2. FFT变换： 使用快速傅里叶变换（FFT）将时域信号转换为频域信号。
    3. 结果解读： 运行代码后，频谱图上将清晰地显示出两个峰值，分别位于1kHz和2kHz处。这正是2FSK信号的典型特征。在实际考试或工作中，如果在频谱仪上看到这种“双峰”且伴随键控节奏的信号，即可初步判断为FSK类信号。

四、 法律法规与职业道德

无线电监测不仅是技术工作，更是行政执法的重要支撑。熟悉《中华人民共和国无线电管理条例》及相关技术规范是必考内容。

4.1 题目精选：频率使用权限

题目： 根据《中华人民共和国无线电管理条例》，下列关于频率使用的说法错误的是？

A. 国家对无线电频率实行统一规划、合理分配
B. 取得无线电频率使用许可后，可以随意转让给第三方使用
C. 未经批准，不得改变无线电频率的使用用途
D. 频率使用期满，需要继续使用的，应当在期满前30日向原审批机构申请

解析： 正确答案是 B. 取得无线电频率使用许可后，可以随意转让给第三方使用。

  • 详细解释：
    • 法律依据： 无线电频率属于国家所有的稀缺资源。《条例》明确规定，无线电频率使用权不得转让。这是为了防止倒卖频谱资源和造成频谱使用的混乱。
    • 其他选项分析：
      • A项： 正确，国家实行统一规划。
      • C项： 正确，严禁擅自改变用途（如将对讲机频率用于广播）。
      • D项： 正确，这是行政许可的延续程序要求。

五、 备考策略与技能提升建议

为了帮助考生更高效地备考，以下是一些综合性的建议：

1. 理论与实践相结合

  • 不要死记硬背： 无线电是一门应用科学。对于调制方式、传播公式，建议结合频谱图和实际信号去理解。
  • 动手操作： 如果条件允许，多接触真实的监测设备（如R&S、安立、中星联华等品牌的接收机）。熟悉按键、菜单结构和常用测量功能（如最大保持、峰值搜索、解调分析）。

2. 建立错题本

  • 将做错的题目归类，特别是涉及计算和设备操作的题目。分析错误原因：是公式记错了？还是对设备原理理解有误？

3. 关注行业动态

  • 无线电技术发展迅速，5G、无人机反制、卫星互联网等新技术层出不穷。考试题库也会随之更新。关注国家无线电监测中心（NMC）的官网或行业公众号，了解最新的监测技术和法规政策。

4. 模拟实战演练

  • 尝试分析一些公开的IQ数据文件（如通过GNU Radio或在线SDR接收机获取），练习信号特征识别。这不仅能应对考试，更是未来工作的核心竞争力。

通过以上精选题目的练习和详细解析，希望考生能够对无线电监测专业考试的重点和难点有更清晰的认识，从而在考试中取得优异成绩，并在实际工作中成为一名技术过硬的监测专家。