云计算已经成为现代企业数字化转型的重要驱动力，而云计算运维技能则是保障企业云服务稳定运行的关键。以下是一些不容错过的云计算运维平台，它们可以帮助你提升技能，应对复杂多变的云环境。

1. AWS (Amazon Web Services)

AWS 是全球最流行的云计算平台之一，提供了丰富的云服务，包括计算、存储、数据库、网络等。以下是一些AWS运维相关的资源：

  • AWS Certified Solutions Architect Associate: 获取AWS认证，了解AWS的基础架构和服务。
  • AWS Management Console: 通过AWS管理控制台，你可以轻松管理你的云资源。
  • AWS CloudFormation: 使用模板自动化部署和管理云资源。
  • AWS CLI (Command Line Interface): 使用命令行工具与AWS服务交互。
import boto3

# 创建S3存储桶
s3 = boto3.client('s3')
response = s3.create_bucket(Bucket='your-bucket-name')
print(response)

2. Azure

Azure 是微软的云服务平台，提供了与AWS类似的服务。以下是一些Azure运维相关的资源：

  • Azure Certified Solutions Associate: 获取Azure认证，了解Azure的基础架构和服务。
  • Azure Portal: 通过Azure门户管理云资源。
  • Azure Resource Manager: 使用模板自动化部署和管理云资源。
  • Azure CLI: 使用命令行工具与Azure服务交互。
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.mgmt.resource import ResourceManagementClient

credential = DefaultAzureCredential()
client = ResourceManagementClient(credential, "your-subscription-id")

# 创建资源组
response = client.resource_groups.create_or_update(resource_group_name="your-resource-group-name", parameters={"location": "your-location"})
print(response)

3. Google Cloud Platform (GCP)

GCP 是谷歌的云服务平台，提供了丰富的云服务。以下是一些GCP运维相关的资源：

  • Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer: 获取GCP认证，了解GCP的基础架构和服务。
  • Google Cloud Console: 通过GCP控制台管理云资源。
  • Google Cloud Deployment Manager: 使用模板自动化部署和管理云资源。
  • gcloud CLI: 使用命令行工具与GCP服务交互。
from google.cloud import storage

# 创建GCS存储桶
storage_client = storage.Client()
bucket = storage_client.bucket('your-bucket-name')
bucket.location = 'US'
bucket = storage_client.create_bucket(bucket)
print(f'Bucket {bucket.name} created.')

4. OpenStack

OpenStack 是一个开源的云计算平台，可以用于构建自己的云环境。以下是一些OpenStack运维相关的资源：

  • OpenStack Certified Cloud Administrator: 获取OpenStack认证，了解OpenStack的基础架构和服务。
  • OpenStack Dashboard: 通过OpenStack仪表板管理云资源。
  • OpenStack CLI: 使用命令行工具与OpenStack服务交互。
from keystoneauth1 import session
from novaclient import client as nova_client

# 创建虚拟机
session = session.Session()
nova = nova_client.Client(session=session)

server = nova.servers.create('my-server', image='Ubuntu 20.04', flavor='m1.small')
print(f'Server {server.name} created.')

5. VMware vSphere

VMware vSphere 是一个虚拟化平台，可以用于构建和管理虚拟化环境。以下是一些vSphere运维相关的资源：

  • VMware vSphere with Kubernetes: 将Kubernetes与vSphere集成，简化容器化应用的管理。
  • VMware vCenter Server: 通过vCenter Server管理虚拟化环境。
  • VMware vSphere CLI: 使用命令行工具与vSphere服务交互。
from pyVim.connect import SmartConnect, Disconnect
from pyVmomi import vim

# 连接到vCenter Server
service_instance = SmartConnect(host='vcenter-server-host', user='your-username', pwd='your-password')
content = service_instance.RetrieveContent()

# 获取所有虚拟机
view_type = [vim.VirtualMachine]
view = content.viewManager.CreateContainerView(content.rootFolder, view_type, True)
virtual_machines = view.view
for vm in virtual_machines:
    print(f'Virtual Machine: {vm.name}')

通过以上平台的学习和实践，你可以掌握云计算运维技能，为企业提供更加稳定、高效的云服务。