在当今这个数字化时代，计算机技术已经成为职场竞争中不可或缺的技能。以下是一些热门的计算机技术，掌握它们将极大地提升你的职场竞争力。

1. 编程语言

1.1 Python

Python是一种广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等领域的编程语言。其简洁易读的语法使得Python成为初学者的理想选择。

# Python 示例：计算两个数的和
def add_numbers(a, b):
    return a + b

result = add_numbers(5, 3)
print("The sum is:", result)

1.2 JavaScript

JavaScript是网页开发的核心技术，几乎所有的现代网页都使用了JavaScript。

// JavaScript 示例：计算两个数的和
function addNumbers(a, b) {
    return a + b;
}

var result = addNumbers(5, 3);
console.log("The sum is:", result);

1.3 Java

Java是一种跨平台、面向对象的编程语言，广泛应用于企业级应用开发。

// Java 示例：计算两个数的和
public class AddNumbers {
    public static int add(int a, int b) {
        return a + b;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int result = add(5, 3);
        System.out.println("The sum is: " + result);
    }
}

2. 数据库技术

2.1 MySQL

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的组织。

-- MySQL 示例：创建一个简单的表
CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    age INT
);

-- 插入数据
INSERT INTO employees (name, age) VALUES ('Alice', 30);

2.2 MongoDB

MongoDB是一种基于文档的NoSQL数据库，适用于存储非结构化数据。

// MongoDB 示例：插入文档
db.employees.insertOne({
    name: 'Bob',
    age: 25
});

3. 人工智能与机器学习

3.1 TensorFlow

TensorFlow是Google开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。

import tensorflow as tf

# TensorFlow 示例：创建一个简单的神经网络
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])

model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error')

3.2 scikit-learn

scikit-learn是一个Python机器学习库，提供了多种机器学习算法的实现。

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# scikit-learn 示例：线性回归
model = LinearRegression()
model.fit([[1, 2], [2, 3]], [1, 2])
print(model.predict([[3, 4]]))

4. 云计算

4.1 AWS

AWS（Amazon Web Services）是世界上最受欢迎的云计算平台之一，提供了丰富的云服务。

import boto3

# AWS 示例：创建一个S3桶
s3 = boto3.client('s3')
s3.create_bucket(Bucket='my-bucket')

4.2 Azure

Azure是微软提供的云计算平台，提供了与AWS类似的服务。

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob import BlobServiceClient

# Azure 示例：创建一个Blob存储容器
credential = DefaultAzureCredential()
blob_service_client = BlobServiceClient(account_url="https://myaccount.blob.core.windows.net", credential=credential)
container_name = "my-container"
container_client = blob_service_client.get_container_client(container_name)
container_client.create_container()

掌握以上计算机技术将极大地提升你的职场竞争力。不断学习新技能，与时俱进，你将在职场中脱颖而出。