引言：课程思政的时代背景与核心价值
在新时代高等教育改革中，课程思政已成为落实立德树人根本任务的关键路径。它并非简单地在专业课程中“贴标签”或“硬植入”思政内容，而是通过挖掘专业课程中蕴含的思政元素，实现知识传授、能力培养与价值引领的有机统一。对于高校基层党支部而言，推动课程思政建设既是政治责任，也是提升育人实效的重要抓手。本文将结合具体案例，系统阐述如何将思政教育自然融入专业课堂，从而有效激发学生的学习热情，实现“润物细无声”的育人效果。
一、课程思政的内涵与实施原则
1.1 课程思政的核心内涵
课程思政的本质是“全员、全过程、全方位”育人理念在专业教学中的具体体现。它强调：
- 价值引领：在传授专业知识的同时，引导学生树立正确的世界观、人生观、价值观。
- 知识承载：思政元素应依托专业内容自然呈现，避免生硬说教。
- 情感共鸣：通过真实案例、历史背景、现实问题等引发学生情感认同。
1.2 实施课程思政的三大原则
- 自然融入原则：思政内容应与专业知识点无缝衔接，如在讲解数学公式时融入科学家爱国奉献的故事。
- 学生中心原则：设计互动性强、参与度高的教学活动，让学生在体验中感悟。
- 与时俱进原则：结合时事热点、科技前沿、社会需求更新思政案例，保持课堂活力。
二、专业课堂融入思政教育的具体路径
2.1 挖掘专业课程中的思政元素
不同专业课程蕴含的思政资源各异，需系统梳理：
| 专业类别 | 典型思政元素 | 融入示例 |
|---|---|---|
| 工科类（如机械工程） | 工匠精神、创新意识、家国情怀 | 讲解数控机床技术时，介绍“大国工匠”高凤林的事迹，强调精益求精的工匠精神 |
| 理科类（如数学） | 逻辑思维、科学精神、文化自信 | 讲授微积分时，介绍中国古代数学家祖冲之的圆周率计算，增强文化自信 |
| 文科类（如新闻学） | 社会责任、职业道德、批判思维 | 分析新闻报道案例时，探讨媒体人的社会责任与伦理边界 |
| 医科类（如临床医学） | 仁爱精神、生命伦理、奉献精神 | 讲授急诊医学时，结合抗疫一线医生的案例，诠释医者仁心 |
2.2 设计“三段式”教学模式
以“课前-课中-课后”为框架，系统融入思政教育：
课前准备阶段：
- 教师挖掘知识点背后的思政元素，设计引导性问题。
- 学生通过线上平台预习专业内容，同时思考相关思政问题。
- 示例：在《数据结构》课程中，课前布置任务：“查找算法在搜索引擎中的应用，如何体现科技向善？”
课中实施阶段：
- 情境导入：用5分钟讲述与知识点相关的思政故事或现实案例。
- 知识讲解：在专业内容讲解中自然穿插思政元素。
- 互动讨论：组织小组讨论、角色扮演等活动，深化思政认知。
- 示例：在《机械设计》课中，讲解齿轮传动时，引入中国高铁齿轮箱技术突破的案例，讨论自主创新的重要性。
课后延伸阶段：
- 布置融合专业与思政的实践作业。
- 组织课外实践活动，如参观企业、社区服务等。
- 示例：在《环境工程》课后，组织学生调研本地河流污染情况，撰写报告并提出治理建议，培养社会责任感。
2.3 创新教学方法与手段
- 案例教学法：精选真实、典型、有冲击力的案例。
- 示例：在《法学》课程中，通过“昆山反杀案”讨论正当防卫的法律边界与社会正义。
- 项目驱动法：设计综合性项目，融合专业能力与思政目标。
- 示例：在《软件工程》课程中，开发“社区养老服务平台”，在编码过程中融入尊老爱幼、科技助老的价值观。
- 翻转课堂：学生主导讨论，教师引导升华。
- 示例：在《经济学》课程中，学生分组分析“乡村振兴”政策的经济效应，教师总结其中的共同富裕理念。
三、典型案例深度剖析
案例一：机械工程专业《机械原理》课程
背景：某高校机械工程专业党支部教师团队，针对“机构自由度计算”这一知识点设计课程思政。
实施过程：
- 课前：学生观看纪录片《大国重器》片段，了解中国盾构机技术发展。
- 课中：
- 教师讲解机构自由度计算公式时，对比中国盾构机与国外产品的技术差异。
- 引入“卡脖子”技术案例，讨论如何通过基础理论创新突破技术封锁。
- 组织小组讨论：“作为机械专业学生，如何为制造强国贡献力量？”
- 课后：学生分组设计简易机构模型，并撰写设计说明，强调创新思维与工匠精神。
效果评估：
- 学生课堂参与度提升40%，作业质量明显提高。
- 课后调研显示，85%的学生表示对专业学习的热情和使命感增强。
案例二：计算机科学专业《数据结构》课程
背景：针对“图算法”知识点，融入科技伦理与社会责任。
实施过程：
- 课前：学生阅读关于“算法偏见”的新闻报道（如招聘算法歧视女性）。
- 课中：
- 讲解最短路径算法时，引入“导航软件如何优化城市交通”的案例。
- 讨论算法设计中的公平性问题，强调科技工作者的社会责任。
- 编程实践：编写一个简单的路径规划程序，并思考如何避免算法歧视。
- 课后：学生提交代码及伦理分析报告，教师点评。
代码示例（Python）：
# 最短路径算法（Dijkstra算法）的简单实现
import heapq
def dijkstra(graph, start):
"""
graph: 邻接表表示的图，如 {'A': {'B': 1, 'C': 4}, ...}
start: 起点
返回：从起点到各点的最短距离
"""
distances = {node: float('inf') for node in graph}
distances[start] = 0
priority_queue = [(0, start)]
while priority_queue:
current_distance, current_node = heapq.heappop(priority_queue)
if current_distance > distances[current_node]:
continue
for neighbor, weight in graph[current_node].items():
distance = current_distance + weight
if distance < distances[neighbor]:
distances[neighbor] = distance
heapq.heappush(priority_queue, (distance, neighbor))
return distances
# 示例图
graph = {
'A': {'B': 1, 'C': 4},
'B': {'A': 1, 'C': 2, 'D': 5},
'C': {'A': 4, 'B': 2, 'D': 1},
'D': {'B': 5, 'C': 1}
}
# 计算从A到各点的最短距离
result = dijkstra(graph, 'A')
print("最短距离:", result)
# 思政讨论点：在实际应用中，如何确保算法公平？例如，导航软件是否应优先考虑弱势群体的出行需求？
效果评估：
- 学生不仅掌握了算法原理，还深入理解了科技伦理。
- 项目作业中，有学生提出“为视障人士优化导航路径”的创新想法。
四、激发学生学习热情的策略
4.1 增强课堂互动性与参与感
- 角色扮演：在《管理学》课程中，模拟企业决策会议，学生扮演不同角色，体验责任与担当。
- 辩论赛：在《哲学》课程中，组织“科技发展是否必然带来幸福”的辩论，激发批判性思维。
- 实时反馈工具：使用雨课堂、学习通等平台，进行随堂投票、弹幕讨论，提升参与度。
4.2 链接现实需求与个人发展
- 职业规划引导：在专业课程中融入行业发展趋势、职业素养要求。
- 示例：在《市场营销》课中，分析“国货崛起”现象，引导学生思考如何助力民族品牌发展。
- 榜样力量：邀请行业专家、优秀校友分享经历，树立可学可做的榜样。
- 示例：在《土木工程》课中，邀请参与港珠澳大桥建设的工程师讲述攻坚故事。
4.3 构建多元评价体系
- 过程性评价：将课堂参与、小组讨论、实践报告等纳入考核，占比30%-40%。
- 思政素养评价：通过案例分析、反思日志、项目报告等评估学生价值观变化。
- 学生自评与互评：促进学生自我反思与相互学习。
五、实施中的挑战与对策
5.1 常见挑战
- 教师能力不足：部分专业教师缺乏思政教育经验，难以自然融入。
- 学生接受度差异：不同年级、背景的学生对思政内容的接受程度不同。
- 评价体系不完善：思政效果难以量化，传统考核方式难以体现。
5.2 应对策略
- 教师培训与团队建设：
- 组织跨学科教研活动，思政教师与专业教师共同备课。
- 建立课程思政案例库，共享优质资源。
- 分层分类教学：
- 针对低年级学生，侧重兴趣激发与价值启蒙。
- 针对高年级学生，侧重社会责任与职业伦理。
- 创新评价方法：
- 采用“专业能力+思政素养”双维度评价表。
- 引入第三方评价（如企业导师、社区反馈）。
六、总结与展望
将思政教育融入专业课堂，是新时代高校立德树人的必然要求。通过挖掘专业课程中的思政元素、创新教学模式、设计互动活动，能够有效激发学生的学习热情，实现知识传授与价值引领的同频共振。高校基层党支部应发挥组织优势，推动课程思政建设常态化、制度化，为培养担当民族复兴大任的时代新人贡献力量。
未来，随着人工智能、大数据等技术的发展，课程思政也将迎来新的机遇与挑战。例如，利用虚拟现实（VR）技术创设沉浸式思政情境，或通过学习分析技术精准识别学生思政素养发展轨迹。唯有不断创新，才能让思政教育在专业课堂中焕发持久生命力。