在20世纪90年代,数学插图经历了显著的变革,尤其是1996年出版的许多书籍中,几何图形的插图尤为引人注目。这些插图不仅精美,而且富有教育意义,勾起了许多人童年的回忆。本文将带您重温那些经典的几何图形插图,感受数学之美。

几何基础:点、线、面

几何学的基础是点。在1996年的插图版数学书籍中,点的描绘通常是简洁而富有创意的。以下是一个简单的示例代码,展示如何在二维空间中创建和描绘一个点。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个点
x, y = 0, 0
plt.scatter(x, y, color='red', marker='o')
plt.title('点')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.grid(True)
plt.show()

线

线是连接两个点的无限延伸。在插图版数学书中,线的描绘常常以流畅的曲线或直线呈现。以下代码演示了如何绘制一条直线。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义直线的两个点
x1, y1 = 0, 0
x2, y2 = 1, 1

# 计算直线方程的系数
a, b, c = y2 - y1, x1 - x2, x2 * y1 - x1 * y2

# 绘制直线
x = np.linspace(x1, x2, 100)
y = (-c - a * x) / b
plt.plot(x, y, color='blue')
plt.title('直线')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.grid(True)
plt.show()

面由无限多的点组成,它可以是平面或曲面。以下是一个使用Python绘制平面的示例。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义平面的四个顶点
x = [1, 2, 3, 4]
y = [5, 6, 7, 8]

# 创建网格
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# 计算平面方程的系数
A, B, C = 1, -1, 1
D = -A * 1 - B * 5 - C * 1

# 绘制平面
Z = (A * X + B * Y + C * X + D) / (-A * Y - B * X - C * Y - D)
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot_surface(X, Y, Z, color='green', alpha=0.7)
plt.title('平面')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.show()

复杂几何图形

圆是最基本的二维几何图形之一。以下代码演示了如何使用Python绘制一个圆。

import matplotlib.pyplot as plt

# 圆的半径
r = 5

# 圆心坐标
x0, y0 = 0, 0

# 创建网格
X, Y = np.meshgrid(np.linspace(x0-r, x0+r, 100), np.linspace(y0-r, y0+r, 100))

# 圆的方程
Z = np.sqrt((X-x0)**2 + (Y-y0)**2 - r**2)

# 绘制圆
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.contourf(X, Y, Z, levels=0, colors='blue')
plt.title('圆')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.show()

正多边形

正多边形是边长相等、内角相等的多边形。以下代码演示了如何绘制一个正五边形。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 正五边形的边数
n = 5

# 计算内角和边长
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, n + 1)
side_length = 2

# 绘制正五边形
x = side_length * np.cos(theta) + 0
y = side_length * np.sin(theta) + 0

plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(x, y, color='green', marker='o')
plt.title('正五边形')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.grid(True)
plt.show()

总结

几何图形是数学和艺术结合的典范。1996年经典数学插图版中的几何图形插图,不仅为读者提供了直观的学习工具,也展现了数学的无限魅力。通过以上示例,我们看到了如何使用代码绘制简单的几何图形,这对于学习和理解几何概念大有裨益。