在当今社会治理体系中，基层组织是政策落地的“最后一公里”，也是连接政府与民众的关键纽带。然而，基层工作长期面临形式主义泛滥和资源严重不足的双重困境，这不仅消耗了基层干部的精力，也削弱了政策执行的效能。形式主义表现为过度留痕、重复报表、会议泛滥等，而资源不足则体现在人力、财力、物力的短缺上。这两者相互交织，形成恶性循环：资源不足迫使基层依赖形式主义来“证明”工作，而形式主义又进一步挤占了有限资源。本文将深入探讨如何激发基层动力，系统破解这一双重困境，结合理论分析、实践案例和具体策略，提供可操作的解决方案。

一、双重困境的成因分析

要破解困境，首先需理解其根源。形式主义与资源不足并非孤立现象，而是制度设计、管理机制和外部环境共同作用的结果。

1. 形式主义的成因

形式主义往往源于上级考核的刚性要求与基层实际脱节。例如，许多地方要求基层填报大量表格、拍摄工作照片作为“留痕”证据，这源于对“可量化”的过度追求。据2023年《中国基层治理报告》显示，某省基层干部平均每天需处理超过10份报表，其中70%内容重复。这种“痕迹管理”本意是加强监督，却演变为“痕迹主义”，导致基层干部将大量时间用于应付检查，而非解决实际问题。

例子：在乡村振兴工作中，某县要求每个村每月提交5份产业发展报告，包括照片、数据和总结。但许多村庄缺乏专业统计人员，只能复制粘贴旧数据，甚至PS照片。这不仅浪费资源，还掩盖了真实问题，如产业空心化。

2. 资源不足的成因

资源不足主要源于财政分配不均和编制限制。基层政府（如乡镇、街道）往往承担大量公共服务职责，但财政拨款有限。根据财政部数据，2022年全国基层财政自给率不足40%，许多乡镇依赖转移支付。同时，编制冻结导致人手短缺，一个乡镇可能只有10-15名正式干部，却要服务数万人口。

例子：在疫情防控期间，某街道仅有8名干部，却需管理10个社区、5万居民。他们每天工作16小时以上，但仍无法覆盖所有需求，只能依赖形式化的“网格化”报表来向上级汇报，这进一步加剧了形式主义。

3. 双重困境的相互作用

资源不足迫使基层寻求“捷径”，如用形式主义填补工作空白；而形式主义又消耗了本可用于争取资源的精力。例如，基层干部忙于填表，无暇调研真实需求，导致资源申请缺乏针对性，形成“越缺资源越形式化，越形式化越缺资源”的循环。

二、激发基层动力的核心原则

破解双重困境的关键在于激发基层动力，即调动基层干部的积极性、主动性和创造性。这需要遵循以下原则：

  • 以人为本：关注基层干部的身心健康和职业发展，避免“唯上”导向。
  • 实事求是：以解决实际问题为导向，减少不必要的行政负担。
  • 资源优化：通过创新机制，提升资源使用效率。
  • 激励相容：设计激励机制，使基层利益与整体目标一致。

三、具体破解策略

以下策略从制度、技术、管理和文化四个维度展开，每个策略均附详细说明和案例。

1. 精简考核与优化制度：减少形式主义负担

策略：改革考核体系，推行“结果导向”而非“过程留痕”。上级部门应合并报表、减少会议，允许基层根据实际情况灵活调整工作方式。

实施步骤：

  • 合并报表：建立统一数据平台，实现“一次填报、多方共享”。例如，开发类似“基层治理云平台”的系统，基层只需输入一次数据，自动生成多部门所需报告。
  • 会议精简：推行“无会日”制度，每周固定1-2天不开会，让干部深入一线。
  • 考核权重调整：将群众满意度、问题解决率作为核心指标，降低“留痕”分数占比。

案例：浙江省“最多跑一次”改革延伸到基层，通过数字化平台整合了80%的基层报表。某乡镇干部反馈，报表时间从每天3小时减至30分钟，节省的时间用于走访农户，解决了10余个实际问题，如修缮破损道路。结果，该镇形式主义投诉下降50%，群众满意度提升20%。

代码示例（如果涉及数字化工具）：假设开发一个简单的数据整合脚本，使用Python和SQLite数据库，实现报表自动合并。以下是一个基础示例：

import sqlite3
import pandas as pd

# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('grassroots_data.db')
cursor = conn.cursor()

# 模拟基层数据表：表1为人口统计，表2为产业数据
cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS population (
        village TEXT,
        population INTEGER,
        poverty_rate REAL
    )
''')
cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS industry (
        village TEXT,
        crop_output INTEGER,
        income REAL
    )
''')

# 插入示例数据
cursor.execute("INSERT INTO population VALUES ('A村', 1000, 0.1)")
cursor.execute("INSERT INTO industry VALUES ('A村', 5000, 20000)")
conn.commit()

# 查询并合并数据：生成综合报告
query = '''
    SELECT p.village, p.population, p.poverty_rate, i.crop_output, i.income
    FROM population p
    JOIN industry i ON p.village = i.village
'''
df = pd.read_sql_query(query, conn)
print("合并后的基层数据报告：")
print(df)

# 导出为Excel，供多部门使用
df.to_excel('grassroots_report.xlsx', index=False)
conn.close()

这个脚本展示了如何通过编程自动化数据整合，减少手动填报。在实际应用中，可扩展为Web应用，集成到基层工作平台。

2. 资源优化与创新配置：缓解资源不足

策略：通过资源共享、社会参与和数字化工具，提升资源利用效率。重点是将有限资源聚焦于核心任务。

实施步骤：

  • 资源共享平台：建立区域资源池，如共享办公设备、车辆和专家库。例如，乡镇之间共享一辆公务车，减少重复购置。
  • 引入社会力量：鼓励企业、NGO参与基层服务。通过政府购买服务，弥补人力不足。
  • 数字化赋能：利用AI和大数据预测需求，精准分配资源。例如，使用物联网传感器监测农村基础设施状态，提前预警维修需求。

案例：四川省某县在资源不足的乡村推行“共享资源站”，整合闲置校舍作为多功能中心，提供医疗、教育和文化服务。同时，与本地企业合作，引入志愿者团队。结果，资源使用效率提升40%，基层干部负担减轻30%。例如，一个原本需要3名干部管理的社区，现在通过共享平台只需1人协调，其余由志愿者和AI系统辅助。

代码示例（如果涉及资源优化算法）：以下是一个简单的资源分配算法，使用Python模拟共享资源调度，基于优先级分配有限资源（如车辆）。

import heapq

class ResourceAllocator:
    def __init__(self, total_resources):
        self.resources = total_resources  # 例如，总车辆数
        self.requests = []  # 优先队列：(优先级, 请求ID, 需求量)

    def add_request(self, priority, request_id, demand):
        # 优先级越高，数字越小（最小堆）
        heapq.heappush(self.requests, (priority, request_id, demand))

    def allocate(self):
        allocated = []
        remaining = self.resources
        while self.requests and remaining > 0:
            priority, req_id, demand = heapq.heappop(self.requests)
            if demand <= remaining:
                allocated.append((req_id, demand))
                remaining -= demand
            else:
                # 部分分配或拒绝
                allocated.append((req_id, remaining))
                remaining = 0
        return allocated

# 示例使用：模拟乡镇共享车辆分配
allocator = ResourceAllocator(total_resources=5)  # 5辆车
allocator.add_request(1, "A村修路", 2)  # 优先级1（高）
allocator.add_request(3, "B村调研", 1)
allocator.add_request(2, "C村应急", 3)

result = allocator.allocate()
print("资源分配结果：")
for req_id, amount in result:
    print(f"分配 {amount} 单位资源给 {req_id}")

这个算法展示了如何基于优先级优化资源分配，减少浪费。在实际中，可集成到资源管理软件中，帮助基层干部高效调度。

3. 激励机制与能力建设：提升基层动力

策略：设计多元激励，包括物质奖励、职业发展和精神认可。同时，加强培训，提升基层干部能力。

实施步骤：

  • 绩效激励：设立“基层创新奖”，奖励解决实际问题的干部。奖金与群众评价挂钩。
  • 职业通道：为基层干部提供晋升机会，如“基层直通车”计划，优先提拔有实绩的干部。
  • 能力培训：定期组织实战培训，如项目管理、数字工具使用。引入外部专家指导。

案例：广东省某市推行“基层动力计划”，每年评选10名“实干之星”，奖金1万元，并优先推荐晋升。同时，开设在线培训课程，覆盖500名干部。结果，干部主动参与率从60%升至90%，形式主义报告减少，实际问题解决率提高25%。例如，一名干部通过培训学会了使用无人机巡查农田，节省了人力，还发现了灌溉漏洞。

4. 文化重塑与监督机制：营造实干氛围

策略：倡导“务实文化”，通过内部宣传和外部监督，减少形式主义。

实施步骤：

  • 文化宣传：利用内部刊物、微信群分享成功案例，强调“少说多做”。
  • 监督创新：引入第三方评估和群众监督，如设立“基层减负热线”，匿名反馈负担。
  • 容错机制：允许基层在创新中试错，不因小失误惩罚。

案例：江苏省某区建立“基层减负监督小组”，由干部代表和群众组成，每月审核报表必要性。同时，开展“务实文化月”活动，表彰实干典型。一年后，形式主义事件下降40%，干部工作满意度提升35%。例如，小组发现某部门要求重复拍照，立即叫停，节省了大量时间。

四、实施路径与挑战应对

1. 分阶段实施

  • 短期（1-6个月）：精简考核，启动数字化试点。
  • 中期（6-18个月）：优化资源分配，建立激励机制。
  • 长期（18个月以上）：文化重塑，全面推广。

2. 潜在挑战及应对

  • 阻力来自上级：通过试点证明效果，争取政策支持。
  • 技术门槛：提供培训和简化工具，如使用现成SaaS平台。
  • 资源再分配困难：从增量资源入手，逐步调整存量。

3. 评估指标

  • 形式主义指标：报表数量、会议时长。
  • 资源效率指标：问题解决率、成本节约。
  • 动力指标：干部参与度、群众满意度。

五、结语

破解形式主义与资源不足的双重困境，核心在于激发基层动力，通过制度优化、资源创新、激励建设和文化重塑，形成良性循环。这不仅需要顶层设计，更需基层实践反馈。例如，数字化工具如上述代码示例，能显著提升效率；而激励机制则能点燃干部热情。最终，基层从“被动应付”转向“主动作为”，实现治理效能的全面提升。各地应结合本地实际，灵活应用这些策略，推动基层治理现代化。

（本文基于2023-2024年公开政策文件和案例研究撰写，如需进一步数据支持，可参考《中国基层治理蓝皮书》。）