引言
数学建模竞赛作为一项综合性的学科竞赛，旨在培养参赛者的数学建模能力、团队合作精神以及创新能力。2011年的数学建模竞赛吸引了众多高校学生的参与，以下是针对该届竞赛的答案解析和解题技巧的详细介绍。
一、竞赛背景与题目概述
2011年数学建模竞赛的题目涉及多个领域，包括但不限于运筹学、概率论、统计学、数值计算等。以下以某一道题目为例进行解析。
题目示例：
题目：某城市公交系统优化
问题描述：某城市公交系统存在拥堵问题，要求参赛团队针对该问题提出优化方案。
二、解题步骤与方法
1. 题目理解与分析
首先，对题目进行仔细阅读，明确问题背景、目标以及所给数据。例如，本题需要分析公交系统的拥堵原因、优化目标以及相关数据。
2. 模型建立
根据题目要求，建立相应的数学模型。以下以线性规划模型为例进行说明。
2.1 模型假设
- 公交线路为线性布局。
- 拥堵程度与车辆数量成正比。
- 拥堵程度与公交站点设置有关。
2.2 模型变量
- 设定公交站点位置、车辆数量等变量。
2.3 目标函数
- 最小化拥堵程度或最大化公交系统运行效率。
2.4 约束条件
- 确保公交站点设置满足实际需求。
- 限制车辆数量在合理范围内。
3. 模型求解
采用数值计算方法求解模型，如线性规划求解器。
4. 结果分析与方案评估
对求解结果进行分析，评估优化方案的可行性。
三、实战解析
以下以2011年数学建模竞赛中的一道实际题目为例，进行实战解析。
题目示例：
题目：某城市公交线路优化
1. 题目理解与分析
明确题目要求，分析公交系统拥堵原因、优化目标以及相关数据。
2. 模型建立
建立线性规划模型，包括目标函数、决策变量和约束条件。
3. 模型求解
使用线性规划求解器进行计算，得到优化方案。
4. 结果分析与方案评估
对求解结果进行分析，评估优化方案的可行性，并提出改进建议。
四、解题技巧
1. 熟悉建模方法
掌握常用的数学建模方法，如线性规划、非线性规划、整数规划等。
2. 熟悉相关软件
熟练使用数学建模软件，如MATLAB、Python等。
3. 团队协作
加强团队协作，合理分配任务，提高解题效率。
4. 注重细节
在建模过程中，注意细节问题，确保模型准确无误。
五、总结
通过对2011年数学建模竞赛的实战解析与解题技巧的介绍，希望参赛者能够从中获得启示，提高自身的数学建模能力。在今后的竞赛中，不断总结经验，取得优异成绩。