一、竞赛背景
2014年全国大学生数学建模竞赛（以下简称“竞赛”）是我国大学生科技竞赛的重要组成部分，旨在提高大学生的数学建模能力、创新思维和团队协作精神。竞赛题目通常来源于实际应用问题，要求参赛队伍在规定时间内完成问题的建模、求解和论文撰写。
二、题目概述
2014年全国大学生数学建模竞赛C题如下：
题目：某城市公共交通优化问题
题目背景：某城市为了提高公共交通效率，降低交通拥堵，计划对现有公共交通系统进行优化。已知该城市公共交通系统包括公交车、地铁和出租车，以及市民出行需求。
题目要求：
- 建立公共交通系统优化模型，包括公交车、地铁和出租车的线路规划、班次安排等；
- 分析不同优化方案对公共交通系统效率、市民出行满意度等方面的影响；
- 提出合理的优化方案，并给出相应的实施建议。
三、解题思路
1. 问题分析
首先，需要对题目背景进行深入分析，了解公共交通系统的现状、市民出行需求以及优化目标。在此基础上，确定模型的研究范围和主要研究内容。
2. 模型建立
2.1 公交车线路规划模型
- 输入数据：公交车线路长度、站点数量、市民出行需求等；
- 模型目标：最小化线路长度、最大化市民出行满意度；
- 模型方法：采用图论中的最小生成树算法，结合市民出行需求进行线路规划。
2.2 地铁线路规划模型
- 输入数据：地铁线路长度、站点数量、市民出行需求等；
- 模型目标：最小化线路长度、最大化市民出行满意度；
- 模型方法：采用图论中的最小生成树算法，结合市民出行需求进行线路规划。
2.3 出租车调度模型
- 输入数据：出租车数量、调度规则、市民出行需求等；
- 模型目标：最小化出租车空驶率、最大化市民出行满意度；
- 模型方法：采用遗传算法、粒子群算法等智能优化算法进行调度。
3. 模型求解
根据建立的模型，采用相应的求解方法进行求解。例如，对于最小生成树算法，可以使用Python中的NetworkX库进行求解。
4. 结果分析
对求解结果进行分析，评估不同优化方案对公共交通系统效率、市民出行满意度等方面的影响。
四、创新点
- 结合图论、智能优化算法等方法，对公共交通系统进行优化；
- 考虑市民出行需求，提高优化方案的实际应用价值；
- 提出合理的实施建议，为城市公共交通优化提供参考。
五、总结
2014年全国大学生数学建模竞赛C题是一道具有挑战性的题目，要求参赛队伍具备扎实的数学基础、创新思维和团队协作能力。通过本题的解答，可以锻炼参赛队伍在复杂问题中的建模、求解和分析能力，为我国公共交通优化事业贡献力量。