引言
数学建模竞赛作为一项考验学生数学应用能力和团队协作能力的赛事，每年都吸引着众多学子参与。2019年的数学建模竞赛在评审过程中，涌现出了许多优秀的作品。本文将揭秘2019年数学建模评审的实战技巧，并结合经典案例分析，帮助参赛者在未来的竞赛中取得更好的成绩。
一、2019年数学建模评审流程
- 初评阶段：评审专家对参赛作品进行初步筛选，主要考察作品的结构完整性、数学模型的应用以及论文写作规范性。
- 复评阶段：对初评合格的参赛作品进行深入评审，重点考察模型的创新性、计算结果的准确性和论文的论述深度。
- 终评阶段：根据复评结果，评选出获奖作品。
二、实战技巧
- 选题：选择具有实际意义和挑战性的题目，确保题目与参赛者的专业背景相符。
- 模型构建：根据题目要求，合理选择数学模型，注意模型的简洁性和实用性。
- 计算方法：选择合适的计算方法，确保计算结果的准确性和可靠性。
- 论文写作：遵循论文写作规范，结构清晰，论述严谨，图表规范。
三、经典案例分析
案例一：交通流量预测
- 题目背景：某城市交通管理部门希望预测未来一周内主要道路的流量情况。
- 模型构建：采用时间序列分析方法，结合历史流量数据，建立流量预测模型。
- 计算方法：利用Python编程语言进行计算，采用ARIMA模型进行时间序列预测。
- 结果分析：预测结果与实际流量数据基本吻合，为交通管理部门提供了有效的决策依据。
案例二：电力负荷预测
- 题目背景：某电力公司希望预测未来一天内的电力负荷情况。
- 模型构建：采用支持向量机（SVM）算法，结合历史负荷数据，建立负荷预测模型。
- 计算方法：利用MATLAB编程语言进行计算，对SVM模型进行参数优化。
- 结果分析：预测结果与实际负荷数据基本吻合，为电力公司优化发电计划提供了有力支持。
四、总结
2019年数学建模评审的实战技巧和经典案例分析，为参赛者提供了宝贵的经验。在未来的竞赛中，参赛者应注重选题、模型构建、计算方法和论文写作等方面的能力提升，以提高获奖概率。同时，不断学习新的数学建模方法和工具，为我国数学建模事业贡献力量。