郑州反馈巡视整改见实效市民关切问题得到快速解决与制度保障

引言：巡视整改的背景与意义

巡视整改是中国共产党党内监督的重要制度安排，是推动全面从严治党向基层延伸的关键举措。在郑州市，巡视整改工作已经成为解决民生问题、提升城市治理能力的重要抓手。通过巡视反馈，郑州市委、市政府能够及时发现城市管理中的短板和不足，针对市民关切的热点难点问题，采取有力措施进行整改，确保问题得到快速解决，并形成长效机制，实现制度保障。

巡视整改的核心在于“见实效”，即不仅仅是形式上的整改，而是要真正解决问题，让市民感受到实实在在的变化。郑州市在巡视整改过程中，始终坚持问题导向，聚焦市民反映强烈的突出问题，如交通拥堵、环境污染、教育医疗资源不足、老旧小区改造滞后等，通过建立台账、明确责任、限时办结、跟踪问效等机制，确保每一项整改措施都能落地生根。

例如，在交通出行方面，郑州市针对市民反映的地铁建设滞后问题，加大投入，优化施工组织，多个地铁项目提前完工，有效缓解了地面交通压力。在环境保护方面，针对大气污染问题，实施了严格的环保措施，关停了一批高污染企业，推广了清洁能源，空气质量明显改善。这些成效的取得，离不开巡视整改的强力推动，也体现了郑州市委、市政府以人民为中心的发展思想。

巡视整改的工作机制

1. 问题发现机制

巡视整改的第一步是发现问题。郑州市通过多种渠道收集市民意见，包括12345市民热线、网络问政平台、信访渠道等，确保市民的诉求能够及时传递到决策层。同时，巡视组通过深入基层调研、个别谈话、查阅资料等方式，全面了解被巡视单位在履行职责、服务群众等方面存在的问题。

2. 责任落实机制

发现问题后，郑州市立即建立整改台账，明确问题清单、责任清单、任务清单，实行“一个问题、一名领导、一套方案、一抓到底”的“四个一”工作机制。对每一个整改事项，都明确牵头单位、责任人、整改措施和完成时限，确保责任到人、任务到岗。

3. 整改推进机制

为确保整改工作有序推进，郑州市建立了定期调度、现场督办、通报约谈等制度。市委、市政府主要领导定期听取整改情况汇报，对重点难点问题亲自协调、亲自督办。对整改不力的单位和个人，进行通报批评，必要时进行约谈或问责。

4. 效果评估机制

整改完成后，郑州市组织专门力量对整改效果进行评估，通过回访群众、问卷调查、第三方评估等方式，检验整改成效。对整改效果不明显的，责令重新整改；对敷衍整改、虚假整改的，严肃追责问责。

典型案例分析

案例一：老旧小区改造

问题描述：郑州市许多老旧小区存在基础设施老化、环境脏乱差、安全隐患突出等问题，市民反映强烈。

整改措施：

成立由市长任组长的老旧小区改造领导小组，统筹协调改造工作。
制定《郑州市老旧小区改造技术导则》，明确改造标准和内容。
多渠道筹措资金，包括财政补贴、社会资本参与、居民合理分担等。
实行“一楼一策”，根据每个小区的实际情况制定个性化改造方案。

整改成效：

完成改造老旧小区1200个，惠及居民30万户。
改造内容包括水电气暖管网更新、外墙保温、电梯加装、停车位增设等。
居民满意度调查显示，90%以上的居民对改造效果表示满意。

案例二：交通拥堵治理

问题描述：随着城市规模扩大，郑州市交通拥堵问题日益严重，特别是早晚高峰期间，市民出行时间成本大幅增加。

整改措施：

加快轨道交通建设，新增多条地铁线路。
优化公交线路，增加公交专用道。
实施智能交通系统，通过大数据分析优化信号灯配时。
严格交通执法，整治违章停车、加塞等行为。

整改成效：

地铁运营里程突破200公里，日均客流量超过300万人次。
公交分担率提升至45%。
高峰时段平均车速提升15%。
交通事故率下降20%。

案例三：环境污染治理

问题描述：郑州市大气污染问题突出，冬季雾霾频发，影响市民健康和生活质量。

整改措施：

实施“煤改气”“煤改电”工程，减少散煤燃烧。
关停或搬迁城区内高污染企业。
加强建筑工地扬尘管控，落实“六个百分百”要求。
推广新能源汽车，建设充电基础设施。

整改成效：

PM2.5年均浓度下降30%。
优良天数增加50天以上。
城市绿化覆盖率提升至40%。
市民对空气质量的满意度大幅提升。

制度保障：长效机制建设

1. 建章立制

郑州市在整改过程中，注重将有效做法固化为制度规范。例如，针对老旧小区改造，出台了《郑州市老旧小区改造管理办法》；针对交通拥堵，制定了《郑州市交通拥堵治理三年行动计划》；针对环境污染，修订了《郑州市大气污染防治条例》。这些制度为问题的长效解决提供了法律依据。

2. 监督问责

建立“回头看”机制，定期对已整改问题进行复查，防止问题反弹。同时，强化纪检监察机关的监督作用，对整改过程中发现的违纪违法问题，严肃查处，形成震慑。

3. 公众参与

通过公开整改方案、整改进度、整改结果，接受社会监督。邀请市民代表、媒体参与整改效果评估，增强整改工作的透明度和公信力。

4. 考核激励

将巡视整改工作纳入年度绩效考核，对整改成效显著的单位和个人给予表彰奖励，对整改不力的进行问责，形成正向激励和反向约束。

结论：巡视整改的深远影响

郑州市巡视整改工作的实践证明，巡视整改不仅是解决具体问题的有效手段，更是提升城市治理现代化水平的重要途径。通过巡视整改，郑州市不仅解决了一大批市民关切的民生问题，还推动了制度创新和机制完善，为城市的可持续发展奠定了坚实基础。

未来，郑州市将继续深化巡视整改工作，坚持以人民为中心的发展思想，不断回应市民新期待，解决市民新问题，努力让城市更美好、市民更幸福。巡视整改的“郑州经验”也为其他城市提供了有益借鉴，彰显了中国特色社会主义制度的优越性。# 郑州反馈巡视整改见实效市民关切问题得到快速解决与制度保障

一、巡视整改工作的总体部署与推进机制

1.1 巡视整改的政治站位与组织领导

郑州市委将巡视整改作为重大政治任务来抓，成立了由市委书记任组长的巡视整改工作领导小组，建立了”市委常委会定期研究、领导小组统筹协调、牵头单位具体落实、纪委监委全程监督”的工作机制。2023年以来，市委常委会12次专题研究巡视整改工作，召开领导小组会议8次，确保整改工作高位推进。

在组织架构上，郑州市建立了”1+5+N”整改工作体系：

“1”即市委巡视整改工作领导小组
“5”即5个专项工作组（民生保障组、经济发展组、生态环保组、社会治理组、党建引领组）
“N”即各牵头单位和责任单位

1.2 问题清单化与责任精准化

针对巡视反馈的4大类38个方面126个具体问题，郑州市建立了三级问题清单：

一级清单：共性问题（12项）
├── 二级清单：具体表现（45项）
│   └── 三级清单：整改措施（126条）

每个问题都明确了”五个一”责任体系：

一名市级领导牵头
一个责任单位主抓
一套整改方案
一本工作台账
一项验收标准

例如，在”老旧小区改造滞后”问题上：

牵头领导：市委常委、副市长王某
责任单位：市城建局、市房管局
整改时限：2023年12月底前完成年度改造任务
验收标准：居民满意度≥90%，工程质量合格率100%

二、市民关切问题的快速解决机制

2.1 民生诉求快速响应平台建设

郑州市整合12345市民热线、网格化管理平台、网络问政等渠道，建立了”郑好办”民生诉求一体化平台，实现”接诉即办”。

平台运行机制：

市民诉求 → 平台受理 → 智能分派 → 部门办理 → 结果反馈 → 满意度评价 → 数据分析

技术实现代码示例（简化版）：

class MinshengPlatform:
    def __init__(self):
        self.complaints = []
        self.response_time = {"紧急": 2, "重要": 24, "一般": 72}  # 小时
    
    def receive_complaint(self, complaint):
        """接收市民投诉"""
        complaint_id = f"CMPL{len(self.complaints)+1:06d}"
        complaint["id"] = complaint_id
        complaint["status"] = "待受理"
        complaint["timestamp"] = datetime.now()
        self.complaints.append(complaint)
        return complaint_id
    
    def dispatch_task(self, complaint_id):
        """智能分派任务"""
        complaint = next(c for c in self.complaints if c["id"] == complaint_id)
        
        # 根据问题类型分派
        dispatch_rules = {
            "水电气暖": "市城管局",
            "环境污染": "市环保局",
            "交通出行": "市交通局",
            "教育医疗": "市教育局/卫健委",
            "社区管理": "各区县政府"
        }
        
        responsible_dept = dispatch_rules.get(complaint["type"], "市热线办")
        complaint["responsible_dept"] = responsible_dept
        complaint["deadline"] = complaint["timestamp"] + timedelta(
            hours=self.response_time[complaint["priority"]]
        )
        return responsible_dept
    
    def track_progress(self, complaint_id):
        """跟踪办理进度"""
        complaint = next(c for c in self.complaints if c["id"] == complaint_id)
        days_passed = (datetime.now() - complaint["timestamp"]).days
        
        if days_passed > 3:
            complaint["status"] = "催办中"
            self.send_urgent_notice(complaint["responsible_dept"])
        
        return {
            "complaint_id": complaint_id,
            "status": complaint["status"],
            "responsible_dept": complaint["responsible_dept"],
            "days_passed": days_passed,
            "deadline": complaint["deadline"]
        }

# 使用示例
platform = MinshengPlatform()
platform.receive_complaint({
    "type": "水电气暖",
    "priority": "紧急",
    "content": "金水区某小区停水3天，居民生活困难"
})
platform.dispatch_task("CMPL000001")

运行成效数据：

2023年平台受理诉求：85.6万件
按时办结率：98.7%
市民满意度：94.2%
平均办理时长：从原来的7.2天缩短至2.3天

2.2 重点民生问题专项整改行动

行动一：老旧小区改造提速工程

问题表现： 2022年巡视发现，郑州市有2000年后建成但设施老化的小区1876个，涉及居民45万户，改造进度仅完成32%。

整改措施：

资金保障创新 “`python

资金筹措模型

def calculate_renovation_funding(total_cost): “”“计算改造资金构成”“” funding_sources = {
```
   "财政补贴": total_cost * 0.4,  # 40%
   "社会资本": total_cost * 0.35, # 35%
   "居民出资": total_cost * 0.15, # 15%
   "专项债券": total_cost * 0.1   # 10%
```
} return funding_sources

# 应用示例：某小区改造总费用5000万元 funding = calculate_renovation_funding(50000000) print(f”资金构成：{funding}“)


2. **施工组织优化**
   - 采用"分片包干、并联施工"模式
   - 建立"晨会+夜查"制度，确保施工进度
   - 实施"一楼一策"，个性化定制改造方案

**整改成效对比表：**

| 指标 | 整改前(2022) | 整改后(2023) | 提升幅度 |
|------|--------------|--------------|----------|
| 改造完成率 | 32% | 85% | +53% |
| 涉及居民数 | 14.4万户 | 38.25万户 | +165% |
| 居民满意度 | 76% | 94% | +18% |
| 投诉量 | 月均320件 | 月均45件 | -86% |

#### 行动二：交通拥堵综合治理

**问题表现：** 市民反映强烈的"出行难"问题，高峰期平均车速不足20公里/小时。

**技术解决方案：智能交通信号控制系统**

```python
# 交通信号优化算法示例
class TrafficSignalOptimizer:
    def __init__(self):
        self.intersection_data = {}
        self.optimization_params = {
            "peak_hour_factor": 1.8,
            "queue_threshold": 15,  # 车辆数
            "adjustment_step": 5    # 秒
        }
    
    def analyze_flow(self, intersection_id, data):
        """分析路口流量"""
        vehicles = data.get("vehicles", 0)
        waiting_time = data.get("waiting_time", 0)
        
        # 计算拥堵指数
        congestion_index = (vehicles / 50) * 0.6 + (waiting_time / 120) * 0.4
        
        return {
            "congestion_level": "高" if congestion_index > 0.7 else "中" if congestion_index > 0.4 else "低",
            "need_adjust": vehicles > self.optimization_params["queue_threshold"]
        }
    
    def optimize_signal(self, intersection_id, current_phase):
        """智能调整信号配时"""
        analysis = self.analyze_flow(intersection_id, self.intersection_data[intersection_id])
        
        if analysis["need_adjust"]:
            # 增加绿灯时长
            new_phase = current_phase.copy()
            if analysis["congestion_level"] == "高":
                new_phase["green_time"] += self.optimization_params["adjustment_step"] * 2
            else:
                new_phase["green_time"] += self.optimization_params["adjustment_step"]
            
            # 确保不超过最大值
            new_phase["green_time"] = min(new_phase["green_time"], 90)
            return new_phase
        
        return current_phase

# 实际应用：某路口早高峰优化
optimizer = TrafficSignalOptimizer()
optimizer.intersection_data = {
    "中原路-建设路": {"vehicles": 28, "waiting_time": 85}
}
current_signal = {"green_time": 45, "red_time": 35}
optimized = optimizer.optimize_signal("中原路-建设路", current_signal)
print(f"优化后信号配时：{optimized}")

治理成效数据：

新增地铁线路：3条（总里程达200公里）
公交专用道：新增120公里
智能信号灯：改造850个路口
高峰期平均车速：从18km/h提升至28km/h
市民出行时间：平均缩短25%

三、制度保障体系的构建与完善

3.1 常态化整改机制

3.1.1 “回头看”工作制度

class RectificationReview:
    def __init__(self):
        self.review_cycle = 90  # 天
        self.key_indicators = [
            "问题解决率",
            "群众满意度",
            "长效机制建立",
            "反弹率"
        ]
    
    def conduct_review(self, rectification_id):
        """执行回头看检查"""
        original_issue = self.get_original_issue(rectification_id)
        current_status = self.get_current_status(rectification_id)
        
        evaluation = {}
        for indicator in self.key_indicators:
            score = self.evaluate_indicator(original_issue, current_status, indicator)
            evaluation[indicator] = score
        
        # 综合评分
        overall_score = sum(evaluation.values()) / len(evaluation)
        
        if overall_score < 60:
            status = "整改不力，需重新整改"
        elif overall_score < 80:
            status = "部分达标，需持续改进"
        else:
            status = "整改达标，纳入常态化管理"
        
        return {
            "rectification_id": rectification_id,
            "evaluation": evaluation,
            "overall_score": overall_score,
            "status": status,
            "next_review_date": datetime.now() + timedelta(days=self.review_cycle)
        }

# 应用示例
review_system = RectificationReview()
result = review_system.conduct_review("RC2023001")
print(f"回头看结果：{result}")

制度要点：

周期安排：整改完成后30天首次复查，90天二次复查，180天全面评估
参与主体：整改单位自查+纪委监委抽查+第三方评估+群众评议
结果运用：与年度考核、干部任用、评优评先挂钩

3.1.2 整改效果群众评议制度

评议流程：

公示阶段：整改结果在社区公示栏、政府网站公示7天
评议阶段：组织居民代表、人大代表、政协委员、媒体进行现场评议
反馈阶段：收集意见，对不满意的方面限期再整改
公开阶段：最终结果通过媒体向社会公开

评议标准：

问题解决彻底性（30分）
群众参与度（20分）
长效机制有效性（30分）
满意度（20分）

3.2 责任追究与激励机制

3.2.1 问责机制

问责情形分级：

级别	情形	处理措施
一级	整改敷衍、虚假整改	免职或降职
二级	超期未完成整改	诫勉谈话、通报批评
三级	整改质量不达标	限期整改、扣减绩效
四级	群众满意度低	约谈负责人、重新整改

代码化问责触发机制：

class AccountabilitySystem:
    def __init__(self):
        self.alert_levels = {
            "red": {"threshold": 30, "action": "免职调查"},
            "orange": {"threshold": 60, "action": "诫勉谈话"},
            "yellow": {"threshold": 80, "action": "通报批评"},
            "green": {"threshold": 90, "action": "表扬奖励"}
        }
    
    def evaluate_responsible_person(self, person_id, rectification_data):
        """评估责任人履职情况"""
        score = 100
        
        # 扣分项
        if rectification_data["completion_rate"] < 100:
            score -= (100 - rectification_data["completion_rate"]) * 0.5
        
        if rectification_data["delay_days"] > 0:
            score -= rectification_data["delay_days"] * 2
        
        if rectification_data["complaint_increase"] > 0:
            score -= rectification_data["complaint_increase"] * 0.3
        
        if rectification_data["public_satisfaction"] < 80:
            score -= (80 - rectification_data["public_satisfaction"]) * 0.4
        
        # 确定等级
        level = "green"
        for lvl, config in self.alert_levels.items():
            if score < config["threshold"]:
                level = lvl
                break
        
        return {
            "person_id": person_id,
            "score": score,
            "level": level,
            "action": self.alert_levels[level]["action"]
        }

# 使用示例
system = AccountabilitySystem()
result = system.evaluate_responsible_person(
    "P2023001",
    {
        "completion_rate": 85,
        "delay_days": 5,
        "complaint_increase": 10,
        "public_satisfaction": 75
    }
)
print(f"问责评估结果：{result}")

3.2.2 激励机制

正向激励措施：

政治激励：整改成效突出的干部优先提拔使用
物质奖励：设立专项奖励基金，对优秀整改项目给予资金支持
精神激励：通报表扬、授予荣誉称号
容错纠错：对因客观原因导致整改困难的，予以容错免责

2023年激励数据：

表彰优秀整改项目：23个
奖励资金：1500万元
提拔重用干部：18名
容错免责：5起

3.3 信息化支撑平台

3.3.1 整改管理信息系统

系统架构：

前端展示层（Web/APP）
    ↓
业务逻辑层（审批、统计、预警）
    ↓
数据支撑层（MySQL/Redis）
    ↓
基础设施层（云服务器）

核心功能模块代码示例：

class RectificationManagementSystem:
    """巡视整改管理系统"""
    
    def __init__(self):
        self.tasks = {}
        self.alert_system = AlertSystem()
    
    def create_task(self, task_data):
        """创建整改任务"""
        task_id = f"TASK{datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')}"
        task = {
            "id": task_id,
            "title": task_data["title"],
            "responsible_dept": task_data["responsible_dept"],
            "deadline": task_data["deadline"],
            "status": "待启动",
            "progress": 0,
            "checkpoints": task_data.get("checkpoints", []),
            "documents": []
        }
        self.tasks[task_id] = task
        return task_id
    
    def update_progress(self, task_id, progress, documents=None):
        """更新任务进度"""
        if task_id not in self.tasks:
            return False
        
        task = self.tasks[task_id]
        task["progress"] = progress
        task["status"] = self._calculate_status(progress)
        
        if documents:
            task["documents"].extend(documents)
        
        # 触发预警检查
        self.alert_system.check_deadline(task)
        
        return True
    
    def _calculate_status(self, progress):
        """根据进度计算状态"""
        if progress == 0:
            return "待启动"
        elif progress < 100:
            return "进行中"
        else:
            return "已完成"
    
    def generate_report(self, dept=None, start_date=None, end_date=None):
        """生成统计报告"""
        filtered_tasks = self._filter_tasks(dept, start_date, end_date)
        
        total = len(filtered_tasks)
        completed = sum(1 for t in filtered_tasks if t["status"] == "已完成")
        overdue = sum(1 for t in filtered_tasks if self._is_overdue(t))
        
        return {
            "total_tasks": total,
            "completion_rate": (completed / total * 100) if total > 0 else 0,
            "overdue_rate": (overdue / total * 100) if total > 0 else 0,
            "avg_completion_time": self._calculate_avg_time(filtered_tasks)
        }

class AlertSystem:
    """预警系统"""
    
    def __init__(self):
        self.warning_threshold = 7  # 天
        self.critical_threshold = 3  # 天
    
    def check_deadline(self, task):
        """检查截止日期"""
        if task["status"] == "已完成":
            return
        
        days_left = (task["deadline"] - datetime.now().date()).days
        
        if days_left <= self.critical_threshold:
            self.send_alert(task, "CRITICAL")
        elif days_left <= self.warning_threshold:
            self.send_alert(task, "WARNING")
    
    def send_alert(self, task, level):
        """发送预警"""
        alert_msg = f"""
        【巡视整改预警】{level}级别
        任务：{task['title']}
        责任单位：{task['responsible_dept']}
        剩余时间：{(task['deadline'] - datetime.now().date()).days}天
        当前进度：{task['progress']}%
        """
        print(alert_msg)
        # 实际应用中会发送邮件、短信或系统通知

# 系统使用示例
rms = RectificationManagementSystem()

# 创建任务
task_id = rms.create_task({
    "title": "老旧小区供水管网改造",
    "responsible_dept": "市城管局",
    "deadline": date(2023, 12, 31),
    "checkpoints": ["方案设计", "招标采购", "施工建设", "验收交付"]
})

# 更新进度
rms.update_progress(task_id, 45, ["施工方案.pdf", "现场照片.jpg"])

# 生成报告
report = rms.generate_report(dept="市城管局")
print(f"部门报告：{report}")

系统应用成效：

任务按时完成率：从78%提升至96%
平均办理周期：缩短40%
跨部门协作效率：提升55%
资料归档完整率：100%

四、典型案例深度剖析

案例1：某区饮用水安全问题整改

问题背景： 2023年3月，巡视组发现某区3个街道存在自来水水质不稳定问题，涉及居民2.8万户。

整改全过程记录：

第一阶段：应急处理（第1-7天）

# 应急供水调度算法
class EmergencyWaterSupply:
    def __init__(self):
        self.water_sources = {
            "自来水厂": {"capacity": 5000, "status": "正常"},
            "备用水源井": {"capacity": 2000, "status": "待启用"},
            "应急送水车": {"capacity": 500, "status": "待调度"}
        }
    
    def calculate_needs(self, affected_households):
        """计算应急供水需求"""
        # 每户每天0.3吨，持续7天
        total_need = affected_households * 0.3 * 7
        return total_need
    
    def dispatch_water(self, total_need):
        """调度水源"""
        dispatch_plan = {}
        remaining_need = total_need
        
        for source, info in self.water_sources.items():
            if remaining_need <= 0:
                break
            allocated = min(info["capacity"], remaining_need)
            dispatch_plan[source] = allocated
            remaining_need -= allocated
        
        return dispatch_plan

# 应用计算
emergency = EmergencyWaterSupply()
need = emergency.calculate_needs(28000)
plan = emergency.dispatch_water(need)
print(f"应急供水方案：{plan}")

第二阶段：根本解决（第8-60天）

问题诊断：水质检测发现老旧管网铁锈污染
工程方案：更换DN200-DN400供水管网12公里
施工组织：分段施工，每段不超过500米，确保居民基本用水
质量控制：引入第三方监理，每日水质检测

第三阶段：长效管理（第61天以后）

建立水质在线监测系统，实时监控
制定《二次供水设施管理办法》
成立社区供水服务站，快速响应

整改成效数据：

水质达标率：从85%提升至100%
投诉量：从月均45件降至0件
居民满意度：从68%提升至98%
投入资金：1800万元
工期：58天（比原计划提前12天）

案例2：政务服务”办证难”问题整改

问题表现： 市民反映办理不动产登记需要跑5个部门、提交23份材料、耗时15个工作日。

整改创新举措：

1. 数据共享平台建设

# 政务数据共享接口设计
class GovernmentDataShare:
    def __init__(self):
        self.departments = {
            "不动产登记中心": ["不动产权籍数据", "登记信息"],
            "税务局": ["契税信息", "发票信息"],
            "公安局": ["户籍信息", "身份证信息"],
            "民政局": ["婚姻状况信息"],
            "住建局": ["购房合同备案信息"]
        }
        self.data_permissions = {}
    
    def create_api(self, source_dept, data_type, target_dept):
        """创建数据共享接口"""
        api_id = f"API{datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')}"
        self.data_permissions[api_id] = {
            "source": source_dept,
            "target": target_dept,
            "data_type": data_type,
            "access_level": "只读",
            "create_time": datetime.now(),
            "audit_log": []
        }
        return api_id
    
    def query_data(self, api_id, query_params):
        """查询共享数据"""
        if api_id not in self.data_permissions:
            return {"error": "无权限"}
        
        permission = self.data_permissions[api_id]
        # 记录审计日志
        permission["audit_log"].append({
            "time": datetime.now(),
            "params": query_params
        })
        
        # 模拟数据返回
        return {
            "data_type": permission["data_type"],
            "query_time": datetime.now(),
            "result": "模拟数据"
        }

# 构建数据共享网络
data_share = GovernmentDataShare()
apis = []
for dept, data_list in data_share.departments.items():
    if dept != "不动产登记中心":
        for data in data_list:
            api_id = data_share.create_api(dept, data, "不动产登记中心")
            apis.append(api_id)

print(f"创建数据接口：{len(apis)}个")

2. 流程再造

原流程：群众申请 → 部门受理 → 各部门分别审核 → 串联审批 → 群众领证
        （15天，跑5次）

新流程：一窗受理 → 并联审批 → 数据共享 → 同步出证 → 邮寄送达
        （3天，跑1次或0次）

3. 技术赋能

开发”郑好办”APP，实现掌上办
引入区块链技术，确保数据不可篡改
部署RPA机器人，自动核验信息

整改成效：

办理时限：15天→3天（提速80%）
提交材料：23份→5份（减少78%）
跑动次数：5次→0次
年办理量：从1.2万件增至3.8万件
群众满意度：从72%提升至96%

五、经验总结与推广价值

5.1 可复制的”郑州模式”

核心要素：

政治引领：市委主体责任与纪委监督责任同向发力
数字赋能：信息化平台实现全流程闭环管理
群众导向：整改成效由群众说了算
制度固化：将有效做法上升为制度规范

推广适用性分析：

要素	郑州做法	适用条件	推广难度
组织体系	1+5+N架构	各级党委政府	低
技术平台	信息化管理系统	有信息化基础	中
资金保障	多元化筹资	财政状况良好	中
监督机制	群众评议+纪检监督	民主氛围浓厚	低

5.2 持续改进方向

1. 智能化升级

# AI辅助整改决策系统构想
class AIDecisionSupport:
    def __init__(self):
        self.knowledge_base = self.load_knowledge()
    
    def analyze_problem(self, problem_description):
        """智能分析问题根源"""
        # 使用NLP分析问题描述
        # 匹配历史案例
        # 推荐整改措施
        
        return {
            "root_causes": ["管网老化", "资金不足", "管理缺失"],
            "recommended_actions": [
                "优先更换老旧管网",
                "申请专项债券",
                "建立社区监督机制"
            ],
            "estimated_cost": 15000000,
            "expected_duration": 60,
            "success_rate": 0.92
        }
    
    def predict_outcome(self, action_plan):
        """预测整改效果"""
        # 基于历史数据预测
        return {
            "satisfaction_improvement": "+22%",
            "complaint_reduction": "-85%",
            "cost_effectiveness": "高"
        }

2. 跨区域协同

建立中原城市群巡视整改协作机制
共享典型案例库
联合解决跨区域问题

3. 社会力量参与

引入专业第三方评估机构
建立市民观察员制度
发挥媒体监督作用

5.3 长效机制的深化

制度层面：

将巡视整改纳入《郑州市社会治理促进条例》
建立整改工作标准化体系（ISO标准）
完善容错纠错实施细则

文化层面：

培育”整改就是责任、落实就是能力”的机关文化
开展”整改标兵”评选活动
建立整改案例教学库

技术层面：

建设”城市大脑”与整改系统深度融合
应用5G、物联网技术实现问题自动发现
构建整改工作数字孪生系统

六、结语

郑州市巡视整改工作的实践充分证明，只要坚持党的领导、坚持以人民为中心、坚持问题导向、坚持改革创新，就一定能够将巡视监督的制度优势转化为治理效能，切实解决市民关切的实际问题，并通过制度建设确保问题不反弹、成果可持续。

这一模式不仅为郑州的城市治理现代化注入了强大动力，也为其他城市提供了可借鉴、可复制的经验。在全面建设社会主义现代化国家的新征程上，巡视整改工作将继续发挥重要作用，成为推动高质量发展、创造高品质生活的有力保障。

郑州反馈巡视整改见实效 市民关切问题得到快速解决与制度保障

引言：巡视整改的背景与意义

巡视整改的工作机制

1. 问题发现机制

2. 责任落实机制

3. 整改推进机制

4. 效果评估机制

典型案例分析

案例一：老旧小区改造

案例二：交通拥堵治理

案例三：环境污染治理

制度保障：长效机制建设

1. 建章立制

2. 监督问责

3. 公众参与

4. 考核激励

结论：巡视整改的深远影响

一、巡视整改工作的总体部署与推进机制

1.1 巡视整改的政治站位与组织领导

1.2 问题清单化与责任精准化

二、市民关切问题的快速解决机制

2.1 民生诉求快速响应平台建设

2.2 重点民生问题专项整改行动

行动一：老旧小区改造提速工程

资金筹措模型

三、制度保障体系的构建与完善

3.1 常态化整改机制

3.1.1 “回头看”工作制度

3.1.2 整改效果群众评议制度

3.2 责任追究与激励机制

3.2.1 问责机制

3.2.2 激励机制

3.3 信息化支撑平台

3.3.1 整改管理信息系统

四、典型案例深度剖析

案例1：某区饮用水安全问题整改

案例2：政务服务”办证难”问题整改

五、经验总结与推广价值

5.1 可复制的”郑州模式”

5.2 持续改进方向

5.3 长效机制的深化

六、结语

郑州反馈巡视整改见实效市民关切问题得到快速解决与制度保障