数学建模竞赛是一项极具挑战性的比赛，要求参赛者运用数学知识和计算机技术解决实际问题。本文将深入探讨2021年数学建模竞赛的获奖选手是如何征服难题的，分析他们的策略和技巧。

一、竞赛背景

2021年数学建模竞赛（Mathematical Contest in Modeling, MCM/ICM）是全球范围内最具影响力的数学建模竞赛之一。该竞赛由美国工业与应用数学学会（SIAM）和美国数学会（AMS）共同主办，旨在提高大学生运用数学知识解决实际问题的能力。

二、获奖选手策略

1. 精选题目

在众多题目中，获奖选手通常会根据自身优势和兴趣选择题目。他们会仔细阅读题目描述，分析题目类型、所需知识和数据量，从而选择最适合自己的题目。

2. 团队协作

数学建模竞赛需要团队合作，获奖选手通常具备良好的沟通和协作能力。他们会在团队内部明确分工，确保每个人都能发挥自己的优势。

3. 快速阅读文献

在竞赛过程中，获奖选手会迅速查阅相关文献，了解题目背景和相关知识。这有助于他们更好地理解题目，找到解决问题的思路。

4. 数学建模方法

获奖选手在数学建模方面具备丰富的经验，他们熟练掌握各种数学建模方法，如线性规划、非线性规划、微分方程、运筹学等。在竞赛中，他们会根据题目特点选择合适的建模方法。

5. 编程能力

数学建模竞赛往往需要编程实现模型，获奖选手具备较强的编程能力，能够熟练运用MATLAB、Python等编程语言进行数据处理和模型实现。

6. 撰写论文

获奖选手在论文撰写方面也表现出色。他们能够清晰地阐述问题背景、建模过程、结果分析和结论，使评委能够全面了解他们的工作。

三、案例分析

以下是一个获奖选手的案例分析：

题目：某城市交通拥堵问题

解题思路：

  1. 数据收集：收集该城市交通流量、道路长度、交叉口数量等数据。
  2. 建模：采用交通流模型，建立交通拥堵问题的数学模型。
  3. 求解：利用MATLAB编程实现模型，求解最优交通流量分配方案。
  4. 结果分析：分析不同方案对交通拥堵的影响，为城市交通规划提供参考。

获奖原因：

  1. 选题具有现实意义，与城市交通问题密切相关。
  2. 建模方法合理，模型精度较高。
  3. 编程实现能力强，模型求解速度快。
  4. 论文结构清晰，论述充分。

四、总结

2021年数学建模竞赛的获奖选手在征服难题方面表现出色，他们的成功经验为其他参赛者提供了宝贵的借鉴。要想在数学建模竞赛中取得优异成绩，参赛者需要具备以下素质：

  1. 精选题目，明确分工。
  2. 快速阅读文献，掌握相关知识。
  3. 熟练运用数学建模方法。
  4. 具备较强的编程能力。
  5. 撰写优秀的论文。

通过不断努力和实践，相信更多的参赛者能够在数学建模竞赛中取得优异成绩。