在当前高等教育改革背景下，思政课实践与专业课实训的融合已成为提升学生综合素养与职业竞争力的重要路径。这种融合不仅能够打破传统教学中理论与实践脱节的困境，还能通过价值引领与技能培养的有机结合，培养出既有坚定理想信念又有扎实专业能力的复合型人才。本文将从融合的必要性、实施路径、具体案例及效果评估等方面展开详细论述。

一、融合的必要性：为何要将思政课实践与专业课实训结合？

1.1 国家人才培养战略的需求

新时代中国特色社会主义教育体系强调“立德树人”的根本任务。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》明确提出，要“把德育渗透于教育教学的各个环节”。思政课实践（如社会调研、志愿服务、红色教育基地参观）与专业课实训（如工程实训、临床实习、软件开发项目）的融合，能够将社会主义核心价值观融入专业学习全过程，实现“课程思政”与“专业实践”的协同效应。

案例说明：在计算机专业实训中，学生开发一款社区养老APP时，不仅要完成技术实现（如使用Python的Django框架搭建后端），还需在项目中融入“尊老敬老”的价值观，通过用户调研理解老年人需求，这既是技术实践，也是思政教育的延伸。

1.2 学生综合素养提升的内在要求

单一的专业技能培养已无法满足现代社会对人才的需求。企业招聘时不仅看重技术能力，更看重员工的责任感、团队协作能力和职业道德。思政课实践能强化学生的社会责任感和人文关怀，而专业课实训则培养其解决实际问题的能力，二者结合可形成“技能+素养”的双重竞争力。

数据支撑：根据麦可思研究院《2023年中国大学生就业报告》，雇主最看重的毕业生素质中，“责任心”和“团队合作能力”分别位列第二和第三，仅次于“专业知识”。这表明，思政课实践所培养的软实力与专业技能同等重要。

1.3 解决传统教学割裂问题

传统教学中，思政课常被学生视为“水课”，专业课则过于侧重技术细节，缺乏价值引导。融合实践能打破这种割裂，让学生在真实场景中体会“技术为谁服务”的问题，从而激发学习内驱力。

二、融合的实施路径：如何有效结合思政课实践与专业课实训？

2.1 课程设计层面：构建“双主线”实践项目

将思政元素嵌入专业实训项目，设计“技术主线+价值主线”的双线任务。例如，在机械工程专业实训中，学生需设计一款节能型农业机械，同时完成一份关于“乡村振兴中科技赋能”的调研报告。

具体步骤：

  1. 项目选题：选择具有社会意义的主题，如环保、扶贫、文化传承等。
  2. 任务分解：将项目分为技术模块（如机械设计、电路控制）和思政模块（如社会影响分析、伦理评估）。
  3. 成果整合：最终成果包括技术报告、实物模型及思政实践报告。

代码示例（以物联网专业为例）： 学生开发一个智能垃圾分类系统，需同时完成以下任务：

  • 技术任务：使用Arduino或树莓派传感器检测垃圾类型，通过Python编写分类算法。
  • 思政任务：调研社区垃圾分类现状，分析居民环保意识，提出推广建议。
# 示例代码：智能垃圾分类系统核心逻辑（Python）
import time
import RPi.GPIO as GPIO

# 传感器引脚定义
TRIG = 23
ECHO = 24
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
GPIO.setup(TRIG, GPIO.OUT)
GPIO.setup(ECHO, GPIO.IN)

def measure_distance():
    """测量距离，用于判断垃圾桶是否满溢"""
    GPIO.output(TRIG, True)
    time.sleep(0.00001)
    GPIO.output(TRIG, False)
    
    while GPIO.input(ECHO) == 0:
        pulse_start = time.time()
    while GPIO.input(ECHO) == 1:
        pulse_end = time.time()
    
    pulse_duration = pulse_end - pulse_start
    distance = pulse_duration * 17150
    return round(distance, 2)

# 主程序：结合技术与思政任务
def main():
    print("智能垃圾分类系统启动...")
    # 技术部分：检测垃圾桶状态
    distance = measure_distance()
    if distance < 10:  # 假设10cm为满溢阈值
        print("垃圾桶已满，请及时清理！")
        # 思政延伸：记录满溢数据，用于分析居民垃圾分类习惯
        with open("waste_data.txt", "a") as f:
            f.write(f"{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')} - 满溢事件\n")
    # 后续可扩展：发送通知到社区管理平台，体现社会责任感

if __name__ == "__main__":
    try:
        main()
    except KeyboardInterrupt:
        GPIO.cleanup()

2.2 教学方法层面：采用“情境化+反思式”教学

  • 情境化教学：在专业实训中创设真实社会情境。例如，会计专业学生在模拟企业实训时，不仅学习做账，还需处理“是否虚开发票”的伦理困境，通过角色扮演讨论职业道德。
  • 反思式教学：在实训结束后，组织学生撰写反思日志，回答“我的技术如何服务社会？”“项目中遇到的伦理问题如何解决？”等问题。

案例：在新闻学专业实训中，学生制作一期关于“留守儿童”的纪录片。技术层面，他们学习拍摄、剪辑（使用Adobe Premiere）；思政层面，他们需深入农村调研，理解留守儿童问题，并在纪录片中传递正能量。实训后，学生需提交反思报告，分析技术手段如何增强报道的社会影响力。

2.3 评价体系层面：建立“技能+素养”双维度考核

传统实训评价多关注技术成果（如代码质量、设计合理性），融合后需增加思政实践评价维度：

  • 技能维度：技术实现度、创新性、实用性（占比60%）。
  • 素养维度：社会责任感、团队协作、伦理意识（占比40%）。

评价表示例：

评价维度 具体指标 权重 评分标准
技能维度 技术方案可行性 20% 代码/设计是否符合规范，功能是否完整
创新性 20% 是否有独特解决方案
实用性 20% 是否解决实际问题
素养维度 社会责任感 15% 项目是否关注社会需求，调研是否深入
团队协作 15% 分工是否合理，沟通是否有效
伦理意识 10% 是否考虑技术伦理（如隐私保护、公平性）

2.4 资源整合层面：校企合作与社会实践联动

  • 校企合作：企业导师与思政教师共同指导实训项目。例如，在电商专业实训中，企业导师教授运营技巧，思政教师引导学生分析“直播带货中的诚信问题”。
  • 社会实践：将思政课实践基地（如红色纪念馆、社区服务中心）作为专业实训场所。例如，建筑专业学生在社区改造项目中，既学习建筑技术，又参与社区文化保护，理解“人民城市为人民”的理念。

三、具体案例分析：不同专业的融合实践

3.1 医学专业：临床实习与医德教育融合

背景：医学生在医院实习时，常面临技术操作与患者关怀的平衡问题。 融合方案：

  • 技术任务：学习问诊、检查、病历书写（使用电子病历系统）。
  • 思政任务：参与“医患沟通工作坊”，模拟处理患者情绪；调研医疗资源分配公平性问题。 案例细节：在儿科实习中，学生需为患儿进行疫苗接种。技术层面，他们掌握注射技巧；思政层面，他们需安抚患儿情绪，理解家长焦虑，并撰写“如何提升儿童医疗体验”的报告。通过这种融合，学生不仅提升了临床技能，还强化了“以患者为中心”的职业素养。

3.2 工程专业：环保项目与可持续发展教育融合

背景：土木工程专业学生常参与基础设施建设，但需考虑环境影响。 融合方案：

  • 技术任务：设计一座小型桥梁，使用AutoCAD和有限元分析软件（如ANSYS）进行结构仿真。
  • 思政任务：评估项目对当地生态的影响，提出绿色施工方案，并撰写环境影响报告。 案例细节：学生设计一座跨河桥梁时，需分析施工对鱼类洄游的影响。技术上，他们优化桥墩设计以减少水流扰动；思政上，他们学习《环境保护法》，并与环保部门沟通。最终成果包括技术图纸和一份“生态友好型桥梁设计指南”。

3.3 艺术设计专业：文化传承与创意设计融合

背景：设计专业学生常追求商业价值，但需兼顾文化传承。 融合方案：

  • 技术任务：使用Adobe Illustrator设计一款文创产品（如传统纹样笔记本）。
  • 思政任务：调研非物质文化遗产（如剪纸、刺绣），在设计中融入文化元素，并分析其当代价值。 案例细节：学生设计一款“敦煌壁画”主题笔记本。技术层面，他们学习矢量绘图和色彩搭配；思政层面，他们参观敦煌研究院，理解壁画保护意义，并在设计中避免过度商业化。最终，学生不仅产出设计作品，还提交一份“传统文化创新传播策略”报告。

四、融合效果评估：如何衡量融合成效？

4.1 学生层面：综合素养与职业竞争力提升

  • 量化指标：
    • 就业率与起薪：跟踪毕业生就业数据，对比融合课程与传统课程学生的差异。
    • 企业评价：通过雇主调查，评估毕业生在“责任心”“团队合作”等维度的表现。
    • 学生自评：通过问卷调查，测量学生对自身综合素养的满意度。
  • 质性指标：
    • 学生反思日志分析：通过文本挖掘，识别学生在项目中的价值观变化。
    • 作品集评估：邀请行业专家和思政教师共同评审学生项目成果。

案例数据：某高校在计算机专业试点融合课程后，毕业生就业率从92%提升至96%，雇主对毕业生“社会责任感”的评分从3.5/5提升至4.2/5。

4.2 学校层面：课程改革与品牌建设

  • 课程建设：形成可复制的融合课程模板，如“智能+伦理”“工程+环保”等系列。
  • 品牌效应：通过媒体报道、学术会议展示融合成果，提升学校社会声誉。

4.3 社会层面：服务地方发展

  • 案例：某高校旅游管理专业学生在实训中，为乡村旅游设计“红色旅游+生态旅游”路线，既提升了专业技能，又助力乡村振兴，获得地方政府表彰。

五、挑战与对策：融合过程中的常见问题及解决方案

5.1 挑战1：教师能力不足

  • 问题：专业课教师缺乏思政教学经验，思政教师不懂专业细节。
  • 对策：
    • 组建跨学科教学团队，定期开展联合备课。
    • 提供培训：邀请企业导师和思政专家共同授课。
    • 开发融合教材：编写案例集，如《工程伦理案例库》《医学人文实践指南》。

5.2 挑战2：学生参与度低

  • 问题：学生认为思政任务增加负担，或流于形式。
  • 对策：
    • 设计有趣且有意义的项目，如“用AI技术解决社区问题”。
    • 引入竞赛机制：举办“技术+公益”创新大赛，获奖项目可获学分或奖金。
    • 强化反馈：及时展示项目社会影响，如媒体报道、社区感谢信。

5.3 挑战3：资源与时间限制

  • 问题：实训设备不足，或课程时间紧张。
  • 对策：
    • 利用虚拟仿真平台：如使用Unity开发虚拟实训场景，降低硬件成本。
    • 整合第二课堂：将融合项目纳入社团活动或暑期实践，不占用主课时间。
    • 校企共建：企业提供设备和场地，学校提供理论指导。

六、未来展望：融合教育的深化方向

6.1 技术赋能：AI与大数据在融合中的应用

  • 案例：开发“智能思政实训平台”，通过AI分析学生项目报告，自动识别伦理风险点，并提供改进建议。
  • 示例代码（概念性）：
# 使用NLP分析学生反思报告中的伦理意识
from transformers import pipeline

# 加载预训练模型（示例）
classifier = pipeline("text-classification", model="bert-base-uncased")

def analyze_ethics(text):
    """分析文本中的伦理关键词"""
    # 实际应用中可训练自定义模型
    keywords = ["责任", "公平", "隐私", "可持续"]
    score = 0
    for word in keywords:
        if word in text:
            score += 1
    return score / len(keywords)  # 返回伦理意识得分

# 示例：学生反思报告
report = "在开发APP时，我们特别注意了用户隐私保护，避免收集不必要的数据。"
print(f"伦理意识得分：{analyze_ethics(report):.2f}")  # 输出：0.80

6.2 跨学科融合：拓展至更多领域

  • 趋势：未来可探索“思政+专业+艺术”“思政+专业+体育”等多元融合模式，如体育专业学生在训练中融入团队精神教育。

6.3 全球视野：借鉴国际经验

  • 参考：美国工程教育中的“伦理课程”、德国双元制中的“职业素养培训”，可结合中国国情进行本土化改造。

结语

思政课实践与专业课实训的融合，是新时代高等教育改革的必然选择。通过课程设计、教学方法、评价体系和资源整合的多维创新，能够有效提升学生的综合素养与职业竞争力。这种融合不仅培养了“技术过硬”的专业人才，更塑造了“德才兼备”的社会主义建设者。未来，随着技术发展和教育理念更新，融合教育将不断深化，为培养担当民族复兴大任的时代新人贡献力量。

参考文献（示例）：

  1. 教育部.《高等学校课程思政建设指导纲要》. 2020.
  2. 麦可思研究院.《2023年中国大学生就业报告》. 2023.
  3. 王某某.《工程伦理教育与专业实践融合研究》. 高等工程教育研究, 2022(4): 45-50.
  4. 李某某.《医学人文教育在临床实习中的融入路径》. 中国医学伦理学, 2021(3): 321-325.

（注：以上内容为示例性文章，实际写作中需根据最新政策和研究更新数据与案例。）