引言
高考数学作为高考的重要组成部分，一直是考生和家长关注的焦点。2017年高考数学贵州卷以其难度和深度著称，本文将深入解析该试卷中的难题，并提供相应的备考策略。
一、试卷概述
2017年高考数学贵州卷分为文理科，共有选择题、填空题和解答题三个部分。试卷内容涵盖了函数、三角、数列、概率统计等基础知识，同时也融入了创新性和灵活性。
二、难题解析
1. 难题一：函数与导数综合题
题目回顾： （此处插入具体题目内容）
解题思路：
- 首先，根据题目要求，画出函数的图像，分析函数的单调性和极值点。
- 然后，利用导数判断函数的凹凸性，并求解最值问题。
解题步骤：
- 画出函数图像：通过观察函数表达式，画出函数的图像。
- 分析单调性和极值点：利用导数求出函数的导数，并判断导数的正负，从而确定函数的单调性和极值点。
- 判断凹凸性：求出二阶导数，判断二阶导数的正负，从而确定函数的凹凸性。
- 求解最值问题：根据函数的凹凸性和极值点，求解最值问题。
代码示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义函数
def f(x):
return x**3 - 3*x**2 + 4
# 画出函数图像
x = np.linspace(-2, 2, 400)
y = f(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('f(x)')
plt.title('Function Image')
plt.show()
# 求导数
f_prime = np.gradient(f, x)
# 分析单调性和极值点
print("单调性：", np.sign(f_prime))
print("极值点：", x[np.where(np.sign(f_prime) == 0)])
# 求二阶导数
f_double_prime = np.gradient(f_prime, x)
# 判断凹凸性
print("凹凸性：", np.sign(f_double_prime))
2. 难题二：概率统计与数列综合题
题目回顾： （此处插入具体题目内容）
解题思路：
- 首先，分析题目中的随机事件，确定事件的概率。
- 然后，利用数列的知识，求解数列的通项公式和求和公式。
解题步骤：
- 分析随机事件：根据题目描述，确定随机事件及其概率。
- 求解概率：利用概率论的知识，求解事件的概率。
- 求解数列通项公式和求和公式：根据题目要求，利用数列的知识，求解数列的通项公式和求和公式。
代码示例：
# 假设随机变量X服从二项分布B(n, p)
import scipy.stats as stats
# 求解随机变量X的概率
n = 5
p = 0.4
prob = stats.binom.pmf(3, n, p)
print("随机变量X的概率：", prob)
# 求解数列通项公式和求和公式
def sequence(n):
return n**2 + 3*n + 2
# 求解数列的通项公式
print("数列的通项公式：", sequence(5))
# 求解数列的求和公式
def sum_sequence(n):
return sum(sequence(i) for i in range(1, n+1))
print("数列的求和公式：", sum_sequence(5))
三、备考策略
1. 基础知识
- 系统复习数学基础知识，包括函数、三角、数列、概率统计等。
- 加强对基本概念、性质和公式的理解，做到熟练掌握。
2. 模拟训练
- 参加模拟考试，熟悉高考数学的题型和难度。
- 分析模拟考试中的错误，总结经验教训。
3. 时间管理
- 在模拟考试中，合理分配时间，确保在规定时间内完成所有题目。
- 做到心中有数，避免在某一题上花费过多时间。
4. 心理调节
- 保持良好的心态，避免紧张和焦虑。
- 合理安排学习和休息时间，确保充足的睡眠。
结语
通过对2017年高考数学贵州卷难题的解析和备考策略的介绍，希望对考生和家长有所帮助。在备考过程中，要注重基础知识的学习，提高解题能力，相信每位考生都能取得理想的成绩。